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概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(修訂本)簡(jiǎn)介,目錄書(shū)摘

2019-10-16 14:37 來(lái)源:京東 作者:京東
本
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(修訂本)
暫無(wú)報(bào)價(jià)
500+評(píng)論 97%好評(píng)
編輯推薦:  基礎(chǔ)是教育部指定的財(cái)經(jīng)類本科專業(yè)的核心課程之一,包括“微積分”、“線性代 數(shù)”、“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”三門課程。在多年的教學(xué)實(shí)踐中,我們體會(huì)到,財(cái)經(jīng)類的同學(xué) 普遍感到做數(shù)學(xué)題比較吃力。特別是線性代數(shù)習(xí)題比較抽象,證明題較多;概率論與數(shù)理統(tǒng) 計(jì) 又是同學(xué)們初次接觸關(guān)于隨機(jī)現(xiàn)象研究的課程,學(xué)習(xí)難度明顯增加,往往對(duì)一些問(wèn)題不知如 何下手。不做習(xí)題又想學(xué)好數(shù)學(xué)只能是異想天開(kāi)。同時(shí),現(xiàn)在的大學(xué)生課程多、時(shí)間緊 ,還要應(yīng)付各種過(guò)級(jí)考試,沒(méi)有更多的精力大量演算習(xí)題。因此,我們編寫了這套學(xué)習(xí)與解 題指 導(dǎo),旨在幫助學(xué)生通過(guò)選做較少的有典型意義的習(xí)題,使解題能力迅速提高,并且很好地掌 握基本概念、基本理論及基本運(yùn)算技能,從而收到較好的學(xué)習(xí)效果。
內(nèi)容簡(jiǎn)介:  《高等學(xué)校文科教材·經(jīng)濟(jì)應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)(三)·概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(修訂本)》是原教育部委托中國(guó)人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)信息管理系趙樹(shù)源教授主編的高等學(xué)校文科教材《經(jīng)濟(jì)應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》的第三冊(cè)。它介紹了初等概率論的基本知識(shí)及數(shù)理統(tǒng)計(jì)的一些方法,同時(shí)還對(duì)馬爾可夫鏈作了簡(jiǎn)單介紹。
目錄:第一章 隨機(jī)事件及其概率
1.1 隨機(jī)事件
1.2 概率
1.3 概率的加法法則
1.4 條件概率與乘法法則
1.5 獨(dú)立試驗(yàn)概型
習(xí)題一

第二章 隨機(jī)變量及其分布
2.1 隨機(jī)變量的概念
2.2 隨機(jī)變量的分布
2.3 二元隨機(jī)變量
2.4 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題二

第三章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
3.l 數(shù)學(xué)期望
3.2 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
3.3 條件期望
3.4 方差、協(xié)方差
習(xí)題三

第四章 幾種重要的分布
4.1 二項(xiàng)分布
4.2 超幾何分布
4.3 普哇松分布
4.4 指數(shù)分布
4.5 分布
4.6 正態(tài)分布
習(xí)題四

第五章 大數(shù)定律與中心極限定理
5.l 大數(shù)定律的概念
5.2 切貝謝夫不等式
5.3 切貝謝夫定理
5.4 中心極限定理
習(xí)題五

第六章 馬爾可夫鏈
6.1 隨機(jī)過(guò)程的概念
6.2 馬爾可夫鏈
6.3 馬爾可夫鏈的應(yīng)用舉例
習(xí)題六

第七章 樣本分布
7.l 總體與樣本
7.2 樣本分布函數(shù)
7.3 樣本分布的數(shù)字特征
7.4 幾個(gè)常用統(tǒng)計(jì)量的分布
習(xí)題七

第八章 參數(shù)估計(jì)
8.1 估計(jì)量的優(yōu)劣標(biāo)準(zhǔn)
8.2 獲得估計(jì)量的方法——點(diǎn)估計(jì)
8.3 區(qū)間估計(jì)
習(xí)題八

第九章 假設(shè)檢驗(yàn)
9.1 假設(shè)檢驗(yàn)的概念
9.2 兩類錯(cuò)誤
9.3 一個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
9.4 兩個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
9.5 總體分布的假設(shè)檢驗(yàn)
習(xí)題九

第十章 方差分析
10.1 單因素方差分析
10.2 單因素方差分析表
10.3 單因素方差分析舉例
10.4 雙因素方差分析
習(xí)題十

第十一章 回歸分析
11.1 回歸概念
11.2 一無(wú)線性回歸方程
11.3 可線性化的回歸方程
11.4 多元線性回歸方程
習(xí)題十一
補(bǔ)充習(xí)題
習(xí)題答案
附表一 普哇松概率分布表
附表二 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布密度函數(shù)值表
附表三 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附表四 分布雙側(cè)臨界值表
附表五 X分布的上例臨界值X表
附表六 F分布上例臨界值表
附表七 檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)的臨界值表
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