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內(nèi)容簡介:　　《林業(yè)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)/高等職業(yè)教育農(nóng)業(yè)部“十二五”規(guī)劃教材》是一本理論和實(shí)踐相結(jié)合的教材，實(shí)踐內(nèi)容以Excel辦公軟件為依托進(jìn)行編排，緊跟在相關(guān)理論知識之后?！读謽I(yè)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)/高等職業(yè)教育農(nóng)業(yè)部“十二五”規(guī)劃教材》在遵循傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)上，又緊跟時(shí)代步伐，更考慮學(xué)生特點(diǎn)，淡化純理論知識，強(qiáng)化實(shí)際應(yīng)用?！读謽I(yè)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)/高等職業(yè)教育農(nóng)業(yè)部“十二五”規(guī)劃教材》主要內(nèi)容涉及統(tǒng)計(jì)調(diào)查和資料整理、概率論基礎(chǔ)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、X檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)與回歸分析以及SPSS在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用。
　　《林業(yè)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)/高等職業(yè)教育農(nóng)業(yè)部“十二五”規(guī)劃教材》可供高等職業(yè)院校林業(yè)技術(shù)、園林、園藝、農(nóng)藝、生物技術(shù)等相關(guān)專業(yè)的教學(xué)和相關(guān)培訓(xùn)使用，也可作為從事農(nóng)林生產(chǎn)的技術(shù)工作者、研究人員進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理的參考用書。

作者簡介:

目錄:前言
第一章 林業(yè)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)概述
第一節(jié) 林業(yè)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的研究對象
一、什么是統(tǒng)計(jì)
二、林業(yè)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)研究的對象
第二節(jié) 林業(yè)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析的意義及主要內(nèi)容
一、統(tǒng)計(jì)分析的意義
二、本課程的主要內(nèi)容
第三節(jié) 林業(yè)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)中的基本概念
一、總體與個(gè)體
二、抽樣與樣本
三、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量
四、準(zhǔn)確度和精確度
五、誤差與錯誤
六、變量與數(shù)據(jù)
第四節(jié) 學(xué)習(xí)林業(yè)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)
【小結(jié)】
【思考與練習(xí)】

第二章 統(tǒng)計(jì)調(diào)查和資料整理
第一節(jié) 數(shù)據(jù)的收集
一、數(shù)據(jù)收集的基本術(shù)語
二、數(shù)據(jù)的來源
第二節(jié) 數(shù)據(jù)的整理與分析
一、數(shù)據(jù)的預(yù)處理
二、分類數(shù)據(jù)的整理與分析
三、數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與分析
第三節(jié) 數(shù)據(jù)的概括性度量
一、數(shù)據(jù)集中趨勢的度量
二、數(shù)據(jù)離散程度的度量
【小結(jié)】
【技能實(shí)訓(xùn)】
實(shí)訓(xùn)一數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與分析
【思考與練習(xí)】

第三章 概率論基礎(chǔ)
第一節(jié) 概率基礎(chǔ)知識
一、隨機(jī)試驗(yàn)與隨機(jī)事件
二、隨機(jī)事件的關(guān)系與運(yùn)算
三、事件的概率
第二節(jié) 概率分布
一、隨機(jī)變量
二、隨機(jī)變量的概率分布
三、隨機(jī)變量的分布函數(shù)
四、隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布
五、幾種常見的概率分布
第三節(jié) 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
一、數(shù)學(xué)期望
二、方差
三、常用分布的期望和方差
第四節(jié) 抽樣分布
【小結(jié)】
【技能實(shí)訓(xùn)】
實(shí)訓(xùn)二常用分布概率計(jì)算的Excel應(yīng)用
【思考與練習(xí)】

第四章 參數(shù)估計(jì)
第一節(jié) 參數(shù)估計(jì)的基本理論與概念
一、估計(jì)量的制定
二、估計(jì)量的評優(yōu)標(biāo)準(zhǔn)
三、點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)
第二節(jié) 總體平均數(shù)的估計(jì)
一、大樣本方法（重復(fù)抽樣）
二、小樣本方法
第三節(jié) 總體方差的估計(jì)
一、總體均值已知時(shí)，對方差的估計(jì)
二、總體均值未知時(shí)，對方差的估計(jì)
第四節(jié) 總體頻率的估計(jì)
一、大樣本方法
二、小樣本方法
【小結(jié)】
【技能實(shí)訓(xùn)】
實(shí)訓(xùn)三參數(shù)估計(jì)運(yùn)算
【思考與練習(xí)】

