內容簡介:

本書是美國辛辛那提大學的安德森、斯威尼教授、羅切斯特理工學院的威廉斯教授和來自其他大學的教授等五人再度合作的結晶。新版在保留了以前版本的敘述風格和可讀性的基礎上，對內容進行了一些修訂，對個別章節(jié)做了更為合理的調整，并更新了一定數量的習題。應用性強是本書的大特色。作者精心設計了“方法”“應用”和“補充練習”三種題型，并設計了起提示、總結和建議作用的“注釋和評論”，這些都體現出本書的實用特點。

作者簡介:戴維 R. 安德森（David R.Anderson），是辛辛那提大學工商管理學院數量分析系教授。他出生在北達科他州大?？怂故?，在普度大學獲得學士、碩士和博士學位。安德森教授擔任數量分析與運作管理系主任，并擔任工商管理學院副院長。此外，他還是學院首屆教學大綱的協(xié)調人。
在辛辛那提大學，安德森教授不但為商科專業(yè)的學生講授基礎統(tǒng)計學，而且還講授研究生水平的回歸分析、多元分析和管理科學課程。他也在華盛頓特區(qū)的美國勞工部講授統(tǒng)計學課程。他因在教學上和對學生組織服務方面的突出成就而榮獲提名與獎勵。
安德森教授已在統(tǒng)計學、管理科學、線性規(guī)劃以及生產與運作管理領域與他人合作出版了10部著作。他是一位活躍在抽樣和統(tǒng)計方法領域的咨詢顧問。

丹尼斯 J. 斯威尼（Dennis J.Sweeney），是辛辛那提大學數量分析系教授和生產力提高中心主任。他出生在艾奧瓦州得梅因市，在德雷克大學獲得工商管理學士學位，在印第安納大學獲得工商管理碩士和工商管理博士學位，并成為NDEA會員。斯威尼教授曾在寶潔公司管理科學小組工作，并在杜克大學做了一年的客座教授。斯威尼教授擔任辛辛那提大學數量分析系主任和工商管理學院副院長。
斯威尼教授已在管理科學與統(tǒng)計學領域發(fā)表和出版了30多篇論文和專著。國家科學基金、IBM公司、寶潔公司、美國聯合百貨（Federated Department Stores）、美國克羅格公司（Kroger）、辛辛那提天然氣和電氣公司等都曾對他的研究給予資助，這些研究的成果在《管理科學》《運籌學》《數學規(guī)劃》《決策科學》等雜志上發(fā)表。
斯威尼教授在統(tǒng)計學、管理科學、線性規(guī)劃、生產與運作管理等領域與他人合作出版了10部專著。

