時間序列預測與神經計算人工智能理論及其在復合經典控制中的應用與matlab實現簡介，目錄書摘
2020-07-15 09:46
來源：京東
作者：京東
時間序列預測與神經計算人工智能理論及其在復合經典控制中的應用與matlab實現
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內容簡介:
人工智能技術可以使機器模擬人的思維能力，解決推理、分析、判斷、尋優(yōu)等問題，為實現廣義控制系統(tǒng)的智能化提供理論基礎與方法工具。本書通過三個主要研究步驟，嘗試解決上述問題。本書的創(chuàng)新點主要有三個：一是系統(tǒng)描述了預測與神經網絡計算智能與經典PID控制相結合的方法。二是系統(tǒng)描述了預測與神經計算智能復合經典PID控制方法與實現。三是詳細給出了上述方法的改進過程，MATLAB計算機仿真和具體實施過程。
作者簡介:
本書作者是首都經濟貿易大學信息學院教師劉經緯，畢業(yè)于北京工業(yè)大學，博士研究生，發(fā)表學術論文和獲得研究專利多項。
目錄:目錄
1緒論
1.1課題背景及研究意義
1.2國內外研究現狀
1.3本研究的主要工作
2自適應小波神經網絡(AWNN)研究
2.1引言
2.2AWNN相關基礎理論研究
2.3AWNN方法的提出
2.4計算機仿真驗證分析
2.5本章小結
3AWNN在異常檢測分析系統(tǒng)智能化應用中的驗證研究
3.1引言
3.2基于AWNN的視頻圖像異常檢測分析系統(tǒng)設計
3.3道具入侵異常檢測分析實驗
3.4生活場景中的入侵異常檢測分析實驗
3.5本章小結
4基于AWNN的控制參數在線整定方法研究
4.1引言
4.2基于AWNN方法的OLTCP方法
4.3控制系統(tǒng)建模
4.4控制系統(tǒng)穩(wěn)定性分析
4.5控制系統(tǒng)誤差分析
4.6計算機仿真研究
4.7本章小結
5基于AWNN與基于推理規(guī)則的智能控制系統(tǒng)的對比研究
5.1引言
5.2控制參數在線整定系統(tǒng)
5.3F-PID和FA-PID在線整定系統(tǒng)控制器設計
5.4E-PID和EA-PID在線整定系統(tǒng)
5.5計算機仿真研究
5.6兩類智能控制方法的對比研究
5.7本章小結
參考文獻
1緒論
1.1課題背景及研究意義
1.2國內外研究現狀
1.3本研究的主要工作
2自適應小波神經網絡(AWNN)研究
2.1引言
2.2AWNN相關基礎理論研究
2.3AWNN方法的提出
2.4計算機仿真驗證分析
2.5本章小結
3AWNN在異常檢測分析系統(tǒng)智能化應用中的驗證研究
3.1引言
3.2基于AWNN的視頻圖像異常檢測分析系統(tǒng)設計
3.3道具入侵異常檢測分析實驗
3.4生活場景中的入侵異常檢測分析實驗
3.5本章小結
4基于AWNN的控制參數在線整定方法研究
4.1引言
4.2基于AWNN方法的OLTCP方法
4.3控制系統(tǒng)建模
4.4控制系統(tǒng)穩(wěn)定性分析
4.5控制系統(tǒng)誤差分析
4.6計算機仿真研究
4.7本章小結
5基于AWNN與基于推理規(guī)則的智能控制系統(tǒng)的對比研究
5.1引言
5.2控制參數在線整定系統(tǒng)
5.3F-PID和FA-PID在線整定系統(tǒng)控制器設計
5.4E-PID和EA-PID在線整定系統(tǒng)
5.5計算機仿真研究
5.6兩類智能控制方法的對比研究
5.7本章小結
參考文獻
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