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內(nèi)容簡(jiǎn)介:　　《Microsoft Azure 管理與開發(fā)（下冊(cè) 平臺(tái)服務(wù)PaaS）》由世紀(jì)互聯(lián)藍(lán)云Microsoft Azure開發(fā)技術(shù)支持團(tuán)隊(duì)的資深工程師們編寫，主要闡述Microsoft Azure PaaS服務(wù)的開發(fā)應(yīng)用，涉及計(jì)算服務(wù)、集成認(rèn)證服務(wù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)、大數(shù)據(jù)服務(wù)等方面的內(nèi)容。從產(chǎn)品概述、應(yīng)用場(chǎng)景、性能指標(biāo)、應(yīng)用開發(fā)及管理維護(hù)這五個(gè)角度，重點(diǎn)講解Microsoft Azure PaaS應(yīng)用及計(jì)算相關(guān)的云服務(wù)，并且利用多種編程語(yǔ)言從多個(gè)角度演示了應(yīng)用案例。
　　《Microsoft Azure 管理與開發(fā)（下冊(cè) 平臺(tái)服務(wù)PaaS）》作者何曉強(qiáng)、邢兵、修健還對(duì)實(shí)際運(yùn)維過(guò)程中客戶經(jīng)常遇到的開發(fā)問(wèn)題、方案需求進(jìn)行了整理，針對(duì)一些典型的需求案例，提供了參考方案和測(cè)試數(shù)據(jù)。這些案例包含很多非常有趣的主題，如基于Azure的單點(diǎn)登錄系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)、基于Azure Storage的海量數(shù)據(jù)檢索方案實(shí)踐、基于Azure Service Bus的異構(gòu)系統(tǒng)通信集成、基于Azure Media Service的直播應(yīng)用案例、基于Azure Cognitve Service構(gòu)建人臉識(shí)別類應(yīng)用，以及基于Azure HDInsight大數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用，等等。
　　《Microsoft Azure 管理與開發(fā)（下冊(cè) 平臺(tái)服務(wù)PaaS）》特別配置了云計(jì)算、云運(yùn)維知識(shí)平臺(tái)，掃描書中的二維碼，可以獲取更多超值服務(wù)，并可以和作者進(jìn)行線上交流。

作者簡(jiǎn)介:上海藍(lán)云網(wǎng)絡(luò)科技有限公司（暨世紀(jì)互聯(lián)藍(lán)云事業(yè)部，以下簡(jiǎn)稱世紀(jì)互聯(lián)藍(lán)云）是世紀(jì)互聯(lián)成立的全資子公司，提供國(guó)際水準(zhǔn)的基于微軟技術(shù)的Microsoft Azure和Office365云服務(wù)以及相關(guān)云應(yīng)用解決方案。公司擁有一支近400人的具備國(guó)際一流服務(wù)保障水準(zhǔn)的云計(jì)算運(yùn)維團(tuán)隊(duì)，為客戶提供包括IaaS、PaaS、SaaS在內(nèi)的全方位云服務(wù)。作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的本土云服務(wù)提供商，世紀(jì)互聯(lián)藍(lán)云為廣大用戶提供了中國(guó)**正式商用的國(guó)際云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)，并為用戶提供國(guó)內(nèi)*具安全保障和成熟的云計(jì)算服務(wù)。

目錄:目錄
第一章 App Service 1
1．1 產(chǎn)品概述 1
1．1．1 Web App概要 1
1．1．2 API App概要 1
1．1．3 Mobile App概要 2
1．1．4 門戶使用 2
1．1．5 FTP以及kudu 3
1．1．6 PowerShell 5
1．1．7 Visual Studio 2013/2015 8
1．2 應(yīng)用場(chǎng)景 10
1．2．1 Web App使用場(chǎng)景 10
1．2．2 API APP 使用場(chǎng)景 10
1．2．3 Mobile APP使用場(chǎng)景 10
1．3 性能指標(biāo) 10
1．3．1 服務(wù)監(jiān)視器 10
1．3．2 App Service高可用 12
1．3．3 安全管理 13
1．3．4 身份驗(yàn)證 14
1．3．5 性能測(cè)試 18
1．4 應(yīng)用開發(fā) 19
1．4．1 ASP．NET應(yīng)用 19
1．4．2 Node．js 應(yīng)用 26
1．4．3 PHP 應(yīng)用 31
1．4．4 Java 應(yīng)用 35
1．4．5 Python應(yīng)用 43
1．4．6 Web作業(yè) 47
