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高等學校數(shù)學教材系列叢書:計算方法簡介,目錄書摘

2019-10-18 14:11 來源:京東 作者:京東
數(shù)學教材
高等學校數(shù)學教材系列叢書:計算方法
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內容簡介:  《高等學校數(shù)學教材系列叢書:計算方法》共9章:第1~8章為計算方法的理論部分,內容包括緒論、非線性方程求根、線性方程組的數(shù)值解法、函數(shù)插值、曲線擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣特征值及特征向量的數(shù)值求解,各章均配有例題和習題,供讀者進一步學習;第9章為實驗部分,給出了詳細而又注重實際教學的實驗指導。<br>  《高等學校數(shù)學教材系列叢書:計算方法》在注重數(shù)學理論的同時也注重計算機的應用,內容由淺人深,先理論后實踐,結構安排合理,概念清晰,理論分析嚴謹,推理過程清楚、嚴密。<br>  《高等學校數(shù)學教材系列叢書:計算方法》可供高等院校數(shù)學與應用數(shù)學、信息與計算科學、計算機科學、自動化與控制科學等專業(yè)的本科生和研究生使用,也可供從事科學研究及工程應用領域的科技人員參考。
目錄:第1章&nbsp;緒論<br>1.1&nbsp;引言<br>1.2&nbsp;計算機中數(shù)的表示<br>1.2.1&nbsp;定點表示<br>1.2.2&nbsp;浮點表示<br>1.3&nbsp;數(shù)值計算的誤差<br>1.3.1&nbsp;誤差的來源<br>1.3.2&nbsp;絕對誤差<br>1.3.3&nbsp;相對誤差<br>1.3.4&nbsp;有效數(shù)字與誤差<br>1.4&nbsp;函數(shù)求值的誤差<br>1.5&nbsp;數(shù)值計算中要注意的若干原則<br>習題1<br><br>第2章&nbsp;非線性方程求根<br>2.1&nbsp;引言<br>2.2&nbsp;二分法<br>2.3&nbsp;迭代法<br>2.3.1&nbsp;迭代法的概念及其過程<br>2.3.2&nbsp;迭代法的收斂性定理<br>2.3.3&nbsp;迭代法的收斂速度<br>2.4&nbsp;牛頓迭代法與弦割法<br>2.4.1&nbsp;牛頓迭代法<br>2.4.2&nbsp;近似牛頓迭代法與弦割法<br>習題2<br><br>第3章&nbsp;線性方程組的數(shù)值解法<br>3.1&nbsp;引言<br>3.2&nbsp;高斯(Gauss)消去法及其改進<br>3.2.1&nbsp;三角形方程組及其求解<br>3.2.2&nbsp;高斯消去法<br>3.2.3&nbsp;列主元高斯消去法<br>3.3&nbsp;直接分解法<br>3.3.1&nbsp;基本變換過程<br>3.3.2&nbsp;杜立特爾(Doolitttle)分解<br>3.4&nbsp;解線性方程組的迭代法<br>3.4.1&nbsp;雅可比(Jacobi)迭代法<br>3.4.2&nbsp;高斯-賽德爾(Gauss-Seidel)迭代法<br>3.4.3&nbsp;迭代法的精度判斷<br>3.4.4&nbsp;迭代法的矩陣表示<br>3.5&nbsp;向量范數(shù)、矩陣范數(shù)及迭代法的收斂性<br>3.5.1&nbsp;向量范數(shù)<br>3.5.2&nbsp;矩陣范數(shù)<br>3.5.3&nbsp;迭代法的收斂性<br>習題3<br><br>第4章&nbsp;函數(shù)插值<br>4.1&nbsp;引言<br>4.1.1&nbsp;插值問題及相關概念<br>4.1.2&nbsp;多項式插值及其唯一性<br>4.2&nbsp;拉格朗日插值法<br