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2020-05-18 17:39 來源：京東作者：京東

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)定位跟蹤技術(shù)與應(yīng)用

內(nèi)容簡(jiǎn)介:　　《無線傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)定位跟蹤技術(shù)與應(yīng)用》主要論述基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)定位與跟蹤的理論、技術(shù)與方法，主要內(nèi)容包括局部回歸建模、節(jié)點(diǎn)預(yù)測(cè)喚醒、快速建模定位方法基于支持向量回歸建模定位理論和包括節(jié)點(diǎn)任務(wù)分配、數(shù)據(jù)融合、圖模型建模的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)跟蹤理論、算法與應(yīng)用。

目錄:前言
第1章 WSN目標(biāo)定位與跟蹤概述 1
1.1 WSN概述 1
1.2 WSN目標(biāo)定位概述 2
1.3 WSN目標(biāo)跟蹤概述 13
第2章 LSSVR回歸建模WSN目標(biāo)定位的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及特性 27
2.1 LSSVR的數(shù)學(xué)模型 27
2.2 LSSVR回歸建模WSN目標(biāo)定位的基礎(chǔ)理論與方法 29
2.3 LSSVR建模定位特征向量的基本條件 32
2.4 LSSVR回歸建模目標(biāo)定位特性 33
第3章基于LSSVR局部建模的WSN目標(biāo)定位方法 37
3.1 不同類型的目標(biāo)定位特征提取 37
3.2 基于LSSVR局部建模的WSN目標(biāo)定位方法 39
3.3 建模參數(shù)粒子群優(yōu)化與網(wǎng)絡(luò)配置策略 44
3.4 目標(biāo)定位實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析 47
第4章 LSSVR建模目標(biāo)定位的WSN節(jié)點(diǎn)喚醒機(jī)制 54
4.1 提高節(jié)點(diǎn)喚醒效果的方法 54
4.2 不同運(yùn)動(dòng)特點(diǎn)下目標(biāo)預(yù)測(cè)方法 56
4.3 基于動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)的LSSVR建模定位節(jié)點(diǎn)喚醒機(jī)制與能耗仿真 63
4.4 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析 68
第5章 WSN目標(biāo)定位LSSVR快速建模定位與通信機(jī)制 72
5.1 LSSVR目標(biāo)定位時(shí)間分析 72
5.2 自適應(yīng)LSSVR快速建模定位 72
5.3 LSSVR快速定位節(jié)點(diǎn)通信機(jī)制 74
5.4 基于自適應(yīng)LSSVR同步建模WSN目標(biāo)快速定位方法 77
5.5 定位實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析 78
第6章 WSN-MTT節(jié)點(diǎn)任務(wù)分配 82
6.1 WSN-MTT節(jié)點(diǎn)任務(wù)分配問題及數(shù)學(xué)模型 82
6.2 基于FCM-MEMSOM的節(jié)點(diǎn)任務(wù)分配方法 85
6.3 基于FCM-DPSO的節(jié)點(diǎn)任務(wù)分配方法 89
6.4 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析 92
第7章 WSN網(wǎng)內(nèi)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)融合 99
7.1 WSN目標(biāo)監(jiān)測(cè)過程及網(wǎng)內(nèi)檢測(cè)數(shù)據(jù)融合設(shè)計(jì)思路 99
7.2 基于KDE-NBP的檢測(cè)數(shù)據(jù)融合算法設(shè)計(jì) 101
7.3 仿真實(shí)驗(yàn)和結(jié)果分析 105
第8章 WSN多目標(biāo)定位跟蹤方法 109
8.1 WSN目標(biāo)定位跟蹤圖模型 109
8.2 基于PGM-RPF的WSN-MTT算法設(shè)計(jì) 113
8.3 WSN-MTT試驗(yàn)平臺(tái) 121
8.4 WSN-MTT石化環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng) 131
參考文獻(xiàn) 135

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