概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)時(shí)理工科相關(guān)專業(yè)的一門重要基礎(chǔ)課，在科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域都有其廣泛的應(yīng)用，作者通過總結(jié)多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，并且結(jié)合了國(guó)際班學(xué)生的特點(diǎn)，吸取了國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀教材和講義資料的特點(diǎn)，編寫成了此教材。本教材在內(nèi)容的安排有淺入深，符合學(xué)生學(xué)習(xí)的認(rèn)知規(guī)律，并配備相應(yīng)的習(xí)題。

    本書根據(jù)編者多年的雙語(yǔ)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫,介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、原理、計(jì)算方法,以及實(shí)際應(yīng)用.在編寫過程中,吸取了國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀教材的優(yōu)點(diǎn),注重理論與實(shí)踐相結(jié)合,系統(tǒng)性強(qiáng),圖例豐富,突出統(tǒng)計(jì)思想,著力培養(yǎng)學(xué)生分析問題和解決實(shí)際問題的能力.

   本書主要內(nèi)容包括概率與隨機(jī)事件、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、線性回歸分析.每章中精選了的實(shí)用性強(qiáng)的例題和習(xí)題.

   本書可作為高等院校理工科各專業(yè)本科生的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程雙語(yǔ)教材,也可供工程技術(shù)人員、科技工作者參考

    桂文豪，男，教授，2009年畢業(yè)于美國(guó)佛羅里達(dá)州立大學(xué)獲統(tǒng)計(jì)系博士學(xué)位。畢業(yè)后曾任美國(guó)康奈爾大學(xué)博士后，美國(guó)南衛(wèi)理公會(huì)大學(xué)和明尼蘇達(dá)大學(xué)助理教授。自2014年開始任職于北京交通大學(xué)。中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)可靠性工程分會(huì)理事。長(zhǎng)期從事概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的教學(xué)和科研工作。

Chapter１　Introduction to Probability 

　１．１　Random Experiments

?。保病ample Space

?。保场elations and Operations between Events 

?。保础he Definition of Probability 

?。保怠qually Likely Outcomes Model 

　１．６　Conditional Probability 

?。保贰otal Probability and Bayes' Theorem 

?。保浮ndependent Events

　Exercise１ 

Chapter２　Random Variables and Distributions

　２．１　Random Variables 

?。玻病umulative Distribution Function

?。玻场iscrete Distributions 

?。玻础ome Common Discrete Distributions

　２．５　Continuous Distributions 

　２．６　Some Useful Continuous Distributions

?。玻贰unctions of a Random Variable 

　Exercise２ 

Chapter３　Multivariate Probability Distributions 

　３．１　Bivariate Distributions

?。常病arginal Distributions 

　３．３　Conditional Distributions 

?。常础ndependent Random Variables 

  ３．５　Functions of TwoorMoreRandom Variables

　Exercise３

Chapter４　Characteristics of Random Variables 

　４．１　The Expectation of a Random Variable 

?。矗病ariance 

　４．３　The Characteristics of some Common Distributions

?。矗础hebyshev's Inequality 

　４．５　Covariance and Correlation Coefficient 

?。矗丁oment and CovarianceMatrix 

　Exercise４ 

Chapter５　Large Random Samples 

　５．１　The Law of Large Numbers

?。担病he Central Limit Theorem 

　Exercise５ 

Chapter６　Estimation

?。叮薄opulation and Sample

?。叮病oment Estimation 

　６．３　Maximum Likelihood Estimation

?。叮础roperties of Estimators 

?。叮怠hree Important Distributions

　６．６　Confidence Intervals 

　Exercise６

Chapter７　Hypothesis Testing

?。罚薄asics of Hypothesis Testing

?。罚病ypothesis Tests for a Population Mean

?。罚场esting Differences between Means 

?。罚础ypothesis Tests for One or Two Variances 

?。罚怠oodness of Fit Tests 

　Exercise７ 

Chapter８　Linear Regression

?。福薄inear Regression Model 

  ８．２　Least Squares Estimation 

　８．３　Properties of Linear Regression Estimators 

?。福础nferences Concerning the Slope 

?。福怠egression Validity 

?。福丁onfidence Interval for Mean Response 

　８．７　Inference for Prediction

　Exercise８

Appendix A　Binomial Probability Distribution

Appendix B　Poisson Cumulative Distribution 

Appendix C　Standard Normal Table

Appendix D　t-distribution Upper Quantiles tα(n) 

Appendix E　χ２-distribution Upper Quantiles χ２α(n) 

Appendix F　F-distribution Upper Quantiles Fα(n１,n２) 

Appendix G　Some Common Probability Distributions 

Bibliography