編輯推薦:    《數(shù)字信號(hào)處理》全面介紹數(shù)字信號(hào)處理的基本理論和分析方法，重點(diǎn)闡述基本概念，強(qiáng)調(diào)工程實(shí)踐和應(yīng)用，論述深入淺出，數(shù)學(xué)推導(dǎo)嚴(yán)謹(jǐn)，邏輯性、系統(tǒng)性強(qiáng)，精選例題和習(xí)題，引入Matlab實(shí)例，加深理解。

內(nèi)容簡(jiǎn)介:    《數(shù)字信號(hào)處理》全面介紹了數(shù)字信號(hào)處理與應(yīng)用的基礎(chǔ)理論和分析方法。書中前3章是數(shù)字信號(hào)處理的基礎(chǔ)，包括離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的時(shí)域分析、z域分析、離散傅里葉變換三部分內(nèi)容。第4章是快速傅里葉變換及其應(yīng)用。第5-7章是數(shù)字濾波器的基本結(jié)構(gòu)、設(shè)計(jì)原理及設(shè)計(jì)方法。第8章和第9章分別討論了信號(hào)的抽取與插值和有限字長(zhǎng)效應(yīng)。第10章介紹了常用的特殊濾波器。為了加深對(duì)基本理論的理解和基本方法的掌握，書中安排了一些Matlab實(shí)例。全書各章都有精選例題和不同類型的習(xí)題。<br>    《數(shù)字信號(hào)處理》可作為普通高等院校信息類相關(guān)專業(yè)本科生或研究生教材，也可供相關(guān)科研與了程技術(shù)人員參考。

作者簡(jiǎn)介:

目錄:前言<br>第1章 離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的時(shí)域分析<br>1.1 離散時(shí)間信號(hào)——序列<br>1.1.1 常用序列<br>1.1.2 序列的基本運(yùn)算<br>1.2 序列的卷積和<br>1.2.1 卷積和的定義及計(jì)算<br>1.2.2 卷積和的性質(zhì)<br>1.3 線性移不變系統(tǒng)<br>1.3.1 線性系統(tǒng)<br>1.3.2 移不變系統(tǒng)<br>1.3.3 單位抽樣響應(yīng)與卷積和<br>1.3.4 因果系統(tǒng)<br>1.3.5 穩(wěn)定系統(tǒng)<br>1.4 線性常系數(shù)差分方程<br>1.4.1 線性常系數(shù)差分方程的描述<br>1.4.2 線性常系數(shù)差分方程的求解<br>1.5 連續(xù)時(shí)間信號(hào)的抽樣<br>1.5.1 理想抽樣<br>1.5.2 實(shí)際抽樣<br>1.5.3 帶通信號(hào)的抽樣<br>1.6 離散線性相關(guān)<br>1.6.1 線性相關(guān)的定義<br>1.6.2 線性相關(guān)與線性卷積的關(guān)系<br>1.7 離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的Matlab實(shí)現(xiàn)<br>1.7.1 離散時(shí)間信號(hào)<br>1.7.2 卷積和運(yùn)算<br>1.7.3 系統(tǒng)響應(yīng)的求取<br>1.7.4 信號(hào)相關(guān)運(yùn)算<br>習(xí)題<br><br>第2章 離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的z域分析<br>2.1 z變換的定義及收斂域<br>2.1.1 z變換的定義<br>2.1.2 z變換的收斂域<br>2.1.3 常用序列的z變換<br>2.2 z反變換<br>2.2.1 部分分式展開法<br>2.2.2 冪級(jí)數(shù)展開法<br>2.2.3 圍線積分法（留數(shù)法）<br>2.3 z變換的性質(zhì)與定理<br>2.4 z變換與拉普拉斯變換、傅里葉變換的關(guān)系<br>2.4.1 z變換與拉普拉斯變換的關(guān)系<br>2.4.2 z變換和傅里葉變換的關(guān)系<br>2.5 序列傅里葉變換的定義及性質(zhì)<br>2.5.1 非周期序列傅里葉變換的定義<br>2.5.2 序列傅里葉變換的性質(zhì)與定理<br>2.6 利用z變換求解差分方程<br>2.7 離散時(shí)間系統(tǒng)的系統(tǒng)函數(shù)和頻率響應(yīng)<br>2.7.1 系統(tǒng)函數(shù)的定義<br>2.7.2 系統(tǒng)函數(shù)與差分方程的關(guān)系<br>2.7.3 