數(shù)字圖像處理簡介，目錄書摘
2020-02-17 14:34
來源：京東
作者：京東
數(shù)字圖像處理
暫無報價
5評論
75%好評
內(nèi)容簡介: 《數(shù)字圖像處理》主要介紹數(shù)字圖像處理的基本概念、常用方法、實用技術(shù)和典型應(yīng)用?！稊?shù)字圖像處理》共13章，可分為三部分內(nèi)容：一部分是數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)，包括緒論、數(shù)字圖像處理的基本原理、圖像變換，分別介紹了數(shù)字圖像處理的研究對象和研究內(nèi)容、系統(tǒng)組成、人類視覺與色度學(xué)、圖像數(shù)字化知識、數(shù)字圖像的種類、圖像文件格式與圖像變換等相關(guān)知識；第二部分介紹圖像處理的基本方法和技術(shù)，包括圖像增強、圖像復(fù)原與重建、圖像壓縮；第三部分講述數(shù)字圖像分析的基本原理和方法，包括圖像分割、圖像匹配與識別、圖像融合，以及新理論在圖像處理方面的應(yīng)用?！稊?shù)字圖像處理》內(nèi)容系統(tǒng)，重點突出，理論與實例并重。每章配有小結(jié)和習(xí)題。
目錄:目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 圖像與數(shù)字圖像的表示 1
1.2 數(shù)字圖像處理 3
1.3 數(shù)字圖像處理方法 6
1.4 數(shù)字圖像處理的主要研究內(nèi)容 7
1.5 數(shù)字圖像處理的應(yīng)用實例 11
1.6 小結(jié) 16
習(xí)題 16
第2章 數(shù)字圖像處理的基本原理 17
2.1 圖像的數(shù)字化 17
2.2 數(shù)字圖像的儲存格式 21
2.3 圖像的直方圖 26
2.4 像素間的基本關(guān)系 27
2.5 小結(jié) 29
習(xí)題 30
第3章 圖像變換 31
3.1 圖像的正交變換 31
3.2 傅里葉變換 33
3.3 離散余弦變換 41
3.4 小波變換 45
3.5 沃爾什變換 54
3.6 哈達瑪變換 58
3.7 小結(jié) 60
習(xí)題 60
第4章 圖像增強 61
4.1 空間域圖像增強 61
4.2 頻域圖像增強 78
4.3 彩色圖像增強 84
4.4 小結(jié) 88
習(xí)題 88
第5章 圖像復(fù)原與重建 90
5.1 概述 90
5.2 圖像的退化模型及估計 90
5.3 代數(shù)恢復(fù)方法 94
5.4 頻率域復(fù)原方法 96
5.5 幾何校正 98
5.6 小結(jié) 101
習(xí)題 102
第6章 圖像壓縮 103
6.1 概述 103
6.2 損壓縮 108
6.3 有損壓縮 114
6.4 JPEG編碼壓縮 117
6.5 小結(jié) 121
習(xí)題 121
第7章 圖像分割 122
7.1 邊緣檢測 123
7.2 閾值與圖像分割 128
7.3 基于區(qū)域的分割 130
7.4 基于形態(tài)學(xué)分水嶺的分割 135
7.5 分形方法在圖像分割中的應(yīng)用 140
7.6 K均值方法在圖像分割中的應(yīng)用 144
7.7 小結(jié) 146
第8章 圖像匹配與識別 147
8.1 圖像匹配 147
8.2 圖像識別 152
8.3 關(guān)于模式識別的一些基本問題 157
8.4 小結(jié) 159
習(xí)題 159
第9章 圖像融合 160
9.1 簡介 160
9.2 多傳感器圖像融合技術(shù) 160
9.3 像素級多傳感器圖像融合 162
9.4 像素級多傳感器圖像融合方法綜述 164
9.5 多聚焦圖像融合 166
9.6 多聚焦圖像的評價方法 167
9.7 多聚焦圖像融合方法分類與比較 169
9.8 基于小波變換的多聚焦圖像融合 172
9.9 小結(jié) 176
習(xí)題 177
第10章 遙感圖像處理 178
10.1 遙感基礎(chǔ) 178
10.2 遙感圖像目視判讀 182
10.3 遙感圖像校正 183
10.4 遙感圖像分類 192
10.5 小結(jié) 194
第11章 分形及其在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用 195
11.1 分形的發(fā)展 195
11.2 分形的定義 196
11.3 分形維數(shù) 197
11.4 規(guī)則分形及其分形維數(shù) 197
11.5 不規(guī)則分形維數(shù)的測定 201
11.6 多重分形 203
11.7 歸一化概率測度的測定方法 207
11.8 分形與數(shù)字圖像處理 210
11.9 小結(jié) 214
第12章 Contourlet變換及其在圖像處理中的應(yīng)用 215
12.1 Contourlet變換基本理論 215
12.2 Contourlet變換在圖像處理中的應(yīng)用 221
12.3 小結(jié) 224
習(xí)題 225
第13章 圖像超分辨率重建技術(shù) 226
