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基礎(chǔ)統(tǒng)計學(xué)（第14版）（雙色）統(tǒng)計學(xué)是人工智能大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析因果推斷機器學(xué)習(xí) 貝葉斯方法魯棒統(tǒng)計等領(lǐng)域的重要基礎(chǔ) 國際版教材連續(xù)美國25年排名前列（博文視點出品）

￥已有10000人評論

統(tǒng)計學(xué)是AI的基礎(chǔ)，值得好好學(xué)習(xí)

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多模態(tài)大模型：算法、應(yīng)用與微調(diào) DeepSeek賦能

￥已有50000人評論

就數(shù)字化對東盟參與全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的影響進行實證檢驗，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化對東盟制造業(yè)在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的前向參與度、位置指數(shù)均呈顯著正向影響，對后向參與度呈顯著負向影響

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【官方包郵】數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) C語言版嚴蔚敏教材+題集吳偉民大學(xué)計算機考研教材教程數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法清華大學(xué)出版社【全2冊】數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)嚴蔚敏（教材+題集）

￥已有5000人評論

質(zhì)量沒得說，跟專賣店一樣，特別特別喜歡，而且價格優(yōu)惠

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Python程序設(shè)計與算法基礎(chǔ)教程（第3版·項目實訓(xùn)·題庫·微課視頻版）（大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)叢書）

￥已有200人評論

這本書非常好，印刷質(zhì)量特別好，內(nèi)容也特別全。復(fù)習(xí)用書：期末考試都考到了書上的內(nèi)容。還會再來回購的。封面也非常好看，質(zhì)量也特別好。非常棒！

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計算廣告：互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)變現(xiàn)的市場與技術(shù)（第3版）（異步圖書出品）

￥已有20000人評論

在京東給公司采購的電腦、文具、耗材、圖書、日用耗材…質(zhì)量靠譜，發(fā)貨也快，而且開票規(guī)范。現(xiàn)在給家里買東西，電器、日用品還有常用藥等等，也經(jīng)常上京東買。

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Python金融大數(shù)據(jù)分析第2版(異步圖書出品)

￥已有10000人評論

作為一名金融從業(yè)者，這本書徹底顛覆了我對數(shù)據(jù)分析的認知！作者用清晰的邏輯和豐富的實戰(zhàn)案例，將復(fù)雜的金融概念與Python編程無縫結(jié)合，即使是編程小白也能輕松上手。書中從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)處理（如Pandas清洗高頻交易數(shù)據(jù)）到高階的量化策略回測（蒙特卡洛模擬、風(fēng)險價值VaR計算），每一步都配有可復(fù)現(xiàn)的代碼和詳細注釋，簡直是金融數(shù)據(jù)分析的“百科全書”。最驚喜的是，書中不僅涵蓋傳統(tǒng)金融分析（如股票收益率計算、投資組合優(yōu)化），還深入探討了機器學(xué)習(xí)在金融預(yù)測中的應(yīng)用（如LSTM預(yù)測股價、隨機森林信用評分）。配套的Jupyter Notebook文件讓實踐過程毫無障礙，我直接照搬代碼優(yōu)化了公司的風(fēng)險評估模型，效率提升了一倍！作者對細節(jié)的把控令人佩服——比如用可視化圖表直觀展示金融時間序列的波動性，或通過對比不同算法（如線性回歸vs神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的優(yōu)劣，幫助讀者理解技術(shù)背后的金融邏輯。無論是學(xué)生、研究員，還是像我一樣的職場人，這本書都能成為案頭必備工具。強烈推薦給所有想用Python征服金融數(shù)據(jù)的同行！

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7

大模型RAG應(yīng)用開發(fā)：構(gòu)建智能生成系統(tǒng)

￥已有20000人評論

慢慢啃，每天看一點，還是有收獲的

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Python數(shù)據(jù)分析與可視化（第2版）-微課視頻版/大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)叢書

￥已有1000人評論

非常好，適合學(xué)生學(xué)習(xí)

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9

Python量化交易實戰(zhàn)從入門到精通深入淺出python股票期貨量化交易python金融大數(shù)據(jù)分析量化投資算法量化交易基本面策略量化交易軟件拆解量化投資的黑箱量化炒股

￥已有50000人評論

比較基礎(chǔ)的量化交易策略

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10

Hadoop權(quán)威指南：大數(shù)據(jù)的存儲與分析(第4版)

￥已有50000人評論

價格比線下實惠很多，是工作學(xué)習(xí)的必備工具書

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