內(nèi)容簡(jiǎn)介:全書主要包括四個(gè)方面的內(nèi)容，一是討論了完整接收機(jī)設(shè)計(jì)的一些細(xì)節(jié)問題；二是討論了其他領(lǐng)域的一些概念在數(shù)字寬帶接收機(jī)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用；三是深入討論了數(shù)字寬帶接收機(jī)第二版中部分概念的細(xì)節(jié)；四是討論了一些特殊信號(hào)的檢測(cè)問題，主要基于FM信號(hào)和BPSK信號(hào)的特性，進(jìn)行兩類信號(hào)的。全書的討論中大量采用仿真結(jié)果，而不僅是基于理論的推導(dǎo)，從而大大增加了本書的易讀性。

作者簡(jiǎn)介:張宏偉，1978年11月生，碩士研究生，2007年3月畢業(yè)于西安電子科技大學(xué)信號(hào)與信息處理專業(yè)，主要研究方向?yàn)槔走_(dá)系統(tǒng)、雷達(dá)信號(hào)處理和雷達(dá)對(duì)抗等，以第一作者發(fā)表學(xué)術(shù)論文10余篇，獲軍隊(duì)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)3項(xiàng)，三等獎(jiǎng)2項(xiàng)，獲國(guó)防專利2項(xiàng)，榮立個(gè)人三等功1次。

目錄:第1章 緒論
1．1 引言
1．2 本書的目的
1．3 建立接收機(jī)性能的需求
1．4 完整的電子戰(zhàn)接收機(jī)系統(tǒng)
1．5 譯碼器設(shè)計(jì)
1．6 方法和參考文獻(xiàn)
1．7 軟件方法的標(biāo)準(zhǔn)
1．8 本書的組織結(jié)構(gòu)
參考文獻(xiàn)
第2章 ADC前端的放大需求
2．1 介紹
2．2 基本的設(shè)計(jì)準(zhǔn)則
2．3 計(jì)算機(jī)程序的輸入
2．4 常量的產(chǎn)生
2．5 方程推導(dǎo)
2．6 前面程序的修正
2．7 例子
2．8 標(biāo)稱靈敏度和單信號(hào)動(dòng)態(tài)范圍
2．9 為不同位數(shù)的ADC產(chǎn)生標(biāo)稱值
2．10 噪底和ADC位數(shù)
2．11 另一個(gè)例子
2．12 結(jié)果的討論
參考文獻(xiàn)
第3章 通過特征值和MUSIC算法進(jìn)行動(dòng)態(tài)范圍研究
3．1 引言
3．2 動(dòng)態(tài)范圍的基本定義
3．3 測(cè)量動(dòng)態(tài)范圍的先決條件
3．4 單信號(hào)接收機(jī)的動(dòng)態(tài)范圍
3．5 具有多信號(hào)處理能力的接收機(jī)的動(dòng)態(tài)范圍
3．6 特征值分解和MUSIC算法概述
3．7 定義處理過程
3．8 純?cè)肼曅盘?hào)與噪聲加信號(hào)的特征值
3．9 通過特征值確定IDR
3．10 MUSIC算法
3．11 通過頻率分辨來確定IDR
3．12 ADC前端放大需求
3．13 數(shù)字化對(duì)靈敏度的影響是ADC位數(shù)的函數(shù)
3．14 數(shù)字化對(duì)瞬時(shí)動(dòng)態(tài)范圍計(jì)算中的影響
3．15 瞬時(shí)動(dòng)態(tài)范圍的曲線擬合
3．16 采用128個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)并進(jìn)行數(shù)字化計(jì)算IDR
3．17 長(zhǎng)數(shù)據(jù)得到的高IDR
3．18 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第4章 通過快速傅里葉變換(FFT)研究動(dòng)態(tài)范圍
4．1 簡(jiǎn)介
4．2 利用仿真方法確定IDR
4．3 局部波峰
4．4 仿真程序
4．5 門限的確定
4．6 窗和輸入頻率
4．7 IDR結(jié)果
