華章數(shù)學(xué)譯叢：概率論基礎(chǔ)教程（原書第9版）簡介，目錄書摘
《華章數(shù)學(xué)譯叢：概率論基礎(chǔ)教程（原書第9版）》系統(tǒng)介紹了概率論的基礎(chǔ)知識及其應(yīng)用，主要內(nèi)容有組合分析、概率論公理、條件概率、離散型隨機(jī)變量、連續(xù)型隨機(jī)變量、隨機(jī)變量的聯(lián)合分布、期望的性質(zhì)、極限定理和模擬等，內(nèi)容豐富，通俗易懂。各章末附有大量的練習(xí)，分為習(xí)題、理論習(xí)題和自檢習(xí)題三大類，并在書末給出自檢習(xí)題的全部解答。
《華章數(shù)學(xué)譯叢：概率論基礎(chǔ)教程（原書第9版）》是概率論的入門書，適合作為數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物學(xué)、管理學(xué)、計算機(jī)科學(xué)及其他各工學(xué)專業(yè)本科生的教材，也適合作為研究生和應(yīng)用工作者的參考書。
譯者序
前言
第1章 組合分析
1.1 引言
1.2 計數(shù)基本法則
1.3 排列
1.4 組合
1.5 多項式系數(shù)
1.6 方程的整數(shù)解個數(shù)
第2章 概率論公理
2.1 引言
2.2 樣本空間和事件
2.3 概率論公理
2.4 幾個簡單命題
2.5 等可能結(jié)果的樣本空間
2.6 概率：連續(xù)集函數(shù)
2.7 概率：確信程度的度量
第3章 條件概率和獨(dú)立性
3.1 引言
3.2 條件概率
3.3 貝葉斯公式
3.4 獨(dú)立事件
3.5 P（·|F）是概率
第4章 隨機(jī)變量
4.1 隨機(jī)變量
4.2 離散型隨機(jī)變量
4.3 期望
4.4 隨機(jī)變量函數(shù)的期望
4.5 方差
4.6 伯努利隨機(jī)變量和二項隨機(jī)變量
4.6.1 二項隨機(jī)變量的性質(zhì)
4.6.2 計算二項分布函數(shù)
4.7 泊松隨機(jī)變量
4.8 其他離散型概率分布
4.8.1 幾何隨機(jī)變量
4.8.2 負(fù)二項隨機(jī)變量
4.8.3 超幾何隨機(jī)變量
4.8.4 ζ分布
4.9 隨機(jī)變量和的期望
4.10 分布函數(shù)的性質(zhì)
第5章 連續(xù)型隨機(jī)變量
5.1 引言
5.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的期望和方差
5.3 均勻隨機(jī)變量
5.4 正態(tài)隨機(jī)變量
5.5 指數(shù)隨機(jī)變量
5.6 其他連續(xù)型概率分布
5.6.1 Γ分布
5.6.2 韋布爾分布
5.6.3 柯西分布
5.6.4 β分布
5.7 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
第6章 隨機(jī)變量的聯(lián)合分布
6.1 聯(lián)合分布函數(shù)
6.2 獨(dú)立隨機(jī)變量
6.3 獨(dú)立隨機(jī)變量的和
6.3.1 獨(dú)立同分布均勻隨機(jī)變量
6.3.2 Г隨機(jī)變量
6.3.3 正態(tài)隨機(jī)變量
6.3.4 泊松隨機(jī)變量和二項隨機(jī)變量
6.4 離散情形下的條件分布
6.5 連續(xù)情形下的條件分布
6.6 次序統(tǒng)計量
6.7 隨機(jī)變量函數(shù)的聯(lián)合分布
6.8 可交換隨機(jī)變量
第7章 期望的性質(zhì)
7.1 引言
7.2 隨機(jī)變量和的期望
7.2.1 通過概率方法將期望值作為界
7.2.2 關(guān)于最大值與最小值的恒等式
7.3 試驗序列中事件發(fā)生次數(shù)的矩
7.4 隨機(jī)變量和的協(xié)方差、方差及相關(guān)系數(shù)
7.5 條件期望
7.5.1 定義
7.5.2 通過取條件計算期望
7.5.3 通過取條件計算概率
7.5.4 條件方差
7.6 條件期望及預(yù)測
7.7 矩母函數(shù)
7.8 正態(tài)隨機(jī)變量的更多性質(zhì)
7.8.1 多元正態(tài)分布
7.8.2 樣本均值與樣本方差的聯(lián)合分布
7.9 期望的一般定義
第8章 極限定理
8.1 引言
8.2 切比雪夫不等式及弱大數(shù)定律
8.3 中心極限定理
8.4 強(qiáng)大數(shù)定律
8.5 其他不等式
8.6 用泊松隨機(jī)變量逼近獨(dú)立的伯努利隨機(jī)變量和的概率誤差界
第9章 概率論的其他課題
9.1 泊松過程
9.2 馬爾可夫鏈
9.3 驚奇、不確定性及熵
9.4 編碼定理及熵
第10章 模擬
10.1 引言
10.2 模擬連續(xù)型隨機(jī)變量的一般方法
10.2.1 逆變換方法
10.2.2 舍取法
10.3 模擬離散分布
10.4 方差縮減技術(shù)
10.4.1 利用對偶變量
10.4.2 利用“條件”
10.4.3 控制變量
附錄A 部分習(xí)題答案
附錄B 自檢習(xí)題解答
索引
京公網(wǎng)安備 11000002000088號
