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概率論與數(shù)理統(tǒng)計應(yīng)用(第2版)簡介,目錄書摘

2020-01-07 12:14 來源:京東 作者:京東
概率論
概率論與數(shù)理統(tǒng)計應(yīng)用(第2版)
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內(nèi)容簡介:  《概率論與數(shù)理統(tǒng)計應(yīng)用(第2版)》內(nèi)容包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計和隨機(jī)過程三部分。第1~4章為概率論部分,介紹了概率論中的基本概念及基本原理:隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、極限定理等。第5~9章為數(shù)理統(tǒng)計部分,介紹了數(shù)理統(tǒng)計的基本概念及經(jīng)典方法:參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析等。第10-11章為隨機(jī)過程部分,介紹了隨機(jī)過程的基本知識及平穩(wěn)過程等。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計應(yīng)用(第2版)》可作為工科各專業(yè)的本科生教材,也可供工程技術(shù)人員及報考工科類碩士研究生人員參考。
作者簡介:
目錄:第2版前言
第1版前言
第1章 隨機(jī)事件與概率
1.1 隨機(jī)事件
1.2 概率
1.3 古典概率的計算
1.4 條件概率 事件的相互獨立性
1.5 附錄
習(xí)題1

第2章 隨機(jī)變量及概率分布
2.1 一維隨機(jī)變量
2.2 二維隨機(jī)變量
2.3 條件分布
2.4 隨機(jī)變量的相互獨立性
2.5 隨機(jī)變量的函數(shù)概率分布
習(xí)題2

第3章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
3.1 數(shù)學(xué)期望
3.2 方差
3.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù) 矩
3.4 條件期望與條件方差
3.5 附錄
習(xí)題3

第4章 大數(shù)定律與中心極限定理
4.1 大數(shù)定律
4.2 中心極限定理
習(xí)題4

第5章 數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的基本概念
5.1 總體與樣本
5.2 樣本分布
5.3 統(tǒng)計量
5.4 抽樣分布
5.5 附錄
習(xí)題5

第6章 參數(shù)估計
6.1 點估計
6.2 估計量的評選標(biāo)準(zhǔn)
6.3 區(qū)間估計
6.4 正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計
習(xí)題6

第7章 假設(shè)檢驗
7.1 假設(shè)檢驗的基本概念
7.2 正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
7.3 單邊假設(shè)檢驗
7.4 參數(shù)假設(shè)的大樣本檢驗
7.5 分布假設(shè)檢驗
習(xí)題7

第8章 方差分析
8.1 單因素方差分析
8.2 雙因素方差分析
習(xí)題8

第9章 回歸分析
9.1 一元線性回歸
9.2 可線性化的一元非線性回歸
9.3 多元線性回歸
習(xí)題9

第10章 隨機(jī)過程的基本知識
10.1 隨機(jī)過程的概念和記號
10.2 隨機(jī)過程的概率特性
10.3 隨機(jī)過程的基本類型
10.4 泊松過程與布朗運動
習(xí)題10

第11章 平穩(wěn)過程
11.1 平穩(wěn)過程的概念
11.2 相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)
11.3 平穩(wěn)過程的譜密度
11.4 各態(tài)歷經(jīng)性
11.5 附碌
習(xí)題11

附錄
附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表2 泊松分布表
附表3 t分布表
附表4 x2分布表
附表5 F分布表
習(xí)題答案
參考書目
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