4．8 加矩形窗的IDR
4．9 加矩形窗和存在頻率相近信號(hào)時(shí)的IDR
4．10 加漢明窗的IDR
4．11 加Blackman窗時(shí)的IDR
4．12 加Chebyshev窗時(shí)的IDR
4．13 加Park?McClellan窗時(shí)的IDR
4．14 數(shù)據(jù)長(zhǎng)度與IDR
4．15 接收機(jī)設(shè)計(jì)的注意事項(xiàng)
4．16 結(jié)論
4．17 備注
參考文獻(xiàn)
第5章 同相和正交相(IQ)研究
5．1 簡(jiǎn)介
5．2 確定IQ通道不平衡的方法
5．3 FFT輸出不平衡的測(cè)量過程
5．4 測(cè)量FFT的結(jié)果
5．5 FFT輸出的不平衡
5．6 不平衡輸入的FFT輸出
5．7 加窗FFT輸出的不平衡研究
5．8 FFT后的相位跟蹤方法
5．9 確定Hilbert變換的IQ不平衡的方法
5．10 加矩形窗的Hilbert變換的IQ不平衡結(jié)果
5．11 加Blackman窗的Hilbert變換的IQ不平衡結(jié)果
5．12 多相濾波器的IQ不平衡
5．13 特殊采樣下變頻方法的IQ不平衡
5．14 結(jié)論
第6章 利用快速傅里葉變換輸出的信號(hào)檢測(cè)
6．1 介紹
6．2 由噪聲輸出得到瑞利分布
6．3 信噪比(S/N)分布
6．4 檢測(cè)概率
6．5 加Blackman窗時(shí)的檢測(cè)概率
6．6 通過卷積方法得到門限
6．7 通過高斯近似法獲得門限
6．8 通過求和得到的檢測(cè)概率
6．9 多相濾波法的門限和檢測(cè)概率
6．10 關(guān)于靈敏度的計(jì)算和討論， 并最終考慮通道數(shù)調(diào)整的小結(jié)
6．11 相位比較法
6．12 64點(diǎn)FFT運(yùn)算和輔助幅度比較的相位比較法得到的結(jié)果
6．13 創(chuàng)建額外的人工輸出頻率通道
6．14 多相相位比較研究及基本思路
6．15 利用多相濾波器輸出的相位比較進(jìn)行頻率測(cè)量
6．16 增加人工頻率通道的多相濾波器
6．17 減少多相濾波器的移位時(shí)間(長(zhǎng)短移位)
6．18 多相濾波器的3種精細(xì)頻率測(cè)量方法的比較
6．19 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第7章 1位ADC的時(shí)域檢測(cè)方法
7．1 引言
7．2 降低時(shí)間分辨率和窗的個(gè)數(shù)
7．3 利用幅度信息的常規(guī)時(shí)域測(cè)量方法
7．4 利用相位檢測(cè)信號(hào)
7．5 相關(guān)輸出的幅度是頻率的函數(shù)
7．6 相關(guān)幅度隨特定頻率和初相的變化
7．7 不同窗長(zhǎng)的滑動(dòng)平均法
7．8 不同的滑窗
7．9 TOA和PW的計(jì)算
7．10 門限設(shè)置
7．11 輸出波形的細(xì)節(jié)
7．12 匹配窗的確定
7．13 確定匹配窗的比值法
7．14 從匹配窗中選擇短窗
7．15 TOA和PW的結(jié)果
7．16 靈敏度測(cè)試結(jié)果
7．17 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第8章 特征值及相關(guān)處理
8．1 引言
8．2 特征值問題的輸入?yún)?shù)
8．3 簡(jiǎn)化方法
8．4 矩陣構(gòu)建與噪聲特征值分布
8．5 一個(gè)復(fù)信號(hào)、 噪聲特征值分布及檢測(cè)概率
8．6 矩陣階數(shù)的影響
8．7 兩個(gè)復(fù)輸入信號(hào)
8．8 數(shù)據(jù)長(zhǎng)度的影響
8．9 通過低階矩陣?yán)奂釉黾訑?shù)據(jù)長(zhǎng)度
8．10 低階矩陣的特征值解析解
8．11 特征值與初始相位差的關(guān)系
8．12 特征值與頻差
8．13 確定信號(hào)個(gè)數(shù)的特征值門限法
