全國高等醫(yī)藥院校教材：IBM SPSS 19 統(tǒng)計軟件應用教程（第2版）簡介，目錄書摘
2019-11-15 18:35
來源：京東
作者：京東
全國高等醫(yī)藥院校教材：IBM SPSS 19 統(tǒng)計軟件應用教程（第2版）
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內容簡介: 《全國高等醫(yī)藥院校教材：IBM SPSS 19 統(tǒng)計軟件應用教程（第2版）》介紹了最新版的IBM SPSS軟件——IBM SPSS 19的新增功能、運行環(huán)境和主要特點，數據文件的建立、導入與導出，數據的格式與編輯，常用統(tǒng)計分析方法的應用，統(tǒng)計分析結果的含義，統(tǒng)計圖形的繪制與編輯，輸出結果的編輯，系統(tǒng)參數的設置等內容。
《全國高等醫(yī)藥院校教材：IBM SPSS 19 統(tǒng)計軟件應用教程（第2版）》以非統(tǒng)計專業(yè)人員為主要對象，以醫(yī)學和生物學科研數據為實例，側重數據文件格式、操作步驟以及統(tǒng)計分析結果的解釋，通俗易懂，便于自學。
《全國高等醫(yī)藥院校教材：IBM SPSS 19 統(tǒng)計軟件應用教程（第2版）》可作為醫(yī)學院校研究生和本科生的教材，亦可用作培訓和繼續(xù)教育的教材，同時還可供廣大非統(tǒng)計專業(yè)的科研和教學人員自學使用。對于統(tǒng)計專業(yè)人員，本書亦不失其重要參考價值。
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《全國高等醫(yī)藥院校教材：IBM SPSS 19 統(tǒng)計軟件應用教程（第2版）》可作為醫(yī)學院校研究生和本科生的教材，亦可用作培訓和繼續(xù)教育的教材，同時還可供廣大非統(tǒng)計專業(yè)的科研和教學人員自學使用。對于統(tǒng)計專業(yè)人員，本書亦不失其重要參考價值。
作者簡介:
目錄:第一章 概述
第一節(jié) SPSS版本的演變過程
第二節(jié) IBM SPSS 19的新增功能
第三節(jié) IBM SPSS 19的運行環(huán)境
第四節(jié) 主要窗口及其功能
第五節(jié) 顯示菜單（View）
第二章 數據文件的建立、導入和導出
第一節(jié) 數據文件的建立、導入和導出
第二節(jié) 數據的讀寫屬性設置
第三章 數據文件的整理（Data）
第一節(jié) 數據編輯
第二節(jié) 數據核驗（Validation）
第三節(jié) 辨識重復觀察單位（Identify Duplicate Cases）
第四節(jié) 辨識異常觀察單位（Identify Unusual Cases）
第五節(jié) 觀測值排序（Sort Cases）
第六節(jié) 觀測變量排序（Sort Vauriables）
第七節(jié) 數據轉置（Transpose）
第八節(jié) 合并文件（Merge Files）
第九節(jié) 重建數據結構（Restructure）
第十節(jié) 數據分類匯總（Aggregate Data）
第十一節(jié) 正交設計（Orthogonal Design）
第十二節(jié) 復制數據集（Copy Dataset）
第十三節(jié) 拆分文件（Split Files）
第十四節(jié) 選擇觀察單位（Select Cases）
第十五節(jié) 變量值加權（Weight Cases）
第四章 數據轉換（Transform）
第一節(jié) 計算產生變量（Compute Variable）
第二節(jié) 各觀測單位的觀測值計數（Count Values within Cases）
第三節(jié) 數值序列移動（Shift Values）
第四節(jié) 重新賦值（Recode）
第五節(jié) 自動重新賦值（Automatic Recode）
第六節(jié) 可視分類器（Visual Binning）
第七節(jié) 最優(yōu)化分類器（Optimal Binning）
第八節(jié) 數據準備（Prepare Data for Modeling）
第九節(jié) 觀測單位排秩（Rank Cases）
第十節(jié) 日期型變量轉換導向（Date and Time Wizard）
第十一節(jié) 產生時間序列變量（Create Time Series）
第十二節(jié) 缺失值的替代（Replace Missing Values）
第十三節(jié) 隨機數生成器（Random Number Generators）
第十四節(jié) 運行未完成的變量變換（Run Pending Transforms）
第五章 數據匯總報告（Reports）
第一節(jié) 編碼本（Codebook）
第二節(jié) 在線分析處理多維數據（OLAP Cubes）
第三節(jié) 數據匯總（Case Summaries）
第四節(jié) 行匯總報告（Report Summaries in Rows）
第五節(jié) 列匯總報告（Report Summaries in Columns）
第六章 基本統(tǒng)計分析（Descriptive Statistics）
第一節(jié) 頻數分布分析（Frequencies）
第二節(jié) 描述性統(tǒng)計分析（Descriptives）
第三節(jié) 探索性分析（Explore）
第四節(jié) 列聯(lián)表資料分析（Crosstabs）
第五節(jié) 比值分析（Ratio）
第六節(jié) P-P/Q-Q概率圖（P-P Plots/Q-Q Plots）
