麥克拉夫商務(wù)與經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)（原書第10版）簡介，目錄書摘
2020-06-05 11:20
來源：京東
作者：京東
麥克拉夫商務(wù)與經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)（原書第10版）
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編輯推薦: 為商學(xué)院、經(jīng)管學(xué)院量身定割的最暢銷的商務(wù)統(tǒng)計學(xué)教材，中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師易丹輝，對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)國際商學(xué)院統(tǒng)計學(xué)系教授、博士生導(dǎo)師賈懷勤專文推薦。
被斯坦福大學(xué)、賓夕法尼亞大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、哥倫比亞大學(xué)等百余所著名大學(xué)廣泛采用。
被斯坦福大學(xué)、賓夕法尼亞大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、哥倫比亞大學(xué)等百余所著名大學(xué)廣泛采用。
內(nèi)容簡介: 與市面上其他商務(wù)統(tǒng)計教材相比，此版本特點在于：
與商務(wù)實踐緊密相聯(lián)，強調(diào)應(yīng)用性。書中所有的統(tǒng)計知識都借助真實數(shù)據(jù)和實際案例來引入和說明。
借助統(tǒng)計軟件分析數(shù)據(jù)。本書回避了傳統(tǒng)統(tǒng)計方法講解中枯燥而繁瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，而將所有的統(tǒng)計分析方法，都與現(xiàn)行Windows操作環(huán)境下，運用最為廣泛的3種統(tǒng)計軟件包(Excel、MINITAB和SPSS)的分析輸出結(jié)果相結(jié)合。
豐富翔實、鮮活生動的案例貫穿始終。本書在各章開篇精心設(shè)計了“實踐中的統(tǒng)計”以導(dǎo)入新知識，進(jìn)而將此案例貫穿全章，通過“回顧實踐中的統(tǒng)計”，引領(lǐng)學(xué)生一步步掌握并落實所學(xué)。
真實商務(wù)案例闡釋“統(tǒng)計世界的真相”。本書每隔兩三章就會呈現(xiàn)一個真實商務(wù)案例，學(xué)生通過分析案例中所提供的真實數(shù)據(jù)以還原事件的真相，從而進(jìn)一步強化了解決現(xiàn)實問題的能力。
練習(xí)分級設(shè)計，針對性強。章末練習(xí)按“基礎(chǔ)篇”和“中級篇”設(shè)計，便于學(xué)生進(jìn)行針對性訓(xùn)練，而且練習(xí)中的部分內(nèi)容還與滲透在講解中的“現(xiàn)在開始做”一一對應(yīng)，從而進(jìn)一步增強了練習(xí)的針對性。
版式設(shè)計美觀活潑，讓讀者充分享受閱讀的樂趣。本書版式設(shè)計輕松時尚，專欄穿插于正文之中，設(shè)置科學(xué)、醒目，在便于讀者閱讀的同時，也讓讀者充分享受到閱讀的樂趣。
與商務(wù)實踐緊密相聯(lián)，強調(diào)應(yīng)用性。書中所有的統(tǒng)計知識都借助真實數(shù)據(jù)和實際案例來引入和說明。
借助統(tǒng)計軟件分析數(shù)據(jù)。本書回避了傳統(tǒng)統(tǒng)計方法講解中枯燥而繁瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，而將所有的統(tǒng)計分析方法，都與現(xiàn)行Windows操作環(huán)境下，運用最為廣泛的3種統(tǒng)計軟件包(Excel、MINITAB和SPSS)的分析輸出結(jié)果相結(jié)合。
豐富翔實、鮮活生動的案例貫穿始終。本書在各章開篇精心設(shè)計了“實踐中的統(tǒng)計”以導(dǎo)入新知識，進(jìn)而將此案例貫穿全章，通過“回顧實踐中的統(tǒng)計”，引領(lǐng)學(xué)生一步步掌握并落實所學(xué)。
真實商務(wù)案例闡釋“統(tǒng)計世界的真相”。本書每隔兩三章就會呈現(xiàn)一個真實商務(wù)案例，學(xué)生通過分析案例中所提供的真實數(shù)據(jù)以還原事件的真相，從而進(jìn)一步強化了解決現(xiàn)實問題的能力。