13.1 圖像超分辨率的相關(guān)概念 226
13.2 國內(nèi)外超分辨重建技術(shù)研究概況 228
13.3 圖像退化過程分析及成像系統(tǒng)模型 243
13.4 圖像超分辨的數(shù)學(xué)物理基礎(chǔ)及質(zhì)量評價 246
13.5 頻域解混疊圖像超分辨重建法 252
13.6 空域POCS超分辨圖像重建法 259
13.7 超分辨率重建技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域及研究展望 265
13.8 小結(jié) 267
參考文獻 268
前言
第1章 緒論 1
1.1 圖像與數(shù)字圖像的表示 1
1.2 數(shù)字圖像處理 3
1.3 數(shù)字圖像處理方法 6
1.4 數(shù)字圖像處理的主要研究內(nèi)容 7
1.5 數(shù)字圖像處理的應(yīng)用實例 11
1.6 小結(jié) 16
習(xí)題 16
第2章 數(shù)字圖像處理的基本原理 17
2.1 圖像的數(shù)字化 17
2.2 數(shù)字圖像的儲存格式 21
2.3 圖像的直方圖 26
2.4 像素間的基本關(guān)系 27
2.5 小結(jié) 29
習(xí)題 30
第3章 圖像變換 31
3.1 圖像的正交變換 31
3.2 傅里葉變換 33
3.3 離散余弦變換 41
3.4 小波變換 45
3.5 沃爾什變換 54
3.6 哈達瑪變換 58
3.7 小結(jié) 60
習(xí)題 60
第4章 圖像增強 61
4.1 空間域圖像增強 61
4.2 頻域圖像增強 78
4.3 彩色圖像增強 84
4.4 小結(jié) 88
習(xí)題 88
第5章 圖像復(fù)原與重建 90
5.1 概述 90
5.2 圖像的退化模型及估計 90
5.3 代數(shù)恢復(fù)方法 94
5.4 頻率域復(fù)原方法 96
5.5 幾何校正 98
5.6 小結(jié) 101
習(xí)題 102
第6章 圖像壓縮 103
6.1 概述 103
6.2 損壓縮 108
6.3 有損壓縮 114
6.4 JPEG編碼壓縮 117
6.5 小結(jié) 121
習(xí)題 121
第7章 圖像分割 122
7.1 邊緣檢測 123
7.2 閾值與圖像分割 128
7.3 基于區(qū)域的分割 130
7.4 基于形態(tài)學(xué)分水嶺的分割 135
7.5 分形方法在圖像分割中的應(yīng)用 140
7.6 K均值方法在圖像分割中的應(yīng)用 144
7.7 小結(jié) 146
第8章 圖像匹配與識別 147
8.1 圖像匹配 147
8.2 圖像識別 152
8.3 關(guān)于模式識別的一些基本問題 157
8.4 小結(jié) 159
習(xí)題 159
第9章 圖像融合 160
9.1 簡介 160
9.2 多傳感器圖像融合技術(shù) 160
9.3 像素級多傳感器圖像融合 162
9.4 像素級多傳感器圖像融合方法綜述 164
9.5 多聚焦圖像融合 166
9.6 多聚焦圖像的評價方法 167
9.7 多聚焦圖像融合方法分類與比較 169
9.8 基于小波變換的多聚焦圖像融合 172
9.9 小結(jié) 176
習(xí)題 177
第10章 遙感圖像處理 178
10.1 遙感基礎(chǔ) 178
10.2 遙感圖像目視判讀 182
10.3 遙感圖像校正 183
10.4 遙感圖像分類 192
10.5 小結(jié) 194
第11章 分形及其在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用 195
11.1 分形的發(fā)展 195
11.2 分形的定義 196
11.3 分形維數(shù) 197
11.4 規(guī)則分形及其分形維數(shù) 197
11.5 不規(guī)則分形維數(shù)的測定 201
11.6 多重分形 203
11.7 歸一化概率測度的測定方法 207
11.8 分形與數(shù)字圖像處理 210
11.9 小結(jié) 214
第12章 Contourlet變換及其在圖像處理中的應(yīng)用 215
12.1 Contourlet變換基本理論 215
12.2 Contourlet變換在圖像處理中的應(yīng)用 221
12.3 小結(jié) 224
習(xí)題 225
第13章 圖像超分辨率重建技術(shù) 226
13.1 圖像超分辨率的相關(guān)概念 226
13.2 國內(nèi)外超分辨重建技術(shù)研究概況 228
13.3 圖像退化過程分析及成像系統(tǒng)模型 243
13.4 圖像超分辨的數(shù)學(xué)物理基礎(chǔ)及質(zhì)量評價 246
13.5 頻域解混疊圖像超分辨重建法 252
13.6 空域POCS超分辨圖像重建法 259
13.7 超分辨率重建技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域及研究展望 265
13.8 小結(jié) 267
參考文獻 268
京公網(wǎng)安備 11000002000088號