1．4．7 網(wǎng)站發(fā)布與更新 56
1．5 管理維護(hù) 60
1．5．1 配置定義域和HTTPS 60
1．5．2 診斷與監(jiān)控 64
1．5．3 縮放 72
1．5．4 備份與還原 76
1．5．5 高級(jí)配置 81
1．5．6 網(wǎng)站遷移 83
1．5．7 添加虛擬網(wǎng)絡(luò) 86
1．5．8 常見問(wèn)題 88
1．5．9 故障排除 88
第二章 Service Fabric 90
2．1 產(chǎn)品概述 90
2．1．1 微服務(wù) 91
2．1．2 Service Fabric體系結(jié)構(gòu) 93
2．2 Service Fabric群集管理 95
2．2．1 創(chuàng)建群集 95
2．2．2 配置群集 100
2．2．3 升級(jí)群集 105
2．2．4 管理協(xié)調(diào)群集資源 108
2．2．5 縮放群集 113
2．2．6 刪除群集 116
2．3 Service Fabric應(yīng)用開發(fā)與管理 117
2．3．1 Service Fabric應(yīng)用程序簡(jiǎn)介 117
2．3．2 開發(fā)環(huán)境準(zhǔn)備 123
2．3．3 來(lái)賓可執(zhí)行應(yīng)用程序開發(fā) 125
2．3．4 容器化的微服務(wù)開發(fā) 131
2．3．5 Reliable Services開發(fā) 137
2．3．6 Reliable Actors開發(fā) 152
2．3．7 應(yīng)用程序生命周期 163
2．4 群集監(jiān)控和診斷 167
2．4．1 群集運(yùn)行狀況模型 167
2．4．2 群集的運(yùn)行狀況策略 170
2．4．3 群集運(yùn)行狀況報(bào)告診斷分析 172
2．4．4 應(yīng)用程序運(yùn)行狀況報(bào)告 177
2．4．5 監(jiān)視與診斷應(yīng)用程序 180
第三章 Storage Service 188
3．1 存儲(chǔ)簡(jiǎn)介 188
3．1．1 前言 188
3．1．2 部署模型 189
3．1．3 復(fù)制冗余 189
3．1．4 冷熱存儲(chǔ) 190
3．1．5 文件加密 190
3．1．6 管理賬戶 191
3．1．7 客戶端工具 193
3．2 服務(wù)開發(fā) 197
3．2．1 前言 197
3．2．2 管理服務(wù) 197
3．2．3 Blob服務(wù) 201
3．2．4 Table服務(wù) 206
3．2．5 Queue服務(wù) 212
3．2．6 File服務(wù) 215
3．3 應(yīng)用實(shí)踐 221
3．3．1 前言 221
3．3．2 共享訪問(wèn)簽名 221
3．3．3 訪問(wèn)REST接口 223
3．3．4 使用重試策略 226
3．3．5 分塊上傳大文件 229
3．3．6 網(wǎng)站跨域上傳文件 230
3．3．7 服務(wù)默認(rèn)版本問(wèn)題探討 233
3．4 架構(gòu)與診斷 234
3．4．1 存儲(chǔ)架構(gòu)簡(jiǎn)介 234
3．4．2 存儲(chǔ)診斷 239
第四章 Service Bus 247
4．1 產(chǎn)品概述 247
4．1．1 簡(jiǎn)介 247
4．1．2 創(chuàng)建及配置 247
4．1．3 客戶端工具 248
4．2 服務(wù)總線基礎(chǔ)及應(yīng)用場(chǎng)景 250
4．2．1 Service Bus基礎(chǔ) 250
4．2．2 Service Bus隊(duì)列服務(wù)基礎(chǔ)及使用場(chǎng)景 251
4．2．3 Service Bus主題服務(wù)使用場(chǎng)景 256
4．2．4 Service Bus中繼服務(wù)使用場(chǎng)景 260
4．3 服務(wù)總線的規(guī)劃與設(shè)計(jì) 264
4．3．1 服務(wù)總線可伸縮性和性能指標(biāo) 264
4．3．2 服務(wù)總線高可用及性能提升 266
4．3．3 服務(wù)總線系統(tǒng)整合 267
4．3．4 分區(qū)隊(duì)列和主題 276
4．3．5 PaaS云服務(wù)+認(rèn)知服務(wù)+中繼使用案例 278
4．4 應(yīng)用開發(fā)管理API 284
4．4．1 C#SDK創(chuàng)建服務(wù)總線 284
4．4．2 使用Azure Resource Manager模板創(chuàng)建服務(wù)總線資源 287
4．4．3 使用Rest API創(chuàng)建服務(wù)總線資源 289
4．5 管理維護(hù) 290
4．5．1 擴(kuò)容及縮放 290
4．5．2 監(jiān)控服務(wù)總線 291
4．5．3 異常分析 292
第五章 Azure AD 293
5．1 Azure AD概述 293
5．1．1 功能概述 294
5．1．2 工作原理 298
5．1．3 AAD與Office365的關(guān)系 299
5．1．4 添加目錄 299