練習(xí)分級設(shè)計，針對性強。章末練習(xí)按“基礎(chǔ)篇”和“中級篇”設(shè)計，便于學(xué)生進(jìn)行針對性訓(xùn)練，而且練習(xí)中的部分內(nèi)容還與滲透在講解中的“現(xiàn)在開始做”一一對應(yīng)，從而進(jìn)一步增強了練習(xí)的針對性。
版式設(shè)計美觀活潑，讓讀者充分享受閱讀的樂趣。本書版式設(shè)計輕松時尚，專欄穿插于正文之中，設(shè)置科學(xué)、醒目，在便于讀者閱讀的同時，也讓讀者充分享受到閱讀的樂趣。
作者簡介: 詹姆斯·麥克拉夫（James T. McClave），統(tǒng)計學(xué)博士。在佛羅里達(dá)大學(xué)從事教學(xué)工作長達(dá)20年之久，并教授過統(tǒng)計學(xué)的所有課程，在他的教學(xué)生涯中預(yù)計有超過一萬名的學(xué)生上過他的課。后于1977年創(chuàng)建信息技術(shù)有限公司（InfoTech，Inc），目的在于應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的理論來解決現(xiàn)實世界的問題。開發(fā)BAMS／DSS。軟件以探查共謀行為，與眾多州立司法部以及美國律法部合作，追回數(shù)千萬美元的納稅金?，F(xiàn)任公司總裁兼首席執(zhí)行官，佛羅里達(dá)大學(xué)統(tǒng)計學(xué)兼職教授。
喬治·本森（P.George Benson），決策科學(xué)博士。在明尼蘇達(dá)大學(xué)，他執(zhí)教統(tǒng)計學(xué)、質(zhì)量管理和決策分析課程，曾是決策科學(xué)領(lǐng)域的帶頭人，后擔(dān)任羅格斯大學(xué)羅格斯商學(xué)院系主任，喬治亞大學(xué)特瑞商學(xué)院經(jīng)濟系系主任，現(xiàn)任查爾斯頓學(xué)院校長。他在北京和新加坡建立了EMBA項目，并且開展了多個校外、兼任MBA項目，其中包括在普林斯頓校區(qū)附近與美林證券公司的合作。特里·辛西奇（Terry Sincich），統(tǒng)計學(xué)博士?，F(xiàn)任南佛羅里達(dá)大學(xué)商業(yè)管理學(xué)院信息系統(tǒng)與決策科學(xué)系副教授，美國統(tǒng)計學(xué)會和決策科學(xué)研究院會員。其研究領(lǐng)域主要在應(yīng)用統(tǒng)計建模與分析，在本科和研究生統(tǒng)計課程中獲得了多項教學(xué)榮譽。其論文主要發(fā)表于《關(guān)國統(tǒng)計協(xié)會會刊》、《管理學(xué)會會刊》等國際著名期刊。
喬治·本森（P.George Benson），決策科學(xué)博士。在明尼蘇達(dá)大學(xué)，他執(zhí)教統(tǒng)計學(xué)、質(zhì)量管理和決策分析課程，曾是決策科學(xué)領(lǐng)域的帶頭人，后擔(dān)任羅格斯大學(xué)羅格斯商學(xué)院系主任，喬治亞大學(xué)特瑞商學(xué)院經(jīng)濟系系主任，現(xiàn)任查爾斯頓學(xué)院校長。他在北京和新加坡建立了EMBA項目，并且開展了多個校外、兼任MBA項目，其中包括在普林斯頓校區(qū)附近與美林證券公司的合作。特里·辛西奇（Terry Sincich），統(tǒng)計學(xué)博士?，F(xiàn)任南佛羅里達(dá)大學(xué)商業(yè)管理學(xué)院信息系統(tǒng)與決策科學(xué)系副教授，美國統(tǒng)計學(xué)會和決策科學(xué)研究院會員。其研究領(lǐng)域主要在應(yīng)用統(tǒng)計建模與分析，在本科和研究生統(tǒng)計課程中獲得了多項教學(xué)榮譽。其論文主要發(fā)表于《關(guān)國統(tǒng)計協(xié)會會刊》、《管理學(xué)會會刊》等國際著名期刊。
目錄:第1章統(tǒng)計、數(shù)據(jù)和統(tǒng)計思想1
本章我們將要學(xué)習(xí)1
實踐中的統(tǒng)計：一個20／20的調(diào)查：事實還是假象？2
1.1 統(tǒng)計3
1.2 在商業(yè)中的統(tǒng)計應(yīng)用類型4
1.3 統(tǒng)計的基本要素5
1.4 過程（選學(xué)）9
1.5 數(shù)據(jù)類型11
1.6 收集數(shù)據(jù)12
1.7 統(tǒng)計在決策管理中的作用15
關(guān)鍵術(shù)語18
本章筆記19
練習(xí)題19
第2章描述數(shù)據(jù)集的方法21