第七章 統(tǒng)計表（Tables）
第一節(jié) 自定義統(tǒng)計表（Custom Tables）
第二節(jié) 定義多項應答集（Multiple Response Sets）
第八章 均數比較（Compare Means）
第九章 一般線性模型（General Linear Model）
第十章 相關與回歸分析（Correlate／Regression）
第十一章 聚類／判別分析（Classify）和因子／主成分分析（Factor）
第十二章 信度分析（Reliability Analysis）
第十三章 非參數檢驗（Nonparametric Test）
第十四章 生存分析（Survival）
第十五章 統(tǒng)計圖形（Graphs）
第十六章 系統(tǒng)參數的設置與分析結果的編輯和導出
附錄 IBM SPSS 19函數族（Function group）
參考文獻
英中文索引
中英文索引
第一節(jié) SPSS版本的演變過程
第二節(jié) IBM SPSS 19的新增功能
第三節(jié) IBM SPSS 19的運行環(huán)境
第四節(jié) 主要窗口及其功能
第五節(jié) 顯示菜單（View）
第二章 數據文件的建立、導入和導出
第一節(jié) 數據文件的建立、導入和導出
第二節(jié) 數據的讀寫屬性設置
第三章 數據文件的整理（Data）
第一節(jié) 數據編輯
第二節(jié) 數據核驗（Validation）
第三節(jié) 辨識重復觀察單位（Identify Duplicate Cases）
第四節(jié) 辨識異常觀察單位（Identify Unusual Cases）
第五節(jié) 觀測值排序（Sort Cases）
第六節(jié) 觀測變量排序（Sort Vauriables）
第七節(jié) 數據轉置（Transpose）
第八節(jié) 合并文件（Merge Files）
第九節(jié) 重建數據結構（Restructure）
第十節(jié) 數據分類匯總（Aggregate Data）
第十一節(jié) 正交設計（Orthogonal Design）
第十二節(jié) 復制數據集（Copy Dataset）
第十三節(jié) 拆分文件（Split Files）
第十四節(jié) 選擇觀察單位（Select Cases）
第十五節(jié) 變量值加權（Weight Cases）
第四章 數據轉換（Transform）
第一節(jié) 計算產生變量（Compute Variable）
第二節(jié) 各觀測單位的觀測值計數（Count Values within Cases）
第三節(jié) 數值序列移動（Shift Values）
第四節(jié) 重新賦值（Recode）
第五節(jié) 自動重新賦值（Automatic Recode）
第六節(jié) 可視分類器（Visual Binning）
第七節(jié) 最優(yōu)化分類器（Optimal Binning）
第八節(jié) 數據準備（Prepare Data for Modeling）
第九節(jié) 觀測單位排秩（Rank Cases）
第十節(jié) 日期型變量轉換導向（Date and Time Wizard）
第十一節(jié) 產生時間序列變量（Create Time Series）
第十二節(jié) 缺失值的替代（Replace Missing Values）
第十三節(jié) 隨機數生成器（Random Number Generators）
第十四節(jié) 運行未完成的變量變換（Run Pending Transforms）
第五章 數據匯總報告（Reports）
第一節(jié) 編碼本（Codebook）
第二節(jié) 在線分析處理多維數據（OLAP Cubes）
第三節(jié) 數據匯總（Case Summaries）
第四節(jié) 行匯總報告（Report Summaries in Rows）
第五節(jié) 列匯總報告（Report Summaries in Columns）
第六章 基本統(tǒng)計分析（Descriptive Statistics）
第一節(jié) 頻數分布分析（Frequencies）
第二節(jié) 描述性統(tǒng)計分析（Descriptives）
第三節(jié) 探索性分析（Explore）
第四節(jié) 列聯(lián)表資料分析（Crosstabs）
第五節(jié) 比值分析（Ratio）
第六節(jié) P-P/Q-Q概率圖（P-P Plots/Q-Q Plots）
第七章 統(tǒng)計表（Tables）
第一節(jié) 自定義統(tǒng)計表（Custom Tables）
第二節(jié) 定義多項應答集（Multiple Response Sets）
第八章 均數比較（Compare Means）
第九章 一般線性模型（General Linear Model）
第十章 相關與回歸分析（Correlate／Regression）
第十一章 聚類／判別分析（Classify）和因子／主成分分析（Factor）
第十二章 信度分析（Reliability Analysis）
第十三章 非參數檢驗（Nonparametric Test）
第十四章 生存分析（Survival）
第十五章 統(tǒng)計圖形（Graphs）
第十六章 系統(tǒng)參數的設置與分析結果的編輯和導出
附錄 IBM SPSS 19函數族（Function group）
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