(1) 資深作者編著，圖書質(zhì)量更有保證：一線資深工程師執(zhí)筆，系統(tǒng)歸納和總結了智能算法的實戰(zhàn)經(jīng)驗。
　　(2) 提供配套源碼，便于讀者動手實踐：理論必須聯(lián)系實踐，本書提供源代碼下載，方便讀者學習使用。
　　(3) 內(nèi)含豐富實例，利于讀者二次開發(fā)：書中提供了十幾個數(shù)學建模算法的典型實例，讀者可以據(jù)此二次開發(fā)。
　　配套學習資源下載地址為清華大學出版社網(wǎng)站本書頁面。系列暢銷圖書如下：
　　MATLAB 編程指南——計算、編程、仿真、算法及應用
　　MATLAB/Simulink系統(tǒng)仿真
　　MATLAB GUI程序設計
　　MATLAB智能算法
　　MATLAB數(shù)學建模
　　MATLAB科學計算
　　MATLAB信號處理
　　MATLAB圖像處理
　　MATLAB優(yōu)化算法
　　
　　

本書是MATLAB數(shù)學建模應用系列書籍之一，以MATLAB R2016a軟件版本為基礎，根據(jù)數(shù)學建模的需要編寫，包含了多種數(shù)學建模問題的MATLAB求解方法，是解決數(shù)學實驗和數(shù)學建模的有力工具。
　　 全書共18章，分為前后兩個部分，第1~10章屬于前部分，第11~18章屬于后部分。前部分從MATLAB基礎和數(shù)學建模基礎知識介紹開始，詳細介紹MATLAB程序設計、常用MATLAB建模函數(shù)、數(shù)學規(guī)劃模型、智能優(yōu)化算法、Simulink簡介、MATLAB圖像處理算法等內(nèi)容； 后部分介紹了水質(zhì)評價與預測、投資收益與風險、旅行商問題、*優(yōu)捕魚策略、裁剪與復原、DNA序列分類、衛(wèi)星和飛船的跟蹤測控、中國人口增長預測等8個典型建模問題的MATLAB求解方法，引導讀者深入挖掘各種建模問題背后的數(shù)學問題和求解方法。*后，在附錄中給出了MATLAB基本命令的介紹，便于讀者使用和研究。
　　 本書以MATLAB數(shù)學建?；A為主線，結合各種數(shù)學建模典型案例，目的是使讀者易看懂、會應用。本書是一本簡明的MATLAB數(shù)學建模綜合性參考書。本書深入淺出，實例引導，講解翔實，既可以作為高等院校數(shù)學建模和數(shù)學實驗的參考教材，也可以作為廣大科研工程技術人員的參考用書。

第1章MATLAB基礎知識

1.1數(shù)組和變量

1.1.1數(shù)組的定義

1.1.2數(shù)組的創(chuàng)建

1.1.3多維數(shù)組及其操作

1.1.4變量的命名

1.2矩陣

1.2.1實數(shù)值矩陣輸入

1.2.2復數(shù)矩陣輸入

1.2.3符號矩陣的生成

1.2.4大矩陣的生成

1.2.5矩陣的數(shù)學函數(shù)

1.3符號運算的基本內(nèi)容

1.3.1符號變量代換及其函數(shù)

1.3.2符號對象轉換為數(shù)值對象的函數(shù)

1.3.3符號表達式的化簡

1.3.4符號運算的其他函數(shù)

1.3.5兩種特定的符號運算函數(shù)

本章小結

第2章數(shù)學建?；A

2.1數(shù)學建模的概念

2.2數(shù)據(jù)的導入和保存

2.3數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析

2.3.1常用統(tǒng)計量

2.3.2隨機數(shù)

2.3.3參數(shù)估計

2.3.4假設檢驗

2.3.5方差分析

2.4統(tǒng)計圖表的繪制

2.5回歸模型

2.5.1回歸分析的定義

2.5.2回歸分析

本章小結

第3章MATLAB程序設計

3.1自頂向下的程序設計方法

3.2符號運算

3.2.1符號對象

3.2.2創(chuàng)建符號對象

3.2.3符號表達式及函數(shù)

3.2.4數(shù)組與矩陣

3.3關系運算符和邏輯運算符

3.3.1關系運算符

3.3.2邏輯運算符

3.3.3常用操作函數(shù)

3.4分支結構

3.4.1if分支結構

3.4.2switch分支結構

3.5循環(huán)結構

3.5.1while循環(huán)結構

3.5.2for循環(huán)結構

3.5.3控制程序的其他命令

3.6程序調(diào)試和優(yōu)化

3.6.1程序調(diào)試命令

3.6.2程序常見的錯誤類型

3.6.3效率優(yōu)化

3.6.4內(nèi)存優(yōu)化

3.6.5經(jīng)典算法程序舉例

本章小結

第4章常用建模函數(shù)

4.1曲線擬合函數(shù)

4.1.1多項式擬合

4.1.2加權最小方差擬合原理及實例

4.1.3非線性曲線擬合

4.2參數(shù)估計函數(shù)

4.2.1常見分布的參數(shù)估計

4.2.2點估計

4.2.3區(qū)間估計

4.3參數(shù)傳遞函數(shù)

4.3.1輸入和輸出參數(shù)的數(shù)目

4.3.2可變數(shù)目的參數(shù)傳遞

4.3.3返回被修改的輸入?yún)?shù)

4.3.4全局變量

4.4插值函數(shù)

4.4.1一維插值命令及實例

4.4.2二維插值命令及實例

4.4.3樣條插值

本章小結

第5章MATLAB求解微積分

5.1求解函數(shù)導數(shù)

