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2020-01-06 12:13 來源：京東作者：京東

數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘/高等教育大數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)“十三五”規(guī)劃教材

編輯推薦:

內(nèi)容簡介:　　《數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘/高等教育大數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)“十三五”規(guī)劃教材》主要介紹數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本原理和應(yīng)用方法。全書共分為13章，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)倉庫的概念與體系結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)存儲、OIAP與數(shù)據(jù)立方體、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)、關(guān)聯(lián)挖掘、聚類分析、分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計分析、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘、知識圖譜、大數(shù)據(jù)挖掘算法。其中，第1章為數(shù)據(jù)倉庫的概念與體系結(jié)構(gòu)，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)挖掘的興起、數(shù)據(jù)倉庫的基本概念及數(shù)據(jù)倉庫的特點與組成等。第2～4章主要介紹數(shù)據(jù)倉庫的基本原理和數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的組建方法。第5～12章介紹當(dāng)前流行的數(shù)據(jù)挖掘算法的主要思想和理論基礎(chǔ)，并且給出豐富的應(yīng)用實例。第13章為數(shù)據(jù)挖掘創(chuàng)新篇，內(nèi)容主要為基于MapReduce的數(shù)據(jù)挖掘算法及Hadoop的介紹等。

作者簡介:

目錄:第1章數(shù)據(jù)倉庫的概念與體系結(jié)構(gòu)
1．1 數(shù)據(jù)倉庫的興起
1．1．1 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的發(fā)展
1．1．2 數(shù)據(jù)倉庫的萌芽
1．2 數(shù)據(jù)倉庫的基本概念
1．2．1 元數(shù)據(jù)
1．2．2 數(shù)據(jù)粒度
1．2．3 數(shù)據(jù)模型
1．2．4 ETL
1．2．5 數(shù)據(jù)集市
1．3 數(shù)據(jù)倉庫的特點與組成
1．3．1 數(shù)據(jù)倉庫的特點
1．3．2 數(shù)據(jù)倉庫的組成
1．4 數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)
1．4．1 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)
1．4．2 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)時代所面臨的挑戰(zhàn)
1．4．3 大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)倉庫
習(xí)題

第2章數(shù)據(jù)
2．1 數(shù)據(jù)的概念與內(nèi)容
2．2 數(shù)據(jù)屬性與數(shù)據(jù)集
2．3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2．3．1 數(shù)據(jù)預(yù)處理概述
2．3．2 數(shù)據(jù)清洗
2．3．3 數(shù)據(jù)集成
2．3．4 數(shù)據(jù)變換
2．3．5 數(shù)據(jù)歸約
習(xí)題

第3章數(shù)據(jù)存儲
3．1 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型
3．1．1 數(shù)據(jù)倉庫的概念模型
3．1．2 數(shù)據(jù)倉庫的邏輯模型
3．1．3 數(shù)據(jù)倉庫的物理模型
3．2 元數(shù)據(jù)存儲
3．2．1 元數(shù)據(jù)的概念
3．2．2 元數(shù)據(jù)的分類方法
3．2．3 元數(shù)據(jù)的管理
3．2．4 元數(shù)據(jù)的作用
3．3 數(shù)據(jù)集市
3．3．1 數(shù)據(jù)集市的概念
3．3．2 數(shù)據(jù)集市的類型
3．3．3 數(shù)據(jù)集市的建立
3．4 大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)
3．4．1 大數(shù)據(jù)的概念
3．4．2 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的局限
3．4．3 NoSQL數(shù)據(jù)庫
3．4．4 幾種主流的NoSQL數(shù)據(jù)庫
習(xí)題

第4章 OLAP與數(shù)據(jù)立方體
4．1 OLAP的概念4．1．1 OLAP的定義
4．1．2 OLAP的準(zhǔn)則
4．1．3 OLAP的特征
4．2 多維分析的基本分析動作
4．2．1 切片
4．2．2 切塊
4．2．3 鉆取
4．2．4 旋轉(zhuǎn)
……

第5章數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)
第6章關(guān)聯(lián)挖掘
第7章聚類分析
第8章分類
第9章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第10章統(tǒng)計分析
第11章非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘
第12章知識圖譜
第13章大數(shù)據(jù)挖掘算法

參考文獻(xiàn)

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