8．14 AIC和MDL法
8．15 虛警測(cè)試
8．16 一個(gè)和兩個(gè)輸入信號(hào)時(shí)的虛警測(cè)試
8．17 IQ不平衡對(duì)信號(hào)個(gè)數(shù)檢測(cè)的影響
8．18 時(shí)域檢測(cè)的特征值方法
8．19 特征值方法的時(shí)域檢測(cè)仿真
8．20 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第9章 頻率相近信號(hào)的研究和MUSIC算法
9．1 緒論
9．2 輸入信號(hào)的頻差和信噪比(S/N)
9．3 一個(gè)信號(hào)時(shí)MUSIC算法的階數(shù)研究
9．4 兩個(gè)信號(hào)時(shí)的MUSIC算法的階數(shù)研究
9．5 利用FFT算法分選頻率接近的兩個(gè)信號(hào)
9．6 利用FFT輸出檢測(cè)頻率相近的兩個(gè)信號(hào)
9．7 利用特征值檢測(cè)頻率相近的兩個(gè)信號(hào)
9．8 頻率相近信號(hào)的頻率分辨
9．9 常規(guī)的MUSIC算法
9．10 低階MUSIC算法
9．11 低階MUSIC算法的性能
9．12 MUSIC算法的頻率選擇性
9．13 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第10章 數(shù)字瞬時(shí)測(cè)頻接收機(jī)
10．1 引言
10．2 模擬IFM接收機(jī)的基本概念
10．3 數(shù)字IFM接收機(jī)的基本硬件組成與基本概念
10．4 1位ADC的影響
10．5 相位差的計(jì)數(shù)與處理
10．6 信噪比對(duì)相位θ的影響
10．7 解模糊
10．8 仿真結(jié)果
10．9 門限與確認(rèn)
10．10 存在兩個(gè)同時(shí)到達(dá)信號(hào)時(shí)的性能
10．11 頻率折疊
10．12 時(shí)間分辨率改善與滯后門限
10．13 IQ通道的不平衡性
10．14 利用Hilbert變換轉(zhuǎn)換實(shí)信號(hào)為復(fù)信號(hào)
10．15 特殊采樣的下變頻變換
10．16 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第11章 利用常規(guī)FFT法設(shè)計(jì)接收機(jī)
11．1 簡(jiǎn)介
11．2 需求
11．3 FFT長(zhǎng)度選擇和頻率分辨率
11．4 虛警概率和檢測(cè)概率確定的門限
11．5 門限調(diào)整
11．6 通過幅度比較改善頻率讀數(shù)
11．7 兩個(gè)信號(hào)的頻率分辨
11．8 檢測(cè)接收機(jī)中的第二信號(hào)
11．9 PA測(cè)量
11．10 TOA和PW測(cè)量
11．11 聯(lián)合輸入脈沖的所有信息
11．12 基于FFT的接收機(jī)的一些可能改善
11．13 接收機(jī)測(cè)試
11．14 總結(jié)
參考文獻(xiàn)
第12章 基于復(fù)合FFT處理的接收機(jī)設(shè)計(jì)方法
12．1 簡(jiǎn)介
12．2 通過FFT處理設(shè)計(jì)的級(jí)聯(lián)濾波器
12．3 采用多相濾波器的級(jí)聯(lián)濾波器組
12．4 半帶濾波器
12．5 FFT長(zhǎng)度的選擇
12．6 門限確定及檢測(cè)概率
12．7 用以提高PW檢測(cè)能力的附加檢測(cè)方法
12．8 窄脈沖
12．9 弱的寬脈沖信號(hào)
12．10 多窗復(fù)合的信號(hào)檢測(cè)
12．11 窗的選擇
12．12 一個(gè)頻率通道中存在兩個(gè)信號(hào)
12．13 參數(shù)測(cè)量
12．14 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第13章 多相濾波器設(shè)計(jì)的接收機(jī)
13．1 介紹
13．2 方法