5．1．5 如何獲取一個(gè)租戶 301
5．1．6 多重身份驗(yàn)證 302
5．1．7 創(chuàng)建一個(gè)APP 304
5．1．8 為應(yīng)用指定訪問(wèn)權(quán)限 306
5．1．9 添加自己注冊(cè)的域名 307
5．1．10 ADConnect工具介紹 308
5．1．11 工具介紹 314
5．1．12 版本與定價(jià) 315
5．2 場(chǎng)景應(yīng)用開發(fā) 316
5．2．1 AAD認(rèn)證 316
5．2．2 Graph Api 317
5．2．3 單點(diǎn)登錄 319
5．2．4 與本地應(yīng)用程序集成 322
5．2．5 Web程序調(diào)用Azure api 管理 326
5．3 管理維護(hù) 329
5．3．1 管理Azure AD 目錄 329
5．3．2 管理用戶 333
5．3．3 管理對(duì)應(yīng)用程序的訪問(wèn) 336
5．3．4 使用Azure Active Directory管理應(yīng)用程序 338
第六章 Media Service 341
6．1 概述 341
6．1．1 什么是媒體服務(wù) 341
6．1．2 直播和點(diǎn)播 342
6．1．3 客戶端工具 344
6．1．4 定價(jià)簡(jiǎn)介 347
6．1．5 計(jì)費(fèi)單位 348
6．2 應(yīng)用場(chǎng)景 348
6．2．1 直播 348
6．2．2 點(diǎn)播 348
6．3 性能指標(biāo) 349
6．4 應(yīng)用和開發(fā) 349
6．4．1 管理 349
6．4．2 上載內(nèi)容 350
6．4．3 編碼 363
6．4．4 監(jiān)控編碼狀態(tài) 368
6．4．5 發(fā)布和使用 370
6．4．6 實(shí)時(shí)流進(jìn)行在線直播 373
6．4．7 Azure Media Services Explorer工具的使用 378
6．4．8 保護(hù) 383
6．4．9 分析 397
6．5 管理維護(hù) 401
6．5．1 縮放 401
6．5．2 傳送內(nèi)容 402
6．5．3 集成 405
6．5．4 監(jiān)視 408
6．5．5 故障排除 409
第七章 Cosmos DB 414
7．1 產(chǎn)品概述 414
7．1．1 產(chǎn)品分類 414
7．1．2 SQL（DocumentDB） 414
7．1．3 MongoDB 416
7．1．4 Azure表（鍵值） 417
7．1．5 Gremlin 418
7．2 配置及管理 419
7．2．1 創(chuàng)建Cosmos DB 419
7．2．2 連接Cosmos DB 422
7．2．3 寫入數(shù)據(jù) 423
7．2．4 查詢數(shù)據(jù) 424
7．2．5 修改文檔 424
7．2．6 刪除文檔 425
7．2．7 創(chuàng)建腳本資源 425
7．3 遷移管理 427
7．3．1 遷移工具 427
7．3．2 數(shù)據(jù)導(dǎo)入 427
7．3．3 數(shù)據(jù)導(dǎo)出 439
7．3．4 數(shù)據(jù)遷移 440
7．4 應(yīng)用開發(fā) 447
7．4．1 使用Java連接SQL（DocumentDB） 447
7．4．2 使用Java連接支持Mongo的DocumentDB 449
7．4．3 使用 DocumentDB 生成 Java Web 應(yīng)用程序 450
7．4．4 使用．Net 連接SQL（DocumentDB） 457
7．4．5 使用．Net 連接MongoDB 464
7．5 性能指標(biāo) 466
7．5．1 監(jiān)視Azure Cosmos DB請(qǐng)求、使用情況和存儲(chǔ) 466
7．5．2 性能測(cè)試 470
7．6 常見問(wèn)題解答 472
7．6．1 如何使用DocumentDB API 設(shè)置 Azure Cosmos DB 全局分發(fā) 472
第八章 SQL Database 475
8．1 產(chǎn)品概述 475
8．1．1 概要 475
8．1．2 什么是Azure SQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) 475
8．1．3 SQL PaaS與On promise SQL Server比較 476
8．1．4 性能概述 476
8．2 配置及管理 478
8．2．1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù) 478
8．2．2 連接數(shù)據(jù)庫(kù) 480
8．2．3 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)層變更 484
8．3 遷移與備份恢復(fù) 487
8．3．1 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 487
8．3．2 備份與還原 496
