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2020-01-02 14:49 來(lái)源：京東作者：京東

編輯推薦:　　★本書(shū)立足于語(yǔ)音信號(hào)基本理論，輔以MATLAB實(shí)現(xiàn)，使讀者在學(xué)習(xí)理論知識(shí)跌同時(shí)，能快速實(shí)踐，提高學(xué)習(xí)興趣，增強(qiáng)結(jié)局問(wèn)題的能力。
　　★作者基于多年從事語(yǔ)音信號(hào)處理研究的成果，在闡述理論知識(shí)的同時(shí)，配以MATLAB程序，并加上詳細(xì)的注釋。
　　★教材的編寫由淺及深，驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)與設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)并重，同時(shí)適合初學(xué)者和有一定基礎(chǔ)的研究者使用。

內(nèi)容簡(jiǎn)介:　　本書(shū)為《語(yǔ)音信號(hào)處理（第3版）》的配套實(shí)驗(yàn)教材。該教材闡述了語(yǔ)音信號(hào)處理的基本理論，并基于MATLAB介紹了語(yǔ)音信號(hào)處理的實(shí)現(xiàn)方法和關(guān)鍵技術(shù)。本書(shū)共分12章，內(nèi)容涵蓋了語(yǔ)音信號(hào)處理基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)、語(yǔ)音信號(hào)的變換域分析實(shí)驗(yàn)、語(yǔ)音信號(hào)特征提取實(shí)驗(yàn)、語(yǔ)音增強(qiáng)實(shí)驗(yàn)、語(yǔ)音編碼實(shí)驗(yàn)、語(yǔ)音合成與轉(zhuǎn)換、語(yǔ)音隱藏、聲源定位、語(yǔ)音識(shí)別、說(shuō)話人識(shí)別、語(yǔ)音情感識(shí)別。本書(shū)可作為高等院校的教材用書(shū)或教學(xué)參考用書(shū)，同時(shí)也可供從事語(yǔ)音信號(hào)處理等領(lǐng)域的工程技術(shù)人員參考。

目錄:前言
第1章MATLAB基礎(chǔ)教程
1.1MATLAB簡(jiǎn)介
1.2MATLAB數(shù)值計(jì)算
1.3MATLAB繪圖功能
1.4MATLAB的特殊圖形繪制
1.5MATLAB程序設(shè)計(jì)
第2章語(yǔ)音信號(hào)處理基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)
2.1語(yǔ)音采集與讀寫實(shí)驗(yàn)
2.2語(yǔ)音編輯實(shí)驗(yàn)
2.3聲強(qiáng)與響度實(shí)驗(yàn)
2.4語(yǔ)音信號(hào)生成的數(shù)學(xué)模型
2.5語(yǔ)音信號(hào)的預(yù)處理
第3章語(yǔ)音信號(hào)分析實(shí)驗(yàn)
3.1語(yǔ)音分幀與加窗
3.2短時(shí)時(shí)域分析
3.3短時(shí)頻域分析
3.4倒譜分析與MFCC系數(shù)
3.5線性預(yù)測(cè)分析
3.6線譜對(duì)轉(zhuǎn)換實(shí)驗(yàn)
第4章語(yǔ)音信號(hào)特征提取實(shí)驗(yàn)
4.1語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)實(shí)驗(yàn)
4.2基音周期檢測(cè)實(shí)驗(yàn)
4.3共振峰估計(jì)實(shí)驗(yàn)
第5章語(yǔ)音增強(qiáng)實(shí)驗(yàn)
5.1基于自適應(yīng)濾波器法的語(yǔ)音降噪實(shí)驗(yàn)
5.2基于譜減法的語(yǔ)音降噪實(shí)驗(yàn)
5.3基于維納濾波的語(yǔ)音降噪實(shí)驗(yàn)
5.4基于小波分解的語(yǔ)音降噪實(shí)驗(yàn)
第6章語(yǔ)音編碼實(shí)驗(yàn)
6.1PCM編解碼實(shí)驗(yàn)
6.2LPC編解碼實(shí)驗(yàn)
6.3ADPCM編解碼實(shí)驗(yàn)
第7章語(yǔ)音合成與轉(zhuǎn)換實(shí)驗(yàn)
7.1幀合并實(shí)驗(yàn)
7.2基于線性預(yù)測(cè)的語(yǔ)音合成實(shí)驗(yàn)
7.3基于共振峰檢測(cè)和基音參數(shù)的語(yǔ)音合成實(shí)驗(yàn)
7.4語(yǔ)音信號(hào)的變調(diào)與變速實(shí)驗(yàn)
第8章語(yǔ)音隱藏實(shí)驗(yàn)
8.1LSB語(yǔ)音信息隱藏實(shí)驗(yàn)
8.2回聲法語(yǔ)音信息隱藏實(shí)驗(yàn)
第9章聲源定位實(shí)驗(yàn)
9.1簡(jiǎn)單房間回響模型
9.2基于廣義互相關(guān)的聲源定位實(shí)驗(yàn)
9.3基于空間譜估計(jì)的聲源定位實(shí)驗(yàn)
第10章語(yǔ)音識(shí)別實(shí)驗(yàn)
10.1基于動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整（DTW）的孤立字語(yǔ)音識(shí)別實(shí)驗(yàn)
10.2基于隱馬爾可夫模型（HMM）的孤立字語(yǔ)音識(shí)別實(shí)驗(yàn)
第11章說(shuō)話人識(shí)別實(shí)驗(yàn)
11.1基于矢量量化（VQ）的說(shuō)話人識(shí)別實(shí)驗(yàn)
11.2基于高斯混合模型（GMM）的說(shuō)話人識(shí)別實(shí)驗(yàn)
第12章語(yǔ)音情感識(shí)別實(shí)驗(yàn)
12.1基于K近鄰分類算法的語(yǔ)音情感識(shí)別實(shí)驗(yàn)
12.2基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音情感識(shí)別
12.3基于支持向量機(jī)的語(yǔ)音情感識(shí)別
12.4基于特征降維的語(yǔ)音情感識(shí)別
第13章實(shí)用語(yǔ)音信號(hào)處理平臺(tái)
13.1基于MFC的語(yǔ)音信號(hào)處理軟件平臺(tái)
13.2基于嵌入式Linux的音頻驅(qū)動(dòng)程序移植
13.3實(shí)時(shí)語(yǔ)音信號(hào)處理硬件平臺(tái)
參考文獻(xiàn)

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