13．3 多相濾波器設(shè)計(jì)
13．4 多相濾波器的特性
13．5 時(shí)域檢測(cè)和靈敏度
13．6 兔耳效應(yīng)的產(chǎn)生
13．7 檢測(cè)序列和兔耳效應(yīng)
13．8 PW和FFT處理
13．9 確定信號(hào)數(shù)目
13．10 奇偶復(fù)接收機(jī)的輸出
13．11 確定輸入頻率
13．12 頻率分辨率是PW的函數(shù)
13．13 幅度、 TOA和PW測(cè)量
13．14 最小脈寬限制與虛警概率的降低
13．15 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第14章 二進(jìn)制相移鍵控(BPSK)信號(hào)的檢測(cè)
14．1 簡(jiǎn)介
14．2 巴克碼的基本屬性
14．3 BPSK信號(hào)的生成及其FFT輸出
14．4 利用FFT輸出檢測(cè)BPSK信號(hào)
14．5 研究復(fù)BPSK信號(hào)和CW信號(hào)的兩個(gè)特征值
14．6 研究復(fù)BPSK信號(hào)和CW信號(hào)的三個(gè)特征值
14．7 定義BPSK信號(hào)的碼元時(shí)間極限
14．8 用常規(guī)FFT接收機(jī)的輸出來檢測(cè)一個(gè)BPSK信號(hào)
14．9 用兩個(gè)幀來檢測(cè)BPSK信號(hào)
14．10 FFT處理后利用特征值法檢測(cè)BPSK信號(hào)
14．11 在多相濾波器之后通過相位比較來檢測(cè)BPSK信號(hào)
14．12 在多相濾波器之后通過特征值比值來檢測(cè)BPSK
14．13 尋找BPSK信號(hào)中相位轉(zhuǎn)換的位置
14．14 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第15章 調(diào)頻(FM)信號(hào)
15．1 引言
15．2 時(shí)域和頻域輸出中的chirp信號(hào)
15．3 FFT法檢測(cè)chirp信號(hào)
15．4 特征值法檢測(cè)chirp信號(hào)
15．5 FFT法和特征值法的chirp信號(hào)檢測(cè)結(jié)果比較
15．6 從接收機(jī)輸出中識(shí)別chirp信號(hào)
15．7 頻率測(cè)量的幅度比較法
15．8 在常規(guī)FFT處理之后檢測(cè)chirp信號(hào)的條件
15．9 一個(gè)頻率通道中的chirp輸出
15．10 位于兩個(gè)頻率通道邊界的CW信號(hào)
15．11 兩個(gè)相鄰頻率通道的chirp輸出
15．12 多相濾波器法檢測(cè)chirp信號(hào)
15．13 FFT或多相濾波器之后檢測(cè)chirp信號(hào)
15．14 在常規(guī)FFT處理之后進(jìn)行相位比較
15．15 在多相濾波器運(yùn)算之后進(jìn)行相位比較
15．16 從兩個(gè)CW信號(hào)中分離chirp信號(hào)
15．17 總結(jié)
參考文獻(xiàn)
第16章 到達(dá)角(AOA)和頻率的測(cè)量
16．1 引言
16．2 問題定義
16．3 信號(hào)產(chǎn)生
16．4 普通的和簡(jiǎn)化的方法
16．5 基線性能
16．6 角度測(cè)量
16．7 二維相干處理的處理增益
16．8 變頻和濾波輸出校準(zhǔn)
16．9 16單元的均勻線陣
16．10 通過16個(gè)天線單元測(cè)量角度
16．11 頻率和AOA轉(zhuǎn)換
16．12 AOA測(cè)量的兩個(gè)例子
16．13 幅度比較
16．14 兩個(gè)同時(shí)到達(dá)信號(hào)
16．15 特征值法和MUSIC法
16．16 非均勻的天線間距
16．17 通過非均勻的天線陣列測(cè)量AOA
16．18 前端設(shè)計(jì)的潛能
16．19 與頻率關(guān)的AOA測(cè)量
16．20 頻率AOA處理
16．21 結(jié)論
參考文獻(xiàn)