8．3．3 業(yè)務(wù)連續(xù)性機(jī)制 499
8．3．4 數(shù)據(jù)庫(kù)備份方案 502
8．4 SQL Azure 應(yīng)用開發(fā) 503
8．4．1 數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)區(qū)問(wèn)題 503
8．4．2 跨數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn) 504
8．4．3 c# 創(chuàng)建 SQL DB 508
8．4．4 Java創(chuàng)建SQL DB 511
8．4．5 JDBC鏈接SQL DB 514
8．4．6 PHP鏈接SQL DB 516
8．4．7 使用go語(yǔ)言鏈接SQL DB 517
8．5 監(jiān)控與性能調(diào)優(yōu) 518
8．5．1 數(shù)據(jù)庫(kù)性能監(jiān)控 518
8．5．2 性能調(diào)優(yōu) 520
8．6 常見錯(cuò)誤排查 524
8．6．1 連接超時(shí)問(wèn)題 524
8．6．2 如何將CPU使用率降低 526
8．6．3 管理Portal上導(dǎo)出數(shù)據(jù)失敗 527
8．6．4 實(shí)例無(wú)法訪問(wèn)問(wèn)題 529
8．6．5 字符集問(wèn)題 529
8．7 擴(kuò)展 532
8．7．1 SQL彈性數(shù)據(jù)庫(kù)池 532
8．7．2 基于地理冗余的高可用及負(fù)載均衡 533
8．7．3 自動(dòng)彈性縮放數(shù)據(jù)庫(kù) 534
8．7．4 strenchDB冷熱數(shù)據(jù)分離 536
第九章 MySQL Database on Azure 539
9．1 產(chǎn)品概述 539
9．1．1 概要 539
9．1．2 什么是MySQL Database on Azure 539
9．1．3 MySQL PaaS的特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì) 539
9．1．4 服務(wù)限制（與MySQL Server的區(qū)別） 540
9．1．5 性能概述 541
9．2 配置及管理 542
9．2．1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù) 542
9．2．2 連接數(shù)據(jù)庫(kù) 544
9．2．3 監(jiān)控管理 546
9．2．4 計(jì)算費(fèi)用 547
9．2．5 存儲(chǔ)費(fèi)用 547
9．3 遷移與備份恢復(fù) 547
9．3．1 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 547
9．3．2 數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù) 549
9．3．3 數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)連續(xù)性方案 553
9．4 MYSQL Azure應(yīng)用開發(fā) 554
9．4．1 Java如何高效連接到MySQL PaaS 554
9．4．2 MySQL EntityFramework Core連接MySQL PaaS 560
9．5 主從復(fù)制與只讀實(shí)例 563
9．5．1 創(chuàng)建只讀實(shí)例 564
9．5．2 監(jiān)控從屬實(shí)例復(fù)制狀態(tài) 564
9．5．3 配置讀寫分離 565
9．6 性能優(yōu)化 566
9．6．1 優(yōu)化原則 566
9．6．2 查詢慢 566
9．6．3 CPU異常升高 567
9．7 常見錯(cuò)誤排查 568
9．7．1 導(dǎo)入MySQL Azure報(bào)錯(cuò) 568
9．7．2 超時(shí)報(bào)錯(cuò) 568
9．7．3 主從復(fù)制報(bào)錯(cuò) 569
9．7．4 字符集問(wèn)題 569
9．7．5 數(shù)據(jù)庫(kù)名稱和表名稱大小寫問(wèn)題 570
9．7．6 其他 571
第十章 HDInsight 572
10．1 產(chǎn)品概述 572
10．1．1 概要 572
10．1．2 Hadoop 574
10．1．3 HBase 575
10．1．4 Storm 576
10．2 配置群集 577
10．2．1 HDInsight存儲(chǔ)體系結(jié)構(gòu) 577
10．2．2 創(chuàng)建Blob容器 578
10．2．3 創(chuàng)建群集 580
10．2．4 管理群集 583
10．3 應(yīng)用開發(fā) 587
10．3．1 Hadoop 587
10．3．2 Hbase 597
10．3．3 Storm 600
10．4 擴(kuò)展 602
10．4．1 Giraph 602
10．5 常見問(wèn)題 605