第五章 假設(shè)檢驗(yàn)
第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)概述
一、統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的概念
二、小概率原理
三、假設(shè)檢驗(yàn)的程序步驟
四、兩類錯誤
第二節(jié) 總體平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
一、一個(gè)正態(tài)總體平均數(shù)的檢驗(yàn)
二、兩總體平均數(shù)的差異顯著性檢驗(yàn)
第三節(jié) 正態(tài)總體方差的檢驗(yàn)
一、一個(gè)正態(tài)總體方差的檢驗(yàn)
二、兩正態(tài)總體的方差齊性檢驗(yàn)
第四節(jié) 總體頻率的檢驗(yàn)
一、一個(gè)總體頻率的檢驗(yàn)
二、兩總體頻率的差異顯著性檢驗(yàn)
【小結(jié)】
【技能實(shí)訓(xùn)】
實(shí)訓(xùn)四假設(shè)檢驗(yàn)
【思考與練習(xí)】

第六章 X2檢驗(yàn)
第一節(jié) X2檢驗(yàn)的意義與原理
一、皮爾遜定理
二、X2檢驗(yàn)法
第二節(jié) 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
第三節(jié) 適合性檢驗(yàn)
第四節(jié) 獨(dú)立性檢驗(yàn)
一、獨(dú)立性檢驗(yàn)的一般問題與步驟
二、2×2表
三、R×C表
【小結(jié)】
【技能實(shí)訓(xùn)】
實(shí)訓(xùn)五X2檢驗(yàn)
【思考與練習(xí)】

第七章 方差分析
第一節(jié) 單因素方差分析
一、平方和與自由度的分解
二、F分布與F測驗(yàn)
第二節(jié) 多重比較
一、最小顯著差數(shù)法
二、新復(fù)極差法
三、多重比較結(jié)果的表示方法
第三節(jié) 兩因素方差分析
一、兩因素單獨(dú)觀測值試驗(yàn)資料的方差分析
二、兩因素有重復(fù)觀測值試驗(yàn)的方差分析
第四節(jié) 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與漏失數(shù)據(jù)的彌補(bǔ)
【小結(jié)】
【技能實(shí)訓(xùn)】
實(shí)訓(xùn)六方差分析
【思考與練習(xí)】

第八章 相關(guān)與回歸分析
第一節(jié) 相關(guān)與回歸的含義
一、相關(guān)與回歸的概念
二、相關(guān)與回歸的分類
第二節(jié) 直線相關(guān)
一、樣本相關(guān)系數(shù)的定義
二、相關(guān)系數(shù)的計(jì)算
三、相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
四、相關(guān)分析的注意事項(xiàng)
第三節(jié) 直線回歸
一、直線回歸方程的建立
二、回歸系數(shù)的計(jì)算
三、回歸關(guān)系與回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
四、利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測
第四節(jié) 相關(guān)與回歸的關(guān)系
一、相關(guān)與回歸的區(qū)別
二、相關(guān)與回歸的聯(lián)系
三、直線相關(guān)與回歸的應(yīng)用要點(diǎn)
第五節(jié) 曲線相關(guān)與回歸
一、幾種常用的可線性化的非線性回歸函數(shù)類型
二、相關(guān)指數(shù)及可線性化的曲線回歸顯著性判斷
【小結(jié)】
【技能實(shí)訓(xùn)】
實(shí)訓(xùn)七相關(guān)與回歸
【思考與練習(xí)】

第九章 SPSS在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用
第一節(jié) SPSS軟件的主要特點(diǎn)及軟件使用
一、SPSS軟件的主要特點(diǎn)
二、SPSS軟件對運(yùn)行環(huán)境的要求
三、SPSS軟件的安裝和卸載
四、SPSS軟件的啟動與退出
五、SPSS軟件的運(yùn)行方式
六、SPSS軟件的主要窗口
第二節(jié) SPSS統(tǒng)計(jì)分析前的準(zhǔn)備
一、SPSS數(shù)據(jù)分析的一般步驟
二、SPSS數(shù)據(jù)文件的建立
三、SPSS數(shù)據(jù)文件的屬性
四、SPSS數(shù)據(jù)文件的整理
五、SPSS中數(shù)據(jù)的保存
第三節(jié) SPSS常用分析方法介紹
一、描述統(tǒng)計(jì)分析
二、方差分析
三、相關(guān)分析
四、回歸分析

附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布數(shù)值表
附表2 二項(xiàng)分布參數(shù)P的置信區(qū)間表
附表3 ￡分布雙側(cè)臨界值表
附表4 X2分布的上側(cè)臨界值表
附表5 F分布的上側(cè)臨界值表
附表6 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的雙側(cè)臨界值表
附表7 Duncan's新復(fù)極差測驗(yàn)5％和1％SSR值表
附表8 檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)的臨界值表
參考文獻(xiàn)