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2020-01-13 15:11 來源：京東作者：京東

應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材

編輯推薦:

內(nèi)容簡介:　　《應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材》共分12章，在介紹多元統(tǒng)計(jì)分析的有關(guān)概念、背景的基礎(chǔ)上，突出統(tǒng)計(jì)思想，著重講解常用方法，主要包括：多元數(shù)據(jù)的表示、線性回歸分析、逐步回歸與回歸診斷、廣義線性模型與非線性模型、方差分析、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應(yīng)分析、典型相關(guān)分析，注重體現(xiàn)多元統(tǒng)計(jì)分析在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，將應(yīng)用案例貫穿理論講解的始終，并給出了R軟件、MATLAB的相關(guān)程序，《應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材》汲取了國內(nèi)外教材中流行的直觀、靈活的教學(xué)方法以及通過圖表和應(yīng)用案例進(jìn)行教學(xué)的長處。
　　《應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材》可以作為高等院校有關(guān)專業(yè)本科生、研究生“多元統(tǒng)計(jì)分析”課程的教材或參考書，也可作為全國大學(xué)生（研究生）“數(shù)學(xué)建模競賽”、全國大學(xué)生“統(tǒng)計(jì)建模大賽”的培訓(xùn)教材或參考書，還可以供有關(guān)專業(yè)的教師、研究人員和工程技術(shù)人員參考。

作者簡介:

目錄:前言
1 緒論
1.1 多元統(tǒng)計(jì)分析概述
1.2 多元統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用
1.3 有關(guān)軟件介紹
1.4 本書的基本框架和內(nèi)容安排
1.5 思考與練習(xí)題

2 多元數(shù)據(jù)的表示
2.1 多元數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)表示
2.1.1 多元數(shù)據(jù)的一般格式
2.1.2 多元數(shù)據(jù)的數(shù)字特征
2.2 多元數(shù)據(jù)的展示及圖表示
2.3 思考與練習(xí)題

3 線性回歸分析
3.1 一元線性回歸的回顧
3.1.1 一個(gè)例子
3.1.2 數(shù)學(xué)模型
3.1.3 回歸參數(shù)的估計(jì)
3.1.4 回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
3.1.5 預(yù)測
3.2 多元線性回歸
3.2.1 多元線性回歸模型
3.2.2 回歸參數(shù)的估計(jì)
3.2.3 回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
3.2.4 預(yù)測
3.2.5 血壓、年齡以及體質(zhì)指數(shù)問題
3.2.6 電力市場的輸電阻塞管理問題
3.3 多項(xiàng)式回歸
3.4 思考與練習(xí)題

4 逐步回歸與回歸診斷
4.1 逐步回歸
4.1.1 變量的選擇
4.1.2 逐步回歸的計(jì)算
4.2 回歸診斷
4.2.1 什么是回歸診斷
4.2.2 兒童智力測試問題
4.3 Box-Cox變換
4.4 思考與練習(xí)題

5 廣義線性模型與非線性模型
5.1 廣義線性模型
5.1.1 廣義線性模型概述
5.1.2 Logistic模型
5.1.3 對數(shù)線性模型
5.2 一元非線性回歸模型
5.3 多元非線性回歸模型
5.3.1 R軟件中非線性擬合函數(shù)及其應(yīng)用
5.3.2 MATLAB中非線性回歸函數(shù)及其應(yīng)用
……
6 方差分析
7 聚類分析
8 判別分析
9 主成分分析
10 因子分析
11 對應(yīng)分析
12 典型相關(guān)分析
參考文獻(xiàn)

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