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2020-02-19 10:00 來源：京東作者：京東

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內(nèi)容簡介:

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　　《大數(shù)據(jù)時代小數(shù)據(jù)分析》不僅介紹Excel而且介紹使用其他工具軟件進行數(shù)據(jù)分析，可用來拓展互聯(lián)網(wǎng)公司、傳統(tǒng)企業(yè)、電商企業(yè)、管理咨詢公司等各行各業(yè)從事數(shù)據(jù)分析工作的分析師和管理者對數(shù)據(jù)分析的認知，也適合初中級數(shù)據(jù)分析師或者想進入數(shù)據(jù)分析行業(yè)的有志之士參考閱讀。

作者簡介:

　　屈澤中，化工專業(yè)，數(shù)據(jù)分析愛好者，愛好使用工具探索數(shù)據(jù)背后的秘密，略懂Excel、LINGO、Crystal Ball、JMP、Minitab、Xcelsius，工作十余年，一直從事將數(shù)據(jù)分析與各類業(yè)務相結合的研究和學習。

第1章知己知彼，百戰(zhàn)不殆――風險與預測分析 1
1．1 預測從世界杯開始 2
1．2 手機綁定消費的秘密 5
1．3 筆記本電腦出國冒險記 25
1．4 慧眼識分布 36
1．5 分布72變 47
1．6 做最優(yōu)秀的面包店長 74
第2章運籌帷幄，決勝千里――效益最大化 101
2．1 換個思路來數(shù)雞 102
2．2 做一個精明的農(nóng)場主 128
2．3 見識LINGO與Crystal Ball的威力 146
第3章圖個明白，精彩展現(xiàn)――JMP精彩圖表 192
3．1 圖個明白――常用圖形 194
3．2 圖個明白――樹圖 208
3．3 圖個明白―― SPC圖 214第4章抽絲剝繭，明察秋毫――相關分析 227
4．1 假設檢驗――大膽假設，小心求證 228
4．1．1 小心求證―均值檢驗 235
4．1．2 小心求證―比例檢驗 252
4．1．3 小心求證―非參數(shù)檢驗 261
4．2 相關與回歸分析 272
4．2．1 相關性與第三方變量 272
4．2．2 收入與支出關系―簡單線性回歸 280
4．2．3 最佳口感食品配方―多元線性回歸 283
4．2．4 咖啡好喝，不能多喝―非線性回歸 290
4．2．5 預防心血管疾病從減肥開始―二值Logistic回歸分析 295
4．3 人以類聚，物以群分――聚類分析 300
4．3．1 美好一天從早餐開始―觀測值聚類分析 302
4．3．2 海拔是否影響血壓―變量聚類分析 305
4．3．3 為熊貓分類―K均值聚類分析 307
第5章要里子，也要面子――數(shù)據(jù)展現(xiàn)的藝術 311
5．1 哪種水果更好賣 314
5．2 書店利潤最大化 327
5．3 非誠勿擾――最佳男友模型 337