編輯推薦:本書(shū)是在筆者多年積累的教學(xué)講義的基礎(chǔ)上編寫而成的，也是筆者開(kāi)啟愉快教學(xué)的一種嘗試。在本書(shū)中筆者先簡(jiǎn)要介紹了基本原理和思路，而不介紹其數(shù)學(xué)推導(dǎo)和證明，希望學(xué)生在熟悉基本理論框架的前提下進(jìn)行實(shí)際操作。當(dāng)然，對(duì)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的學(xué)習(xí)，筆者認(rèn)為非常重要，也非常必要。常常聽(tīng)人說(shuō)，某某計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論一竅不通，卻能做出非常漂亮的計(jì)量實(shí)證、寫出若干篇華麗的實(shí)證研究論文。筆者認(rèn)為這只是極端案例，并不具有代表性，腳踏實(shí)地地學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論有助于我們正確選擇研究方法和研究工具。只是從本書(shū)的安排體例來(lái)說(shuō)，筆者認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的系統(tǒng)介紹應(yīng)該被放在理論教學(xué)中。

內(nèi)容簡(jiǎn)介:本書(shū)是針對(duì)高校計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論教學(xué)要求，總結(jié)著者多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合經(jīng)管領(lǐng)域中的實(shí)際問(wèn)題編寫而成。全書(shū)圍繞計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型來(lái)講授建模思路、模型的估計(jì)、模型的檢驗(yàn)，并提供相關(guān)的實(shí)驗(yàn)教程與案例分析。本書(shū)每章先講授理論知識(shí)及對(duì)應(yīng)的EViews軟件操作方法，再安排2~4個(gè)實(shí)驗(yàn)教程，zui后提供1~2個(gè)綜合案例分析，使讀者能在分析和解決實(shí)際問(wèn)題的過(guò)程中理解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識(shí)。
本書(shū)可用作計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教材，供經(jīng)濟(jì)、管理、金融、應(yīng)用數(shù)學(xué)等專業(yè)本(專)科學(xué)生及碩士研究生學(xué)習(xí)和參考，也可供計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)教師參考。

作者簡(jiǎn)介:劉玉成劉玉成，男，湖北荊門人，長(zhǎng)江大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授、經(jīng)濟(jì)與金融系主任，武漢大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)博士?，F(xiàn)為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展研究院研究員、長(zhǎng)江大學(xué)湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心研究員，主要從事數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究，近年來(lái)發(fā)表經(jīng)濟(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等方向論文30余篇，出版專著《zui低工資制度與就業(yè)性別差異》，參編著作多部。共主持、參與省部以上級(jí)項(xiàng)目十余項(xiàng)。目前主要講授計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、西方經(jīng)濟(jì)學(xué)、博弈論、勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)等課程。