本章我們將要學(xué)習(xí)21
實踐中的統(tǒng)計：影響醫(yī)生拒絕道德咨詢的因素23
2.1 定性數(shù)據(jù)的描述24
2.2 描述定量數(shù)據(jù)的圖形方法29
2.3 求和符號34
2.4 集中趨勢的數(shù)值測度35
2.5 變異性的數(shù)值測度40
2.6 標(biāo)準(zhǔn)差的解釋43
2.7 相對位置的數(shù)值測度47
2.8 異常值的檢測方法（選學(xué)）49
2.9 二元關(guān)系的圖形描述（選學(xué)）55
2.10 時間序列圖（選學(xué)）58
2.11 利用描述方法扭曲事實60
關(guān)鍵術(shù)語63
本章筆記64
練習(xí)題65
真實案例肯塔基州的牛奶案例——第一部分（覆蓋第1章和第2章的案例）69
第3章概率71
本章我們將要學(xué)習(xí)71
實踐中的統(tǒng)計：樂透彩票?。?！73
3.1 事件、樣本空間和概率74
3.2 事件的并集和交集83
3.3 互補事件85
3.4 加法法則和互斥事件86
3.5 條件概率88
3.6 乘法法則和獨立事件91
3.7 隨機抽樣97
3.8 貝葉斯定理（選學(xué)）99
關(guān)鍵術(shù)語101
本章筆記102
練習(xí)題103
第4章 隨機變量與概率分布
本章我們將要學(xué)習(xí)107
實踐中的統(tǒng)計：研制超級武器——優(yōu)化命中率109
4.1 隨機變量的兩種類型110
4.2 離散隨機變量的概率分布111
4.3 二項分布116
4.4 泊松分布（選學(xué)）124
4.5 連續(xù)隨機變量的概率分布126
4.6 均勻分布（選學(xué)）127
4.7 正態(tài)分布129
4.8 評價正態(tài)性的描述性方法138
4.9 用正態(tài)分布近似二項分布（選學(xué)）141
4.10抽樣分布145
4.11 x的抽樣分布和中心極限定理149
關(guān)鍵術(shù)語155
本章筆記156
練習(xí)題158
真實案例家具失火案（覆蓋第3章和第4章的案例）
第5章 基于單個樣本的推斷：置信區(qū)間估計162
本章我們將要學(xué)162
實踐中的統(tǒng)計：扇貝、抽樣和法律164
5.1 確定目標(biāo)參數(shù)164
5.2 總體均值的大樣本置信區(qū)間165
5.3 總體均值的小樣本置信區(qū)間169
5.4 總體比例的大樣本置信區(qū)間175
5.5 確定樣本量179
5.6 簡單隨機抽樣的有限總體修正（選學(xué)）182
5.7 抽樣調(diào)查設(shè)計（選學(xué)）183
關(guān)鍵術(shù)語185
本章筆記185
練習(xí)題186
第6章 基于單個樣本的推斷：假設(shè)檢驗190
本章我們將要學(xué)習(xí)190
實踐中的統(tǒng)計：一個舒潔紙巾使用者的日記192
6.1 假設(shè)檢驗的要素192
6.2 總體均值的大樣本假設(shè)檢驗196
6.3 觀測的顯著性水平：p值200
6.4 總體均值的小樣本假設(shè)檢驗203
6.5 總體比例的大樣本假設(shè)檢驗206
6.6 計算犯第Ⅱ類錯誤的概率：更多關(guān)于B的信息（選學(xué)）
6.7 總體方差的假設(shè)檢驗（選學(xué)）214
關(guān)鍵術(shù)語216
本章筆記216
練習(xí)顆217
第7章 基于兩樣本的推斷：置信區(qū)間和假設(shè)檢驗
本章我們將要學(xué)習(xí)220
實踐中的統(tǒng)計：自我管理工作團(tuán)隊對家庭生活的影響222
7.1 確定目標(biāo)參數(shù)222
7.2 比較兩個總體均值：獨立抽樣223
7.3 比較兩個總體均值：配對差異試驗232
7.4 比較兩個總體比例：獨立抽樣237
7.5 確定樣本量242
7.6 比較兩個總體方差：獨立抽樣（選學(xué)）243
關(guān)鍵術(shù)語248
本章筆記248
練習(xí)題249
真實案例 肯塔基州的牛奶案例——第二部分（覆蓋第5章至第7章的案例）
第8章 試驗設(shè)計和方差分析
第9章 分類數(shù)據(jù)分析
第10章 簡單線性回歸
第11章 多元回歸與建模
第12章 質(zhì)量改進(jìn)方法
本章我們將要學(xué)習(xí)1
實踐中的統(tǒng)計：一個20／20的調(diào)查：事實還是假象？2
1.1 統(tǒng)計3
1.2 在商業(yè)中的統(tǒng)計應(yīng)用類型4
1.3 統(tǒng)計的基本要素5
1.4 過程（選學(xué)）9
1.5 數(shù)據(jù)類型11
