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數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析:SPSS應用教程(附1張光盤)/21世紀社會學系列教材簡介,目錄書摘

2019-11-08 17:10 來源:京東 作者:京東
spss教程
數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析:SPSS應用教程(附1張光盤)/21世紀社會學系列教材
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編輯推薦:  本書首先介紹問卷設計的樣例,然后是正確運用SPss統(tǒng)計技術進行問卷處理、數(shù)據(jù)編碼、數(shù)據(jù)統(tǒng)計及結果分析。本書前12章囊括了SPSS常用的基本統(tǒng)計法,第13章以后介紹了常用的高級統(tǒng)計和專業(yè)統(tǒng)計,以及對應分析和結合分析等技術,是SPSS初學者快速入門的向導,更是SPSS使用者在數(shù)據(jù)分析時“把關定位”的指南。
內(nèi)容簡介:  本教材是SPSS(Statistical Package for Social Science)使用者的必讀本。書中首先介紹 問卷設計的樣例,然后是正確運用SPSS統(tǒng)計技術進行問卷處理、數(shù)據(jù)編碼、數(shù)據(jù)統(tǒng)計及結果分 析。因此本書是SPSS初學者快速入門的向導,更是SPSS使用者在數(shù)據(jù)分析時“把關定位”的指 南。本書前12章囊括了SPSS常用的基本統(tǒng)計法,第13章以后介紹了常用的高級統(tǒng)計和專業(yè) 統(tǒng)計,以及對應分析和結合分析等技術,這些知識對于國內(nèi)同行的定量分析和課題研究既實用 也夠用。
  SPSS的版本雖然幾乎每年更新一次(增加一些模塊及功能),但萬變不離其宗,常規(guī)的統(tǒng)計命令及其對話框格式均保留老版本的框架;本書就是根據(jù)這一規(guī)律改版的,因而對于各種版本的SPSS都能兼容。
  本書力求寫成運用SPSS進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的精品,因而可長期作為社會學、經(jīng)濟學、心理學、醫(yī)學、統(tǒng)計學、市場營銷學、管理學等專業(yè)的SPSS必選教材,也可作為其他非計算機專業(yè)的學生自學SPSS的教程;本書也是SPSS統(tǒng)計師資格認證的教材。
  本書還附有一張光盤,盤中有4個附錄,其內(nèi)容有各章的習題答案、程序數(shù)據(jù)例子、數(shù)據(jù)的 其他輸入法等。
目錄:第1章  SPSS數(shù)據(jù)的輸入法
1.1 問卷設計及數(shù)據(jù)編碼
1.2 在SPSS數(shù)據(jù)窗口直接輸入數(shù)據(jù)
1.3 在中文Word中輸入數(shù)據(jù)
1.4 在Excel中輸入數(shù)據(jù)
習題1
第2章  兩種常用的數(shù)據(jù)輸入法及數(shù)據(jù)的抽樣加權
2.1 SPSS的Data Reditor窗口
2.2 幾十個Cases的數(shù)據(jù)輸入法
2.3 成百上千個Cases的數(shù)據(jù)輸入法
2.4 個案排序
2.5 數(shù)據(jù)的行列互換
2.6 對限選個案Cases進行局部統(tǒng)計
2.7 個案加權
2.8 Data中的其他菜單命令
習題2
第3章  SPSS最正規(guī)最快速的數(shù)據(jù)輸入法
3.1 SPSS的簡單命令
3.2 再談對問卷中的數(shù)據(jù)編碼
3.3 定義SPSS變量的屬性
3.4 SPSS數(shù)據(jù)的固定格式
3.5 SPSS數(shù)據(jù)的自由格式
3.6 建立SPSS的命令文件
3.7 SPSS命令文件的4種格式
3.8 編程后立即進行統(tǒng)計分析
3.9 調(diào)用老命令文件進行統(tǒng)計分析
3.10 正確編輯SPSS原始數(shù)據(jù)小結
3.11 統(tǒng)計分析的最佳方案
習題3
第4章  數(shù)據(jù)變換
4.1 創(chuàng)建新變量
4.2 采用IF命令進行條件變換及邏輯校驗
4.3 數(shù)據(jù)重新編碼
4.4 計算有相同情況的次數(shù)
4.5 SPSS的運算次序
習題4
第5章  頻次分布與描述統(tǒng)計
5.1 選用Frequencies過程進行頻次統(tǒng)計
5.2 采用Custom Table過程制表
5.3 采用Descriptives過程描述數(shù)據(jù)
習題5
第6章  應用Explore過程檢測數(shù)據(jù)
第7章  用Crosstabs統(tǒng)計交叉匯總表及結合測量
第8章  兩個總體均值的比較
第9章  相關分析
第10章  多選項的統(tǒng)計技術
第11章  非參數(shù)檢驗
第12章  多元線性回歸
第13章  曲線估計及邏輯斯蒂克回歸
第14章  聚類分析
第15章  因素分析與品牌對應分析
第16章  品牌研究中的結合分析
第17章  復方差分析的應用
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