MATLAB & Excel定量預測與決策：運作案例精編（含CD光盤1張）簡介，目錄書摘
《MATLAB & Excel定量預測與決策：運作案例精編（含CD光盤1張）》主要內容是應用MATLAB和Excel實現生產運作中的定量預測與決策方法的建模和模擬求解，共四篇，第一篇為軟件應用基礎篇，介紹MATLAB和Excel的基本用法；第二篇為經典預測方法篇，包括時間序列、線性回歸、曲線回歸、利用圖表及馬爾可夫方法；第三篇為規(guī)劃決策篇，包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃和網絡及運輸規(guī)劃；第四篇為經典決策方法篇，包括確定型、非確定型、風險型、多目標及智能啟發(fā)優(yōu)化。全書所有案例的MATLAB程序和Excel模型隨光盤贈送。提供電子課件。
第一篇 軟件應用基礎篇
案例概覽
第1章 MATLAB 應用基礎
1.1 MATLAB 概述
1.1.1 MATLAB 桌面操作環(huán)境
1.1.2 MATLAB 的模塊工具箱
1.1.3 MATLAB 的幫助系統(tǒng)
1.2 MATLAB 計算基礎
1.2.1 數值類型及顯示格式
1.2.2 內置數學函數
1.2.3 關系運算與邏輯運算
1.2.4 向量和矩陣及其運算
1.3 MATLAB 繪圖基礎
1.3.1 繪圖的基本流程
1.3.2 繪圖的基本方法
1.3.3 圖形的修飾
1.4 MATLAB 程序設計基礎
1.4.1 程序設計概述
1.4.2 程序設計的原則
1.4.3 M 文件
1.4.4 函數及調用
1.4.5 程序的調試與優(yōu)化
1.4.6 程序設計的技巧
本章小結
關于系統(tǒng)學習MATLAB 的參考書籍
第2章 Excel 應用基礎
2.1 函數公式基礎
2.1.1 函數公式的結構
2.1.2 理解函數公式中的數據
2.1.3 函數的分類與加載
2.1.4 快速復制函數公式的方法
2.2 方案及方案管理器
2.2.1 方案的應用
2.2.2 方案的復制與刪除
2.2.3 方案報告的生成
2.3 規(guī)劃求解
2.3.1 認識規(guī)劃求解
2.3.2 實踐應用舉例
2.4 數據分析
2.4.1 安裝分析工具庫
2.4.2 回歸分析
2.4.3 相關系數
2.5 圖表可視化
本章小結
關于系統(tǒng)學習Excel 的參考書籍
本篇 參考文獻
第二篇 經典預測方法篇
案例概覽
第3章 時間序列預測
3.1 時間序列的特征及識別
3.1.1 時間序列的特征
3.1.2 時間序列特征的識別
3.2 一次移動平均模型
3.2.1 簡單移動平均模型
3.2.2 加權移動平均模型
3.2.3 平滑效果的均方差(MSE) 檢驗
3.3 一次指數平滑模型
3.3.1 一次指數平滑的計算公式及平滑系數琢的討論
3.3.2 平滑系數的選擇及預測有效性的檢驗
3.4 線性二次移動平均模型
3.4.1 二次移動平均的計算公式
3.4.2 平滑效果的均方差檢驗
3.5 線性二次指數平滑模型
3.5.1 二次指數平滑的計算公式
3.5.2 平滑系數的選擇及預測有效性的檢驗
3.6 非線性三次指數平滑模型
3.6.1 非線性三次指數平滑的計算公式
3.6.2 平滑系數的選擇及預測有效性的檢驗
3.7 具有季節(jié)性特點的時間序列的預測
3.8 應用MATLAB 和Excel 進行時間序列分析
3.8.1 一次移動平均
3.8.2 一次指數平滑
3.8.3 線性二次移動平均
3.8.4 線性二次指數平滑
3.8.5 非線性三次指數平滑
3.9 應用MATLAB 和Excel 進行具有季節(jié)特點的時間序列的預測
本章小結
第4章 線性回歸預測
4.1 理論基礎
4.1.1 一元線性回歸模型
4.1.2 多元線性回歸模型
4.1.3 關于線性回歸分析的總結
4.2 應用MATLAB 和Excel 進行回歸分析
4.2.1 應用MATLAB 進行回歸分析的方法
4.2.2 應用Excel 進行回歸分析的方法
4.3 線性回歸在生產運作中的應用
本章小結
第5章 曲線回歸預測
5.1 理論基礎
5.1.1 可線性化的曲線回歸
5.1.2 多項式回歸
5.1.3 關于曲線擬合的總結
5.2 可線性化曲線回歸的軟件實現方法
5.2.1 應用MATLAB 內置函數完成可線性化曲線的回歸
5.2.2 應用Excel 進行可線性化曲線的回歸擬合
5.3 可線性化曲線回歸的應用舉例及其軟件實現
5.3.1 冪函數曲線
5.3.2 指數函數曲線
5.3.3 冪指函數曲線
5.3.4 對數函數曲線
5.3.5 倒數函數曲線
5.3.6 S 型函數曲線
5.3.7 拋物線函數曲線
5.3.8 小結
5.4 多項式回歸的軟件實現
5.5 一般曲線回歸的MATLAB實現
5.5.1 MATLAB 函數使用說明
5.5.2 一般曲線回歸軟件實現的應用舉例
本章小結
第6章 利用圖表預測
6.1 應用Excel 使用公式進行線性預測
6.1.1 利用Excel 圖表進行線性預測的操作步驟
6.1.2 利用Excel 圖表進行線性預測的舉例
6.2 應用Excel 使用趨勢線進行預測
6.2.1 使用趨勢線進行預測
6.2.2 獲取趨勢線的取值及預測精度
6.2.3 選擇適當的趨勢線類型
6.3 應用Excel 使用多項式趨勢線進行預測
6.4 應用MATLAB 曲線擬合圖形界面完成預測
6.5 應用MATLAB 內置函數獲取預測結果及置信區(qū)間
6.5.1 使用“polytool冶函數命令
6.5.2 使用“rstool冶函數命令
6.5.3 使用“nlintool冶函數命令
本章小結
第7章 馬爾可夫預測
7.1 理論基礎
7.1.1 基本概念
7.1.2 模型與求解方法
7.2 應用MATLAB 和Excel 求解馬爾科夫問題
7.2.1 產品市場占有率預測問題
7.2.2 商品銷售期望利潤預測問題
7.2.3 設備維修策略問題
7.2.4 項目選址問題
本章小結
關于系統(tǒng)學習馬爾可夫算法的參考書籍
本篇 參考文獻
第三篇 最優(yōu)規(guī)劃決策篇
案例概
京公網安備 11000002000088號