目錄:譯者序
前　言
作者簡介
第1章　數據與統(tǒng)計資料1
實踐中的統(tǒng)計　彭博商業(yè)周刊2
1.1　統(tǒng)計學在商務和經濟中的應用3
1.2　數據4
1.3　數據來源8
1.4　描述統(tǒng)計10
1.5　統(tǒng)計推斷11
1.6　邏輯分析方法12
1.7　大數據和數據挖掘13
1.8　計算機與統(tǒng)計分析14
1.9　統(tǒng)計實踐的道德準則15
小結16
關鍵術語16
補充練習17
第2章　描述統(tǒng)計學Ⅰ：表格法和圖形法20
實踐中的統(tǒng)計　高露潔-棕欖公司21
2.1　匯總分類變量的數據22
2.2　匯總數量變量的數據25
2.3　用表格方法匯總兩個變量的數據33
2.4　用圖形顯示方法匯總兩個變量的數據37
2.5　數據可視化：創(chuàng)建有效圖形顯示的最佳實踐40
小結45
關鍵術語46
重要公式46
補充練習46
案例2-1　Pelican商店48
案例2-2　電影業(yè)49
案例2-3　皇后市50
第3章　描述統(tǒng)計學Ⅱ:數值方法51
實踐中的統(tǒng)計　Small Fry設計公司52
3.1　位置的度量52
3.2　變異程度的度量61
3.3　分布形態(tài)、相對位置的度量以及異常值的檢測65
3.4　五數概括法和箱形圖70
3.5　兩變量間關系的度量73
3.6　數據儀表板：增加數值度量以提高有效性78
小結80
關鍵術語81
重要公式82
補充練習82
案例3-1　Pelican商店84
案例3-2　電影業(yè)85
案例3-3　亞太地區(qū)的商學院86
案例3-4　天使巧克力的網絡交易87
案例3-5　非洲象數量87
第4章　概率89
實踐中的統(tǒng)計　美國宇航局90
4.1　隨機試驗、計數法則和概率分配91
4.2　事件及其概率97
4.3　概率的基本性質99
4.4　條件概率102
4.5　貝葉斯定理106
小結110
關鍵術語110
重要公式111
補充練習111
案例　Hamilton縣的法官們113
第5章　離散型概率分布115
實踐中的統(tǒng)計　花旗銀行116
5.1　隨機變量116
5.2　離散型概率分布118
5.3　數學期望與方差120
5.4　二元分布、協(xié)方差和金融資產組合122
5.5　二項概率分布128
5.6　泊松概率分布134
5.7　超幾何概率分布137
小結139
關鍵術語140
重要公式140
補充練習141
案例　Go Bananas!142
第6章　連續(xù)型概率分布144
實踐中的統(tǒng)計　寶潔公司145
6.1　均勻概率分布145
6.2　正態(tài)概率分布148
6.3　二項概率的正態(tài)近似154
6.4　指數概率分布155
小結158
關鍵術語158
重要公式158
補充練習158
案例　Specialty玩具公司159
第7章　抽樣和抽樣分布161
實踐中的統(tǒng)計　MeadWestvaco有限公司162
7.1　Electronics Associates公司的抽樣問題163
7.2　抽樣163
7.3　點估計167
7.4　抽樣分布簡介169
7.5　x的抽樣分布170
7.6　p的抽樣分布175
7.7　點估計的性質178
7.8　其他抽樣方法179
小結181
關鍵術語181
重要公式182
補充練習182
案例　Marion Dairies公司183
第8章　區(qū)間估計184
實踐中的統(tǒng)計　Food Lion185
8.1　總體均值的區(qū)間估計：σ已知情形185
8.2　總體均值的區(qū)間估計：σ未知情形188
8.3　樣本容量的確定194
8.4　總體比率195
小結198
關鍵術語198
重要公式199
補充練習199
案例8-1　Young Professional雜志200
案例8-2　Gulf Real Estate Properties公司201
案例8-3　Metropolitan Research有限公司202
第9章　假設檢驗204
實踐中的統(tǒng)計　John Morrell有限公司205
9.1　原假設和備擇假設的建立205
9.2　第一類錯誤和第二類錯誤208
9.3　總體均值的檢驗：σ已知情形209
9.4　總體均值的檢驗：σ未知情形218
9.5　總體比率221
9.6　假設檢驗與決策224
9.7　計算第二類錯誤的概率224
9.8　對總體均值進行假設檢驗時樣本容量的確定226
小結228
關鍵術語229
重要公式229
補充練習230
案例9-1　Quality Associates有限公司231
案例9-2　Bayview大學商科學生的道德行為232
第10章　兩總體均值和比例的推斷234
實踐中的統(tǒng)計　美國食品與藥物管理局235
10.1　兩總體均值之差的推斷：σ1和σ2已知235
10.2　兩總體均值之差的推斷：σ1和σ2未知239
10.3　兩總體均值之差的推斷：匹配樣本244
10.4　兩總體比例之差的推斷247
小結251
關鍵術語251
重要公式251
補充練習252
案例　Par公司253
第11章　總體方差的統(tǒng)計推斷254
實踐中的統(tǒng)計　美國審計總署255
11.1　一個總體方差的統(tǒng)計推斷255
11.2　兩個總體方差的統(tǒng)計推斷261
小結265
重要公式265
補充練習265
案例　空軍訓練計劃266
第12章　多個比例的比較、獨立性及擬合優(yōu)度檢驗267
實踐中的統(tǒng)計　聯合勸募協(xié)會268
12.1　三個或多個總體比例的相等性的檢驗268
12.2　獨立性檢驗275
12.3　擬合優(yōu)度檢驗279
小結284
關鍵術語285
重要公式285
補充練習285
案例　兩黨議程變更286
第13章　實驗設計與方差分析287
實踐中的統(tǒng)計　Burke市場營銷服務公司288
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