5.1.1函數(shù)的導數(shù)

5.1.2隱函數(shù)的偏導數(shù)

5.2極限問題

5.2.1單變量函數(shù)

5.2.2多變量函數(shù)

5.3求解積分問題

5.3.1不定積分

5.3.2定積分與無窮積分計算

5.3.3多重積分

5.4級數(shù)展開和求和

5.4.1級數(shù)展開

5.4.2級數(shù)求和

本章小結

第6章數(shù)學規(guī)劃模型

6.1數(shù)學規(guī)劃模型的概念

6.2線性規(guī)劃

6.2.1線性規(guī)劃的標準形式

6.2.2線性規(guī)劃求解方法

6.3非線性規(guī)劃

6.3.1非線性規(guī)劃的標準形式

6.3.2二次規(guī)劃

6.3.3無約束規(guī)劃

6.3.4有約束規(guī)劃

本章小結

第7章智能優(yōu)化算法

7.1神經(jīng)網(wǎng)絡算法

7.1.1基本原理

7.1.2程序設計

7.1.3經(jīng)典應用

7.2遺傳算法

7.2.1基本原理

7.2.2程序設計

7.2.3經(jīng)典應用

7.3免疫算法

7.3.1基本原理

7.3.2程序設計

7.3.3經(jīng)典應用

7.4模擬退火算法

7.4.1基本原理

7.4.2程序設計

7.4.3經(jīng)典應用

本章小結

第8章Simulink簡介

8.1基本知識

8.1.1基本功能

8.1.2Simulink組成

8.1.3模塊庫簡介

8.2Simulink系統(tǒng)仿真

8.2.1仿真基礎

8.2.2簡單系統(tǒng)的仿真分析

8.3Stateflow建模與應用

8.3.1Stateflow的定義

8.3.2狀態(tài)圖編輯器

8.3.3Stateflow流程圖

本章小結

第9章MATLAB數(shù)據(jù)圖形可視化

9.1MATLAB圖形窗口

9.1.1創(chuàng)建圖形窗口

9.1.2關閉與清除圖形框

9.2函數(shù)繪制

9.2.1一元函數(shù)繪圖

9.2.2二元函數(shù)繪圖

9.3數(shù)據(jù)圖形繪制簡介

9.3.1離散數(shù)據(jù)可視化

9.3.2連續(xù)函數(shù)可視化

9.4二維繪圖函數(shù)

9.4.1二維圖形繪制步驟

9.4.2二維圖形基本繪圖命令

9.4.3快速方程式畫圖

9.4.4特殊二維圖形

9.4.5二維繪圖經(jīng)典案例

9.5三維繪圖函數(shù)

9.5.1繪制三維曲面

9.5.2柵格數(shù)據(jù)的生成

9.5.3網(wǎng)格曲面的繪制命令

9.5.4隱藏線的顯示和關閉

9.5.5三維繪圖經(jīng)典案例

本章小結

第10章MATLAB圖像處理算法

10.1圖像處理基礎

10.2MATLAB圖像處理函數(shù)

10.2.1默認顯示方式

10.2.2添加顏色條

10.2.3顯示多幀圖像

10.2.4顯示動畫

10.2.5三維材質(zhì)圖像

10.2.6圖像的直方圖

10.2.7灰度變換

10.2.8均衡直方圖

10.3圖像處理的MATLAB應用

10.3.1圖像增強

10.3.2圖像重建

10.3.3圖像變換

10.3.4圖像壓縮

10.3.5圖像分割

10.3.6圖像邊緣檢測

10.3.7圖像識別

本章小結

第11章水質(zhì)評價與預測

11.1問題簡介

11.2數(shù)學模型

11.2.1問題分析

11.2.2模型建立

11.3水質(zhì)評價與預測問題中MATLAB實現(xiàn)

11.4模糊神經(jīng)網(wǎng)絡在水質(zhì)預測中的應用

本章小結

第12章投資收益與風險

12.1問題簡介

12.2數(shù)學模型

12.2.1問題分析

12.2.2模型建立

12.3MATLAB在投資收益與風險問題中的應用

本章小結

第13章旅行商問題

13.1問題簡介

13.2使用蟻群算法求解旅行商問題

13.3多種模型在旅行商問題上的應用

13.3.1Hopfield網(wǎng)絡在TSP中的應用

13.3.2遺傳算法在TSP中的應用

13.3.3免疫算法在TSP中的應用

本章小結

第14章最優(yōu)捕魚策略

14.1問題簡介

14.2數(shù)學模型

14.2.1模型假設

14.2.2問題分析

14.2.3模型建立

14.3MATLAB在最優(yōu)捕魚策略問題中的應用

14.3.1問題1求解

14.3.2問題2求解

本章小結

第15章裁剪與復原

15.1問題簡介

15.2數(shù)學模型

15.2.1模型假設

15.2.2模型建立

15.3模型求解

15.4線段的裁剪

本章小結

第16章DNA序列分類

16.1問題簡介

16.2數(shù)學模型

16.2.1問題分析

16.2.2模型建立

16.3模型求解

本章小結

第17章衛(wèi)星和飛船的跟蹤測控

17.1問題簡介

17.2數(shù)學模型

17.2.1問題分析

17.2.2模型建立

17.3模型求解

17.3.1問題1求解

17.3.2問題2求解

17.3.3問題3求解

本章小結

第18章中國人口增長預測

18.1問題簡介

18.2數(shù)學模型

18.2.1問題分析

18.2.2模型建立

18.3模型求解

18.3.1問題1求解

18.3.2問題2求解

18.3.3問題3求解

本章小結

附錄MATLAB基本命令

參考文獻