系統(tǒng)的頻率響應(yīng)<br>2.7.4 利用H（z）的零極點(diǎn)分析系統(tǒng)<br>2.7.5 無限長(zhǎng)單位抽樣響應(yīng)系統(tǒng)與有限長(zhǎng)單位抽樣響應(yīng)系統(tǒng)<br>2.8 離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)z域分析的Matlab實(shí)現(xiàn)<br>2.8.1 求解系統(tǒng)的差分方程<br>2.8.2 求系統(tǒng)函數(shù)的零極點(diǎn)及增益<br>2.8.3 求解系統(tǒng)函數(shù)<br>2.8.4 z變換的有理分式與部分分式之間的轉(zhuǎn)換<br>2.8.5 求系統(tǒng)函數(shù)的反變換<br>2.8.6 繪制系統(tǒng)的零極點(diǎn)圖及計(jì)算頻率響應(yīng)<br>習(xí)題<br><br>第3章 離散傅里葉變換<br>3.1 離散傅里葉級(jí)數(shù)<br>3.1.1 周期序列的離散傅里葉級(jí)數(shù)<br>3.1.2 DFS的主要性質(zhì)與定理<br>3.1.3 周期序列的傅里葉變換表示式<br>3.2 離散傅里葉變換<br>3.2.1 傅里葉變換的幾種形式<br>3.2.2 離散傅里葉變換的定義<br>3.2.3 DFT與z變換以及DTF丁之間的關(guān)系<br>3.3 離散傅里葉變換的性質(zhì)及定理<br>3.4 頻域抽樣理論<br>3.4.1 由X（k）不失真地恢復(fù)x（n）的條件<br>3.4.2 由X（k）表示X（z）、X（e）<br>3.5 DFT的應(yīng)用<br>3.5.1 用DFT計(jì)算線性卷積<br>3.5.2 DFT對(duì)非周期連續(xù)時(shí)間信號(hào)的傅里葉變換的逼近<br>3.5.3 與DFT應(yīng)用有關(guān)的幾個(gè)問題<br>3.6 DFT的Matlab實(shí)現(xiàn)<br>3.6.1 計(jì)算DFS<br>3.6.2 計(jì)算DFT<br>3.6.3 利用DFT計(jì)算DTFT<br>3.6.4 計(jì)算IDFT<br>3.6.5 利用DFT求有限長(zhǎng)序列的線性卷積<br>習(xí)題<br><br>第4章 快速傅里葉變換<br>4.1 DFT的運(yùn)算量分析<br>4.1.1 直接計(jì)算DFT的運(yùn)算量<br>4.1.2 改善DFT運(yùn)算效率的基本途徑<br>4.2 時(shí)間抽取的基-2FFT算法<br>4.2.1 算法的基本原理<br>4.2.2 運(yùn)算量<br>4.2.3 算法特點(diǎn)<br>4.2.4 按時(shí)間抽取的其他形式流圖<br>4.2.5 DIT基-2FFT的軟件編程思想<br>4.3 頻率抽取的基-2FFT算法<br>4.3.1 算法的基本原理<br>4.3.2 按頻率抽取的FFT算法特點(diǎn)<br>4.3.3 時(shí)間抽取法與頻率抽取法的比較<br>4.4 快速傅里葉反變換..<br>4.4.1 稍微變動(dòng)FFT程序和參數(shù)實(shí)現(xiàn)IFFT<br>4.4.2 不改FFT的程序直接實(shí)現(xiàn)IFFT<br>4.5 實(shí)序列的FFT算法<br>4.5.1 利用頻譜對(duì)稱性求實(shí)信號(hào)的FFT<br>4.5.2 離散哈特曼變換<br>4.6 線性卷積與線性相關(guān)的FFT算法<br>4.6.1 線性卷積的FFT算法<br>4.6.2 線性相關(guān)的FFT算法<br>4.7 Matlab關(guān)于FFT應(yīng)用的程序設(shè)計(jì)<br>4.7.1 采用FFT計(jì)算信號(hào)的頻譜<br>4.7.2 用FFT和IFFT計(jì)算信號(hào)的卷積和相關(guān)<br>習(xí)題<br><br>第5章 數(shù)字濾波器的基本結(jié)構(gòu)<br>5.1 數(shù)字濾波器結(jié)構(gòu)的表示方法<br>5.2 IIR濾波器的結(jié)構(gòu)<br>5.2.1 直接Ⅰ型<br>5.2.2 直接Ⅱ型（典范型、正準(zhǔn)型）<br>5.2.3 級(jí)聯(lián)型<br>5.2.4 并聯(lián)型<br>5.3 FIR濾波器的基本結(jié)構(gòu)<br>5.3.1 直接型（橫截型、卷積型）<br>5.3.2 級(jí)聯(lián)型<br>5.3.3 頻率采樣型結(jié)構(gòu)<br>5.3.4 