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2019-10-30 10:09 來(lái)源：京東作者：京東

現(xiàn)代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：線性代數(shù)與矩陣論

編輯推薦:　　矩陣方法技巧性強(qiáng)，具有實(shí)用價(jià)值，在數(shù)值分析、數(shù)理統(tǒng)計(jì)和經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)等方面都有重要的應(yīng)用。本書(shū)偏重矩陣技巧，并且在各節(jié)的后面都附上了習(xí)題，包括歷屆主要單位的研究生考題中有一定難度的題目。所以本書(shū)不僅可以作為高年級(jí)學(xué)生為考研究生的復(fù)習(xí)參考書(shū)，也可作為很多專(zhuān)業(yè)線性代數(shù)課的教學(xué)參考書(shū)。
　　本書(shū)的第一版在高教社出版，曾獲“國(guó)家教委第三屆教材一等獎(jiǎng)”。此次再版，調(diào)整了部分章節(jié)，增加了新的內(nèi)容。

內(nèi)容簡(jiǎn)介:　　本書(shū)是將矩陣論和線性空間理論溶合在一起編寫(xiě)的。先以中學(xué)時(shí)熟悉的多項(xiàng)式為基礎(chǔ)，將多項(xiàng)式理論交代清楚。接下去講多元多項(xiàng)式。然后是矩陣論和線性空間理論的基本工具：行列式、矩陣以及線性方程組求解理論。從而引進(jìn)線性空間、線性不等式和它上面的線性變換，以及求復(fù)方陣的Jordan標(biāo)準(zhǔn)形的代數(shù)理論和幾何解釋?zhuān)琂ordan標(biāo)準(zhǔn)形的應(yīng)用，它包含了方陣函數(shù)和方陣在復(fù)相似下的標(biāo)準(zhǔn)型理論。給出了線性函數(shù)和它的推廣，即多重線性函數(shù)，Grassmann代數(shù)以及張量場(chǎng)。接著轉(zhuǎn)向內(nèi)積空間(即實(shí)和復(fù)Euclid空間的結(jié)構(gòu)和二次型的分類(lèi))。最后三章是廣義逆矩陣的幾何基礎(chǔ)和矩陣處理，非負(fù)矩陣的基本性質(zhì)和復(fù)矩陣偶在相抵下的標(biāo)準(zhǔn)形。
　　本書(shū)的特點(diǎn)是充分發(fā)揮矩陣技巧在矩陣論和線性空間理論中的應(yīng)用，涉及面也比較廣。本書(shū)的另一個(gè)特點(diǎn)是書(shū)中的例題和習(xí)題比較難一點(diǎn)，雖然本書(shū)的一些習(xí)題已經(jīng)被一些作者選為例題，但是本書(shū)的目的是使同學(xué)有一個(gè)良好的嚴(yán)格訓(xùn)練環(huán)境，可以自由地選擇這些習(xí)題來(lái)做。
　　本書(shū)可作為大學(xué)數(shù)學(xué)系高等代數(shù)或矩陣論的教科書(shū)或教學(xué)參考書(shū)，也可作為高年級(jí)學(xué)生考研的復(fù)習(xí)參考資料，同時(shí)希望本書(shū)能對(duì)科研工作者有較大的參考價(jià)值。

目錄:第一章  多項(xiàng)式理論
§1.1  一元多項(xiàng)式的代數(shù)運(yùn)算
§1.2  一元多項(xiàng)式的可除陛理論
§1.3  一元多項(xiàng)式的因式分解
§1.4  一元整系數(shù)多項(xiàng)式
§1.5  一元多項(xiàng)式的根
§1.6  一元實(shí)多項(xiàng)式的Sturm定理
§1.7  多元多項(xiàng)式和對(duì)稱(chēng)多項(xiàng)式
第二章  行列式理論
§2.1  排列
§2.2  行列式
§2.3  代數(shù)余子式及Laplace展開(kāi)式
§2.4  行列式計(jì)算的一些技巧
§2.5  Cramer法則
第三章  矩陣
§3.1  矩陣的代數(shù)運(yùn)算
§3.2  Binet-Cauchy公式
§3.3  矩陣的逆方陣和秩
§3.4  初等變換和矩陣的相抵
§3.5  等價(jià)關(guān)系
第四章  線性方程組理論
§4.1  非齊次線性方程組
§4.2  齊次線性方程組
§4.3  方陣的特征根
§4.4  結(jié)式和判別式
第五章  線性空間
§5.1  線性空間
§5.2  基和基變換
§5.3  線性同構(gòu)
§5.4  子空間
§5.5  線性方程組求解的幾何理論
第六章  線性變換
§6.1  線性變換
§6.2  商空間和不變子空間
§6.3  入矩陣在相抵下的標(biāo)準(zhǔn)形
§6.4  復(fù)方陣在相似下的Jordan標(biāo)準(zhǔn)形
第七章    Jordan標(biāo)準(zhǔn)形的應(yīng)用
§7.1  Jordan標(biāo)準(zhǔn)形的幾何意義
§7.2  Jordan標(biāo)準(zhǔn)形的應(yīng)用
§7.3  方陣冪級(jí)數(shù)和方陣函數(shù)
§7.4  方陣在復(fù)相似下的標(biāo)準(zhǔn)形
第八章    線性函數(shù)和多重線性函數(shù)
§8.1  線性函數(shù)
§8.2  多重線性函數(shù)
§8.3  Grassman代數(shù)
§8.4  張量場(chǎng)
第九章    實(shí)Euclid空間
§9.1  雙線性函數(shù)
§9.2  實(shí)Euclid空間
§9.3  實(shí)方陣在實(shí)正交相似下的標(biāo)準(zhǔn)形
§9.4  實(shí)對(duì)稱(chēng)方陣的特征根
§9.5  實(shí)線性不等式
第十章  二次型分類(lèi)
§10.1  對(duì)稱(chēng)方陣在相合下的標(biāo)準(zhǔn)形
§10.2  實(shí)正定對(duì)稱(chēng)方陣和實(shí)方陣的極分解
§10.3  反對(duì)稱(chēng)方陣在相合下的標(biāo)準(zhǔn)形
第十一章    復(fù)Euclid空間
§11.1  復(fù)Euclid空問(wèn)
§11.2  復(fù)方陣在酉相似下的標(biāo)準(zhǔn)形
§11.3  Hermite方陣在復(fù)相合下的標(biāo)準(zhǔn)形
§11.4  正定Hermite方陣和復(fù)方陣的極分解
§11.5  復(fù)方陣在酉相合下的標(biāo)準(zhǔn)形
§11.6  復(fù)方陣在復(fù)正交相合下的標(biāo)準(zhǔn)形
第十二章  廣義逆矩陣
§12.1  線性方程組的最小二乘解
§12.2  強(qiáng)廣義逆矩陣
§12.3  廣義逆矩陣
第十三章  非負(fù)方陣
§13.1  不可分拆非負(fù)方陣的特征根
§13.2  非負(fù)方陣
§13.3  隨機(jī)方陣
第十四章    矩陣偶的標(biāo)準(zhǔn)形理論
§14.1  矩陣偶在相抵下的標(biāo)準(zhǔn)形
§14.2  復(fù)對(duì)稱(chēng)及反對(duì)稱(chēng)方陣偶在相合下的標(biāo)準(zhǔn)形
名詞索引

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