時間序列預(yù)測與神經(jīng)計算人工智能理論及其在復(fù)合經(jīng)典控制中的應(yīng)用與matlab實現(xiàn)簡介，目錄書摘
2020-07-15 09:46
來源：京東
作者：京東
時間序列預(yù)測與神經(jīng)計算人工智能理論及其在復(fù)合經(jīng)典控制中的應(yīng)用與matlab實現(xiàn)
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內(nèi)容簡介:
人工智能技術(shù)可以使機器模擬人的思維能力，解決推理、分析、判斷、尋優(yōu)等問題，為實現(xiàn)廣義控制系統(tǒng)的智能化提供理論基礎(chǔ)與方法工具。本書通過三個主要研究步驟，嘗試解決上述問題。本書的創(chuàng)新點主要有三個：一是系統(tǒng)描述了預(yù)測與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算智能與經(jīng)典PID控制相結(jié)合的方法。二是系統(tǒng)描述了預(yù)測與神經(jīng)計算智能復(fù)合經(jīng)典PID控制方法與實現(xiàn)。三是詳細(xì)給出了上述方法的改進(jìn)過程，MATLAB計算機仿真和具體實施過程。
作者簡介:
本書作者是首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)信息學(xué)院教師劉經(jīng)緯，畢業(yè)于北京工業(yè)大學(xué)，博士研究生，發(fā)表學(xué)術(shù)論文和獲得研究專利多項。
目錄:目錄
1緒論
1.1課題背景及研究意義
1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3本研究的主要工作
2自適應(yīng)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(AWNN)研究
2.1引言
2.2AWNN相關(guān)基礎(chǔ)理論研究
2.3AWNN方法的提出
2.4計算機仿真驗證分析
2.5本章小結(jié)
3AWNN在異常檢測分析系統(tǒng)智能化應(yīng)用中的驗證研究
3.1引言
3.2基于AWNN的視頻圖像異常檢測分析系統(tǒng)設(shè)計
3.3道具入侵異常檢測分析實驗
3.4生活場景中的入侵異常檢測分析實驗
3.5本章小結(jié)
4基于AWNN的控制參數(shù)在線整定方法研究
4.1引言
4.2基于AWNN方法的OLTCP方法
4.3控制系統(tǒng)建模
4.4控制系統(tǒng)穩(wěn)定性分析
4.5控制系統(tǒng)誤差分析
4.6計算機仿真研究
4.7本章小結(jié)
5基于AWNN與基于推理規(guī)則的智能控制系統(tǒng)的對比研究
5.1引言
5.2控制參數(shù)在線整定系統(tǒng)
5.3F-PID和FA-PID在線整定系統(tǒng)控制器設(shè)計
5.4E-PID和EA-PID在線整定系統(tǒng)
5.5計算機仿真研究
5.6兩類智能控制方法的對比研究
5.7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
1緒論
1.1課題背景及研究意義
1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3本研究的主要工作
2自適應(yīng)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(AWNN)研究
2.1引言
2.2AWNN相關(guān)基礎(chǔ)理論研究
2.3AWNN方法的提出
2.4計算機仿真驗證分析
2.5本章小結(jié)
3AWNN在異常檢測分析系統(tǒng)智能化應(yīng)用中的驗證研究
3.1引言
3.2基于AWNN的視頻圖像異常檢測分析系統(tǒng)設(shè)計
3.3道具入侵異常檢測分析實驗
3.4生活場景中的入侵異常檢測分析實驗
3.5本章小結(jié)
4基于AWNN的控制參數(shù)在線整定方法研究
4.1引言
4.2基于AWNN方法的OLTCP方法
4.3控制系統(tǒng)建模
4.4控制系統(tǒng)穩(wěn)定性分析
4.5控制系統(tǒng)誤差分析
4.6計算機仿真研究
4.7本章小結(jié)
5基于AWNN與基于推理規(guī)則的智能控制系統(tǒng)的對比研究
5.1引言
5.2控制參數(shù)在線整定系統(tǒng)
5.3F-PID和FA-PID在線整定系統(tǒng)控制器設(shè)計
5.4E-PID和EA-PID在線整定系統(tǒng)
5.5計算機仿真研究
5.6兩類智能控制方法的對比研究
5.7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
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