综合,久久超,99国产精品久久久久久久久久久

2020-01-15 14:27 來源：京東作者：京東

編輯推薦:

內容簡介:　　《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（修訂版）》取材的深廣度合適，注重聯(lián)系應用，強調數(shù)學建模的融入，符合大學本科教學對本門課程的教學要求與實際需要。
　　《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（修訂版）》的起點較低、知識系統(tǒng)、詳略得當、舉例豐富、講解透徹、難度適宜，內容展開的思路清晰，易教易學。在保持原書體系結構的前提下，主要修訂內容如下：增加了由實際問題導致出現(xiàn)“混合型”隨機變量的示例；增加了用全概率公式及其思考方式分析、解決問題的示例，以強化學生對有關方法的理解與掌握；加強了對多維正態(tài)分布及有關知識的介紹；將以前分散處理的中心極限定理、大數(shù)定律的內容集中介紹；將原來分成兩章的參數(shù)估計、假設檢驗合并成一章“統(tǒng)計推斷的基本問題”等。
　　《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（修訂版）》內容包括基本概念、基本定理、離散型隨機變量、連續(xù)型隨機變量、多維隨機變量、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、統(tǒng)計推斷的基本問題等共7章，并附有習題解答，可作為普通高等學校非數(shù)學類專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教材使用。

作者簡介:

目錄:第1章基本概念
1．1 隨機試驗
1．2 隨機事件
1．2．1 樣本空間
1．2．2 隨機事件
1．2．3 事件的關系和運算
1．3 事件的概率
1．3．1 概率是什么
1．3．2 概率的直接計算
1．3．3 再論概率是什么
習題1

第2章基本定理
2．1 加法定理
2．2 乘法定理
2．2．1 條件概率
2．2．2 乘法定理
2．2．3 獨立事件
2．3 貝葉斯公式
2．3．1 全概率公式
2．3．2 貝葉斯公式
習題2

第3章離散型隨機變量
3．1 隨機變量
3．1．1 隨機變量概念
3．1．2 離散型隨機變量及其概率分布
3．2 重要的離散型隨機變量
3．2．1 獨立試驗序列
3．2．2 二項分布
3．2．3 泊松定理與泊松分布
3．2．4 其他重要離散型隨機變量
3．3 數(shù)字特征
3．3．1 隨機變量的數(shù)學期望
3．3．2 隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望
3．3．3 方差
習題3

第4章連續(xù)型隨機變量
4．1 連續(xù)型隨機變量的概念
4．1．1 隨機變量的分布函數(shù)
4．1．2 連續(xù)型隨機變量
4．1．3 數(shù)學期望
4．2 重要的連續(xù)型隨機變量
4．2．1 均勻分布
4．2．2 正態(tài)分布
4．2．3 指數(shù)分布
習題4

第5章多維隨機變量
5．1 二維隨機變量的概念
5．1．1 二維離散型隨機變量的聯(lián)合概率分布律
5．1．2 聯(lián)合分布函數(shù)
5．1．3 二維連續(xù)型隨機變量的聯(lián)合概率密度
5．2 邊緣分布、條件分布
5．2．1 邊緣分布的概念
5．2．2 條件分布
5．3 隨機變量的獨立性
5．4 數(shù)字特征
5．4．1 數(shù)學期望
5．4．2 二維隨機變量的協(xié)方差
5．5 二維隨機變量函數(shù)的概率分布
5．5．1 和的分布
5．5．2 商的分布
5．5．3 其他的例
5．6 極限定理簡介
5．6．1 中心極限定理
5．6．2 大數(shù)定律
習題5

第6章數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
6．1 總體與樣本
6．1．1 總體與個體
6．1．2 樣本
6．1．3 經驗分布函數(shù)
6．2 統(tǒng)計量
6．2．1 基本概念
6．2．2 性質
6．2．3 ξ與S2的計算
6．3 抽樣分布
6．3．1 三個常用分布
6．3．2 上側分位點
6．3．3 抽樣分布
習題6

第7章統(tǒng)計推斷的基本問題
7．1 點估計
7．1．1 點估計概念
7．1．2 點估計方法
7．1．3 點估計的優(yōu)良性
7．2 區(qū)間估計
7．2．1 基本概念
7．2．2 正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計
7．2．3 兩個正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計
7．3 假設檢驗
7．3．1 假設檢驗的一般概念
7．3．2 單個正態(tài)總體的參數(shù)假設檢驗
7．3．3 兩個正態(tài)總體的參數(shù)假設檢驗
7．3．4 總體分布的假設檢驗
習題7

參考書目
習題答案
附表

相關商品