目錄:第1章EViews軟件基本操作1
1.1EViews軟件的啟動(dòng)與退出2
1.1.1EViews軟件的啟動(dòng)2
1.1.2EViews軟件的退出2
1.2EViews軟件的基本認(rèn)識(shí)3
1.3EViews軟件的基礎(chǔ)操作4
1.3.1建立新工作文件5
1.3.2數(shù)據(jù)的輸入7
1.4基于Workfile的基本操作9
1.4.1數(shù)據(jù)操作9
1.4.2序列操作10
1.4.3數(shù)組操作11
1.5實(shí)驗(yàn)教程14
實(shí)驗(yàn)1EViews軟件的認(rèn)識(shí)15
實(shí)驗(yàn)2EViews軟件的基本操作15
實(shí)驗(yàn)3EViews軟件作圖16
1.6綜合案例分析17
案例1某國(guó)家月度宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析17
案例2美國(guó)全職工人收入分析21
第2章一元線性回歸模型27
2.1數(shù)據(jù)的類型28
2.2一元線性回歸：模型、估計(jì)和檢驗(yàn)30
2.2.1變量之間的線性關(guān)系檢驗(yàn)30
2.2.2一元線性回歸模型及普通最小二乘法(OLS)估計(jì)32
2.3一元線性回歸估計(jì)的相關(guān)檢驗(yàn)36
2.3.1回歸系數(shù)檢驗(yàn)36
2.3.2回歸系數(shù)的置信區(qū)間38
2.3.3回歸殘差的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)及檢驗(yàn)38
2.4一元線性回歸模型的預(yù)測(cè)40
2.4.1樣本內(nèi)預(yù)測(cè)40
2.4.2樣本外預(yù)測(cè)41
2.5實(shí)驗(yàn)教程41
實(shí)驗(yàn)1一元線性回歸模型的估計(jì)、顯著性檢驗(yàn)和預(yù)測(cè)41
實(shí)驗(yàn)2一元線性回歸模型統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算43
2.6綜合案例分析44
案例收入與年齡的關(guān)系44
第3章多元線性回歸模型49
3.1多元線性回歸模型及OLS估計(jì)50
3.2多元線性回歸模型系數(shù)的聯(lián)合檢驗(yàn)50
3.2.1同方差假設(shè)下的聯(lián)合檢驗(yàn)51
3.2.2異方差假設(shè)下的聯(lián)合檢驗(yàn)52
3.3多元線性回歸模型多系數(shù)的單約束檢驗(yàn)53
3.4遺漏變量及遺漏變量偏差54
3.5實(shí)驗(yàn)教程55
實(shí)驗(yàn)1多元線性回歸重要指標(biāo)的計(jì)算55
實(shí)驗(yàn)2多元線性回歸模型的估計(jì)、檢驗(yàn)和殘差分析56
3.6綜合案例分析57
案例1課程評(píng)價(jià)與教授容貌的關(guān)系57
案例2教育時(shí)間與上學(xué)距離的關(guān)系62
第4章異方差檢驗(yàn)及處理67
4.1異方差的檢驗(yàn)方法68
4.1.1懷特異方差檢驗(yàn)68
4.1.2BP異方差檢驗(yàn)71
4.2異方差問(wèn)題的處理72
4.2.1異方差穩(wěn)健估計(jì)73
4.2.2廣義(加權(quán))最小二乘法75
4.2.3廣義(加權(quán))最小二乘法在EViews中的實(shí)現(xiàn)77
4.3實(shí)驗(yàn)教程81
實(shí)驗(yàn)異方差檢驗(yàn)與穩(wěn)健估計(jì)81
4.4綜合案例分析82
案例一年教育的經(jīng)濟(jì)價(jià)值：同方差還是異方差？82
第5章多重共線性檢驗(yàn)及處理87
5.1多重共線性的檢驗(yàn)方法88
5.1.1逐步增加變量觀察法88
5.1.2相關(guān)系數(shù)加輔助回歸法89
5.2多重共線性的處理91
5.3實(shí)驗(yàn)教程93
實(shí)驗(yàn)多重共線性問(wèn)題93
第6章序列相關(guān)性檢驗(yàn)及處理95
6.1序列相關(guān)DW檢驗(yàn)96
6.1.1序列相關(guān)DW檢驗(yàn)的原理及步驟96
6.1.2序列相關(guān)DW檢驗(yàn)在EViews中的實(shí)現(xiàn)97
6.2序列相關(guān)LM檢驗(yàn)98
6.2.1序列相關(guān)LM檢驗(yàn)的原理及步驟98
6.2.2序列相關(guān)LM檢驗(yàn)在EViews中的實(shí)現(xiàn)99
6.3序列相關(guān)性的處理103
6.3.1廣義差分法(δ已知)103
6.3.2CO迭代法(δ未知)104
6.4實(shí)驗(yàn)教程105
實(shí)驗(yàn)序列相關(guān)性問(wèn)題105
第7章非線性回歸分析基礎(chǔ)107
7.1確定非線性回歸基準(zhǔn)模型的方法108
7.2常見(jiàn)的非線性回歸模型110
7.2.1多項(xiàng)式模型110
7.2.2對(duì)數(shù)模型111
7.2.3交互變量模型112
7.2.4Probit模型和Logit模型113
7.3實(shí)驗(yàn)教程116
實(shí)驗(yàn)1多項(xiàng)式模型117
實(shí)驗(yàn)2對(duì)數(shù)模型與交互變量模型121
實(shí)驗(yàn)3Probit模型126
7.4綜合案例分析130
案例貿(mào)易份額變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的影響130
第8章時(shí)間序列分析基礎(chǔ)137
8.1時(shí)間序列基礎(chǔ)138
8.1.1時(shí)間序列的自相關(guān)性138
8.1.2時(shí)間序列的滯后和差分變換138
8.2時(shí)間序列的平穩(wěn)性及其檢驗(yàn)140
8.2.1時(shí)間序列的平穩(wěn)性140
8.2.2時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)140
8.3格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)146
8.3.1格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)原理146
8.3.2格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的軟件操作147
8.4協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)148
8.5時(shí)間序列模型基礎(chǔ)149
8.5.1AR模型149
8.5.2MA模型與ARIMA模型156
8.5.3ADL模型159
8.5.4ARCH模型與GARCH模型160
8.5.4誤差修正模型168
8.6實(shí)驗(yàn)教程172
實(shí)驗(yàn)1時(shí)間序列基礎(chǔ)172
實(shí)驗(yàn)2AR模型173
參考文獻(xiàn)175