預測經濟時間序列簡介，目錄書摘
2020-06-05 11:20
來源：京東
作者：京東
預測經濟時間序列
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內容簡介: 本書旨在建立一套適用于宏觀經濟預測的經濟計量學理論，作者系統(tǒng)地討論了經濟預測各方面的相關問題，并對產生和評價預測的傳統(tǒng)的經濟計量工具和技術作了批判性的評價。最后給出了對實際預測工作的建議。
作者簡介: M.P.柯萊蒙茲（M.P.Clements）牛津大學（Oxford University）納菲爾德學院（Nuffield College）計量經濟學哲學博士，現(xiàn)任英國沃里克大學（Warwick University）經濟系數(shù)授，《國際預測學刊》（International Journal of Forecasting）主編
目錄:1 預測簡論
1.1 本書的背景
1.2 本書的結構
1.3 經濟預測理論簡史
1.4 預測框架
1.5 其他預測方法
1.6 一個虛構的實例
2 預測的首要原理
2.1 簡介
2.2 不可預測性
2.3 信息含量
2.4 隨機變量的矩
2.5 可預報性
2.6 概念的含義
2.7 預測技術簡介
2.8 多變量模型的預測
2.9 經濟預測中的因果信息
2.10 小結
3 預測精度的評價
3.1 簡介
3.2 預測結果的比較
3.3 相競模型的預測
3.4 MSFE度量
3.5 MSFE標準的非不變性
3.6 一個具不變性的預測精度度量
3.7 預測似然函數(shù)
3.8 小結
4 單變量過程的預測
4.1 簡介
4.2 穩(wěn)定的隨機過程
4.3 穩(wěn)定性
4.4 隨機的非穩(wěn)定性
4.5 確定的非穩(wěn)定性
4.6 分數(shù)整合過程
4.7 非線性模型的預測
4.8 含有ARCH誤差的模型的預測
4.9 二階矩相關和非對稱損失函數(shù)
4.10 小結
4.11 附錄：估計量冪指數(shù)的近似計算
5 蒙特卡羅模擬技術
5.1 簡介
5.2 蒙特卡羅的基本理論
5.3 兩階矩度量的控制變量
5.4 對偶變量：單方程的預測偏差
5.5 小結
6 協(xié)整系統(tǒng)的預測
6.1 簡介
6.2 非穩(wěn)定變量組成的系統(tǒng)
6.3 AR表示形式的線性變換
6.4 漸近方差公式
6.5 系統(tǒng)的預測偏差
6.6 小樣本估計中的問題
6.7 蒙特卡羅實驗的設計
6.8 模擬結果
6.9 實例說明
6.10 小結
6.11 附錄：數(shù)學推導
7 大型宏觀經濟計量模型的預測
8 截距修正理論：超越機械式的預測
9 領先指標在預測中的應用
10 綜合預測
11 多步估計
12 模型的簡易性
13 預測精的檢驗
14 后記
數(shù)學符號
參考文獻
作者索引
主題索引
1.1 本書的背景
1.2 本書的結構
1.3 經濟預測理論簡史
1.4 預測框架
1.5 其他預測方法
1.6 一個虛構的實例
2 預測的首要原理
2.1 簡介
2.2 不可預測性
2.3 信息含量
2.4 隨機變量的矩
2.5 可預報性
2.6 概念的含義
2.7 預測技術簡介
2.8 多變量模型的預測
2.9 經濟預測中的因果信息
2.10 小結
3 預測精度的評價
3.1 簡介
3.2 預測結果的比較
3.3 相競模型的預測
3.4 MSFE度量
3.5 MSFE標準的非不變性
3.6 一個具不變性的預測精度度量
3.7 預測似然函數(shù)
3.8 小結
4 單變量過程的預測
4.1 簡介
4.2 穩(wěn)定的隨機過程
4.3 穩(wěn)定性
4.4 隨機的非穩(wěn)定性
4.5 確定的非穩(wěn)定性
4.6 分數(shù)整合過程
4.7 非線性模型的預測
4.8 含有ARCH誤差的模型的預測
4.9 二階矩相關和非對稱損失函數(shù)
4.10 小結
4.11 附錄：估計量冪指數(shù)的近似計算
5 蒙特卡羅模擬技術
5.1 簡介
5.2 蒙特卡羅的基本理論
5.3 兩階矩度量的控制變量
5.4 對偶變量：單方程的預測偏差
5.5 小結
6 協(xié)整系統(tǒng)的預測
6.1 簡介
6.2 非穩(wěn)定變量組成的系統(tǒng)
6.3 AR表示形式的線性變換
6.4 漸近方差公式
6.5 系統(tǒng)的預測偏差
6.6 小樣本估計中的問題
6.7 蒙特卡羅實驗的設計
6.8 模擬結果
6.9 實例說明
6.10 小結
6.11 附錄：數(shù)學推導
7 大型宏觀經濟計量模型的預測
8 截距修正理論：超越機械式的預測
9 領先指標在預測中的應用
10 綜合預測
11 多步估計
12 模型的簡易性
13 預測精的檢驗
14 后記
數(shù)學符號
參考文獻
作者索引
主題索引
京公網安備 11000002000088號