1.6 收集數(shù)據(jù)12
1.7 統(tǒng)計在決策管理中的作用15
關(guān)鍵術(shù)語18
本章筆記19
練習(xí)題19
第2章描述數(shù)據(jù)集的方法21
本章我們將要學(xué)習(xí)21
實踐中的統(tǒng)計：影響醫(yī)生拒絕道德咨詢的因素23
2.1 定性數(shù)據(jù)的描述24
2.2 描述定量數(shù)據(jù)的圖形方法29
2.3 求和符號34
2.4 集中趨勢的數(shù)值測度35
2.5 變異性的數(shù)值測度40
2.6 標(biāo)準(zhǔn)差的解釋43
2.7 相對位置的數(shù)值測度47
2.8 異常值的檢測方法（選學(xué)）49
2.9 二元關(guān)系的圖形描述（選學(xué)）55
2.10 時間序列圖（選學(xué)）58
2.11 利用描述方法扭曲事實60
關(guān)鍵術(shù)語63
本章筆記64
練習(xí)題65
真實案例肯塔基州的牛奶案例——第一部分（覆蓋第1章和第2章的案例）69
第3章概率71
本章我們將要學(xué)習(xí)71
實踐中的統(tǒng)計：樂透彩票?。?！73
3.1 事件、樣本空間和概率74
3.2 事件的并集和交集83
3.3 互補事件85
3.4 加法法則和互斥事件86
3.5 條件概率88
3.6 乘法法則和獨立事件91
3.7 隨機抽樣97
3.8 貝葉斯定理（選學(xué)）99
關(guān)鍵術(shù)語101
本章筆記102
練習(xí)題103
第4章 隨機變量與概率分布
本章我們將要學(xué)習(xí)107
實踐中的統(tǒng)計：研制超級武器——優(yōu)化命中率109
4.1 隨機變量的兩種類型110
4.2 離散隨機變量的概率分布111
4.3 二項分布116
4.4 泊松分布（選學(xué)）124
4.5 連續(xù)隨機變量的概率分布126
4.6 均勻分布（選學(xué)）127
4.7 正態(tài)分布129
4.8 評價正態(tài)性的描述性方法138
4.9 用正態(tài)分布近似二項分布（選學(xué)）141
4.10抽樣分布145
4.11 x的抽樣分布和中心極限定理149
關(guān)鍵術(shù)語155
本章筆記156
練習(xí)題158
真實案例家具失火案（覆蓋第3章和第4章的案例）
第5章 基于單個樣本的推斷：置信區(qū)間估計162
本章我們將要學(xué)162
實踐中的統(tǒng)計：扇貝、抽樣和法律164
5.1 確定目標(biāo)參數(shù)164
5.2 總體均值的大樣本置信區(qū)間165
5.3 總體均值的小樣本置信區(qū)間169
5.4 總體比例的大樣本置信區(qū)間175
5.5 確定樣本量179
5.6 簡單隨機抽樣的有限總體修正（選學(xué)）182
5.7 抽樣調(diào)查設(shè)計（選學(xué)）183
關(guān)鍵術(shù)語185
本章筆記185
練習(xí)題186
第6章 基于單個樣本的推斷：假設(shè)檢驗190
本章我們將要學(xué)習(xí)190
實踐中的統(tǒng)計：一個舒潔紙巾使用者的日記192
6.1 假設(shè)檢驗的要素192
6.2 總體均值的大樣本假設(shè)檢驗196
6.3 觀測的顯著性水平：p值200
6.4 總體均值的小樣本假設(shè)檢驗203
6.5 總體比例的大樣本假設(shè)檢驗206
6.6 計算犯第Ⅱ類錯誤的概率：更多關(guān)于B的信息（選學(xué)）
6.7 總體方差的假設(shè)檢驗（選學(xué)）214
關(guān)鍵術(shù)語216
本章筆記216
練習(xí)顆217
第7章 基于兩樣本的推斷：置信區(qū)間和假設(shè)檢驗
本章我們將要學(xué)習(xí)220
實踐中的統(tǒng)計：自我管理工作團(tuán)隊對家庭生活的影響222
7.1 確定目標(biāo)參數(shù)222
7.2 比較兩個總體均值：獨立抽樣223
7.3 比較兩個總體均值：配對差異試驗232
7.4 比較兩個總體比例：獨立抽樣237
7.5 確定樣本量242
7.6 比較兩個總體方差：獨立抽樣（選學(xué)）243
關(guān)鍵術(shù)語248
本章筆記248
練習(xí)題249
真實案例 肯塔基州的牛奶案例——第二部分（覆蓋第5章至第7章的案例）
第8章 試驗設(shè)計和方差分析
第9章 分類數(shù)據(jù)分析
第10章 簡單線性回歸
第11章 多元回歸與建模
第12章 質(zhì)量改進(jìn)方法
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