>4.2.1&nbsp;線性插值多項式<br>4.2.2&nbsp;二次插值多項式<br>4.2.3&nbsp;拉格朗日插值多項式<br>4.2.4&nbsp;拉格朗日插值多項式的余項<br>4.3&nbsp;牛頓插值法<br>4.3.1&nbsp;差商<br>4.3.2&nbsp;牛頓插值多項式<br>4.4&nbsp;埃爾米特插值<br>4.4.1&nbsp;埃爾米特插值多項式<br>4.4.2&nbsp;兩點三次埃爾米特插值多項式<br>4.5&nbsp;分段插值<br>4.5.1&nbsp;高次插值的缺點<br>4.5.2&nbsp;分段線性插值和三次埃爾米特插值<br>4.6&nbsp;三次樣條插值<br>4.6.1&nbsp;三次樣條插值函數(shù)<br>4.6.2&nbsp;三次樣條插值函數(shù)的計算<br>習題4<br><br>第5章&nbsp;曲線擬合<br>5.1&nbsp;引言<br>5.2&nbsp;內積及函數(shù)線性無關<br>5.3&nbsp;最小二乘法曲線擬合<br>習題5<br><br>第6章&nbsp;數(shù)值積分與數(shù)值微分<br>6.1&nbsp;引言<br>6.1.1&nbsp;機械求積公式<br>6.1.2&nbsp;代數(shù)精度<br>6.1.3&nbsp;插值型求積公式<br>6.2&nbsp;牛頓-科特斯(Newton-Cotes)求積公式<br>6.2.1&nbsp;梯形積分公式<br>6.2.2&nbsp;辛普森(Simpson)積分公式<br>6.2.3&nbsp;一般的牛頓-科特斯積分公式<br>6.3&nbsp;復化求積公式<br>6.3.1&nbsp;復化梯形公式<br>6.3.2&nbsp;復化辛普森公式<br>6.3.3&nbsp;復化科特斯公式<br>6.3.4&nbsp;步長的自動選擇<br>6.4&nbsp;數(shù)值微分<br>6.4.1&nbsp;數(shù)值求導的差商公式<br>6.4.2&nbsp;插值型數(shù)值微分<br>習題6<br><br>第7章&nbsp;常微分方程的數(shù)值解法<br>7.1&nbsp;引言<br>7.2&nbsp;歐拉方法及改進的歐拉方法<br>7.2.1&nbsp;歐拉方法<br>7.2.2&nbsp;改進的歐拉方法<br>7.3&nbsp;龍格一庫塔方法<br>7.3.1&nbsp;龍格一庫塔方法的基本思想<br>7.3.2&nbsp;二階龍格庫塔方法<br>7.3.3&nbsp;高階龍格庫塔方法<br>7.4&nbsp;線性多步法<br>7.4.1&nbsp;線性多步法的基本思想<br>7.4.2&nbsp;阿達姆斯顯式公式<br>7.4.3&nbsp;阿達姆斯隱式公式<br>7.4.4&nbsp;阿達姆斯預估校正公式<br>習題7<br><br>第8章&nbsp;矩陣特征值及特征向量的數(shù)值求解<br>8.1&nbsp;引言<br>8.2&nbsp;冪法與反冪法<br>8.2.1&nbsp;冪法<br>8.2.2&nbsp;反冪法<br>8.3&nbsp;雅可比方法<br>8.4&nbsp;QR方法<br>8.4.1&nbsp;QR方法的基本思想<br>8.4.2&nbsp;矩陣的QR分解<br>習題8<br><br>第9章&nbsp;實驗指導<br>實驗一&nbsp;舍人誤差與數(shù)值穩(wěn)定性<br>實驗二&nbsp;非線性方程求根<br>實驗三&nbsp;線性方程組的數(shù)值解法<br>實驗四&nbsp;函數(shù)插值<br>實驗五&nbsp;曲線擬合<br>實驗六&nbsp;數(shù)值積分<br>實驗七&nbsp;常微分方程的數(shù)值解法<br>實驗八&nbsp;矩陣特征值及特征向量的數(shù)值求解<br>參考文獻
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