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2020-02-07 21:29 來源：京東作者：京東

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內(nèi)容簡介:　　《碳排放預(yù)測與碳信息披露》對碳減排問題進行深入研究，通過對碳排放的因素進行分析，對碳排放的數(shù)據(jù)進行核算和預(yù)測，提出一套碳排放的評價和減排研究體系。
　　《碳排放預(yù)測與碳信息披露》主要內(nèi)容涵蓋中國碳排放的智能預(yù)測、河南省碳排放峰值研究、碳信息披露影響因素分析——中國制造業(yè)上市公司面板數(shù)據(jù)的實證研究等。
　　《碳排放預(yù)測與碳信息披露》結(jié)構(gòu)合理，條理清晰，內(nèi)容豐富新穎，可供相關(guān)研究人員參考使用。

作者簡介:

目錄:前言

第1章緒論
1．1 研究背景
1．2 研究意義
1．2．1 理論意義
1．2．2 現(xiàn)實意義
1．3 文獻綜述
1．3．1 碳會計信息披露
1．3．2 碳排放影響因素
1．4 研究內(nèi)容與方法
1．5 創(chuàng)新與不足
1．5．1 本書創(chuàng)新點
1．5．2 本書存在的不足

第2章理論基礎(chǔ)
2．1 碳排放及相關(guān)理論
2．1．1 碳排放
2．1．2 灰色關(guān)聯(lián)分析理論
2．1．3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論
2．1．4 系統(tǒng)動力學(xué)理論
2．2 碳信息披露及相關(guān)理論
2．2．1 碳信息披露
2．2．2 企業(yè)社會責(zé)任理論
2．2．3 可持續(xù)發(fā)展理論
2．2．4 信息不對稱理論
2．2．5 利益相關(guān)者理論

第3章中國碳排放的智能預(yù)測
3．1 智能預(yù)測
3．1．1 碳排放影響因素的灰色關(guān)聯(lián)分析
3．1．2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中國碳排放預(yù)測模型
3．1．3 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中國碳排放預(yù)測模型
3．1．4 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中國碳排放預(yù)測模型
3．1．5 實證檢驗及結(jié)果分析
3．2 “十三五”期間碳排放預(yù)測及減碳對策研究
3．2．1 自變量情景值
3．2．2 “十三五”期間碳排放情景值預(yù)測
3．2．3 “十三五”期間減碳對策與途徑

第4章河南省碳排放峰值研究
4．1 河南省經(jīng)濟社會發(fā)展和碳排放現(xiàn)狀
4．1．1 經(jīng)濟社會發(fā)展現(xiàn)狀
4．1．2 能源消費現(xiàn)狀
4．1．3 碳排放現(xiàn)狀
4．2 河南省碳排放峰值模型構(gòu)建及分析
4．2．1 系統(tǒng)分析
4．2．2 模型構(gòu)建
4．2．3 模型分析
4．3 河南省碳排放峰值模型情景分析
4．3．1 情景設(shè)計
4．3．2 能耗和排放對比分析
4．3．3 綜合對比分析

第5章碳信息披露影響因素分析——中國制造業(yè)上市公司面板數(shù)據(jù)的實證研究
5．1 我國制造業(yè)上市公司碳會計信息披露現(xiàn)狀
5．1．1 制造業(yè)的行業(yè)特征
5．1．2 我國制造業(yè)上市公司碳會計信息披露現(xiàn)狀
5．2 理論分析與研究假設(shè)
5．2．1 財務(wù)特征影響因素分析
5．2．2 公司特征影響因素分析
5．2．3 樣本選取和數(shù)據(jù)來源
5．2．4 變量定義
5．2．5 模型設(shè)定
5．3 實證研究結(jié)果與分析
5．3．1 描述性統(tǒng)計分析
5．3．2 相關(guān)性檢驗
5．3．3 多元回歸分析
5．3．4 實證研究結(jié)果分析
5．3．5 穩(wěn)健性檢驗

第6章結(jié)論與展望
6．1 結(jié)論
6．1．1 中國碳排放的智能預(yù)測
6．1．2 河南省碳排放峰值預(yù)測
6．1．3 碳信息披露影響因素
6．2 展望

參考文獻
附錄

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