快速卷積型<br>5.4 格型濾波器的基本結(jié)構(gòu)<br>5.4.1 全零點(diǎn)（FIR）格型濾波器<br>5.4.2 全極點(diǎn)（IIR）格型濾波器<br>5.4.3 零極點(diǎn)（IIR）格型濾波器<br>5.5 Matlab關(guān)于濾波器結(jié)構(gòu)的程序設(shè)計(jì)<br>5.5.1 IIR濾波器的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)<br>5.5.2 FIR濾波器的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)<br>5.5.3 格型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)<br>習(xí)題<br><br>第6章 IIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)<br>6.1 濾波器的基本概念<br>6.1.1 濾波器的分類<br>6.1.2 濾波器的技術(shù)指標(biāo)<br>6.1.3 濾波器的設(shè)計(jì)步驟<br>6.2 模擬低通濾波器的設(shè)計(jì)<br>6.2.1 由幅度平方函數(shù)來確定系統(tǒng)函數(shù)<br>6.2.2 巴特沃思模擬低通濾波器的設(shè)計(jì)<br>6.2.3 切比雪夫模擬低通濾波器的設(shè)計(jì)<br>6.2.4 橢圓模擬低通濾波器的設(shè)計(jì)<br>6.2.5 貝塞爾模擬低通濾波器的設(shè)計(jì)<br>6.2.6 歸一化原型濾波器設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)<br>6.2.7 常用模擬濾波器的比較<br>6.3 用模擬濾波器設(shè)計(jì)IIR數(shù)字濾波器<br>6.3.1 抽樣響應(yīng)不變法<br>6.3.2 雙線性變換法<br>6.4 數(shù)字高通、帶通和帶阻IIR濾波器的設(shè)計(jì)<br>6.4.1 模擬頻帶法<br>……<br><br>第7章 有限長(zhǎng)單位抽樣響應(yīng)數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)<br>7.1 線性相位FIR數(shù)字濾波器的特性<br>7.2 窗函數(shù)設(shè)計(jì)法<br>7.3 窗函數(shù)設(shè)計(jì)法舉例<br>7.4 頻率抽樣設(shè)計(jì)法<br>7.5 等波紋最佳逼近設(shè)計(jì)法<br>7.6 IIR濾波器和FIR濾波器的比較<br>7.7 FIR濾波器設(shè)計(jì)的Matlab實(shí)現(xiàn)<br>習(xí)題<br><br>第8章 信號(hào)的抽取與插值<br>8.1 信號(hào)的整數(shù)倍抽取<br>8.2 信號(hào)的整數(shù)倍插值<br>8.3 信號(hào)的有理數(shù)I／D抽樣率轉(zhuǎn)換<br>8.4 多抽樣率FIR系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)<br>8.5 Matlab實(shí)現(xiàn)抽取與插值<br>習(xí)題<br><br>第9章 數(shù)字信號(hào)處理的有限字長(zhǎng)效應(yīng)<br>9.1 二進(jìn)制的表示及其對(duì)量化誤差的影響<br>9.2 A／D采樣的量化效應(yīng)<br>9.3 數(shù)字濾波器的系數(shù)量化效應(yīng)<br>9.4 定點(diǎn)運(yùn)算濾波器的有限長(zhǎng)效應(yīng)<br>9.5 定點(diǎn)運(yùn)算FFT算法的有限長(zhǎng)效應(yīng)<br>9.6 IIR濾波器的定點(diǎn)運(yùn)算的零輸入極限環(huán)振蕩和死帶效應(yīng)<br>9.7 浮點(diǎn)運(yùn)算濾波器和FFT算法的有限長(zhǎng)效應(yīng)<br>習(xí)題<br><br>第10章 常用特殊濾波器<br>10.1 全通濾波器<br>10.2 最小相位延時(shí)系統(tǒng)<br>10.3 均值濾波器與平滑濾波器<br>10.4 特殊零極點(diǎn)二階濾波器<br>10.5 梳狀濾波器<br>10.6 建立在零極點(diǎn)相消的簡(jiǎn)單整系數(shù)濾波器<br>習(xí)題<br>參考文獻(xiàn)