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2019-12-26 20:51 來源：京東作者：京東

經(jīng)濟(jì)應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（三）：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

編輯推薦:

內(nèi)容簡介:　　《經(jīng)濟(jì)應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（三）：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是“高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)管理類數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程系列教材”中的《經(jīng)濟(jì)應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（三）概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》分冊(cè)，根據(jù)教育部高等學(xué)校數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)制定的“經(jīng)濟(jì)管理類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”和新頒布的《全國碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)考試大綱》的內(nèi)容和要求編寫而成。
　　全書共七章。其中一至第三章為概率論部分，其主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量的分布與數(shù)字特征、隨機(jī)向量等；其余四章是數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，其內(nèi)容包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、總體分布的參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)以及回歸分析等。
　　《經(jīng)濟(jì)應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（三）：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》內(nèi)容簡明扼要，敘述通俗易懂，從具體實(shí)例引入概念，著力加強(qiáng)對(duì)問題的直觀分析能力的培養(yǎng)，以利于讀者對(duì)基本理論與基本方法的掌握與應(yīng)用。
　　《經(jīng)濟(jì)應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（三）：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》適合于普通高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)本科教學(xué)使用，亦可供有關(guān)專業(yè)技術(shù)人員參考。

作者簡介:

目錄:第一章隨機(jī)事件與概率
§1．1 隨機(jī)事件
§1．2 隨機(jī)事件的概率
§1．3 概率論的公理化結(jié)構(gòu)
§1．4 條件概率乘法公式全概率公式
§1．5 事件的獨(dú)立性與伯努利概型
習(xí)題一

第二章隨機(jī)變量的分布與數(shù)字特征
§2．1 隨機(jī)變量及其分布
§2．2 常用的離散型分布
§2．3 常用的連續(xù)型分布
§2．4 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
§2．5 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題二

第三章隨機(jī)向量
§3．1 二維隨機(jī)向量的分布
§3．2 隨機(jī)向量的數(shù)字特征
§3．3 隨機(jī)向量函數(shù)的分布
§3．4 大數(shù)定律與中心極限定理
習(xí)題三

第四章數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
§4．1 總體與樣本
§4．2 統(tǒng)計(jì)量
§4．3 抽樣分布
習(xí)題四

第五章參數(shù)估計(jì)
§5．1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
§5．2 矩估計(jì)法與最大似然估計(jì)法
§5．3 正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
習(xí)題五

第六章假設(shè)檢驗(yàn)
§6．1 假設(shè)檢驗(yàn)的概念
§6．2 一個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
§6．3 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
*§6．4 非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
習(xí)題六

第七章回歸分析
§7．1 一元線性回歸模型
§7．2 非線性回歸的線性化
§7．3 多元線性回歸分析
習(xí)題七
參考答案

附錄常用概率統(tǒng)計(jì)數(shù)值表
附表1 泊松分布概率數(shù)值表
附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)值表
附表3 x2分布右（上）側(cè)分位數(shù)表
附表4 t分布雙側(cè)分位數(shù)表
附表5 F分布右側(cè)分位數(shù)表
附表6 檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)的分位數(shù)袁
參考書目

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