高等學(xué)校教材：文科高等數(shù)學(xué)簡(jiǎn)介，目錄書摘
2019-10-28 15:02
來(lái)源：京東
作者：京東
高等學(xué)校教材：文科高等數(shù)學(xué)
暫無(wú)報(bào)價(jià)
10評(píng)論
100%好評(píng)
編輯推薦:
內(nèi)容簡(jiǎn)介: 《高等學(xué)校教材：文科高等數(shù)學(xué)》面向文科大學(xué)生編寫，采用自然樸素的敘述方式，重視從直觀中提煉、分析問(wèn)題，形成基本概念和理論。
主要內(nèi)容包括集合、微積分、線性代數(shù)、概率和統(tǒng)計(jì)。其中集合不是中學(xué)數(shù)學(xué)中講授的內(nèi)容，而是敘述現(xiàn)代集合論中最基本、最有趣的重要概念和理論；微積分是從分析曲線的直觀幾何特性出發(fā)，逐步展開；線性代數(shù)以解線性方程組為主，將矩陣作為工具；在概率和統(tǒng)計(jì)中，通過(guò)實(shí)例直接給出統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用，而不拘泥于統(tǒng)計(jì)量的論述。
本書可作為高等學(xué)校文科類專業(yè)的教材，也可供相關(guān)科技工作者參考使用。
主要內(nèi)容包括集合、微積分、線性代數(shù)、概率和統(tǒng)計(jì)。其中集合不是中學(xué)數(shù)學(xué)中講授的內(nèi)容，而是敘述現(xiàn)代集合論中最基本、最有趣的重要概念和理論；微積分是從分析曲線的直觀幾何特性出發(fā)，逐步展開；線性代數(shù)以解線性方程組為主，將矩陣作為工具；在概率和統(tǒng)計(jì)中，通過(guò)實(shí)例直接給出統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用，而不拘泥于統(tǒng)計(jì)量的論述。
本書可作為高等學(xué)校文科類專業(yè)的教材，也可供相關(guān)科技工作者參考使用。
作者簡(jiǎn)介:
目錄:第一章 集合
第1節(jié) 集合的基數(shù)、可列集和不可列集
1.1 有限集和無(wú)限集
1.2 可列集
1.3 有理數(shù)集
1.4 實(shí)數(shù)集，一個(gè)不可列集的例子
第2節(jié) 等價(jià)關(guān)系、商集
2.1 怎樣分類
2.2 等價(jià)關(guān)系
2.3 等價(jià)類
2.4 商集
2.5 順序關(guān)系、偏序集和全序集
第3節(jié) 集合論的悖論和連續(xù)統(tǒng)假設(shè)
3.1 集合論的悖論
3.2 連續(xù)統(tǒng)假設(shè)
附錄 羅素悖論
第一章習(xí)題
第二章 微積分
第1節(jié) 微分學(xué)
1.1 引言：函數(shù)的增減性、極值和切線斜率
1.2 導(dǎo)數(shù)的概念
1.3 基本初等函數(shù)的導(dǎo)數(shù)
1.4 導(dǎo)數(shù)的計(jì)算
1.5 微分
1.6 高階導(dǎo)數(shù)
1.7 導(dǎo)數(shù)和函數(shù)的增減、極值
1.8 二階導(dǎo)數(shù)和函數(shù)的凸凹、拐點(diǎn)
1.9 最大值和最小值
1.10 函數(shù)作圖
附錄 微分學(xué)中值定理及有關(guān)定理的證明
第2節(jié) 積分學(xué)
2.1 原函數(shù)和不定積分
2.2 不定積分的運(yùn)算法則
2.3 不定積分的換元法
2.4 分部積分法
2.5 定積分的概念
2.6 牛頓一萊布尼茨公式
2.7 定積分的換元法和分部積分法
2.8 定積分的應(yīng)用
附錄 定積分的定義
第3節(jié) 多元函數(shù)微分學(xué)
3.1 偏導(dǎo)數(shù)
3.2 高階偏導(dǎo)數(shù)
3.3 極值
第二章習(xí)題
第三章 線性代數(shù)
第1節(jié) 克拉默法則與行列式
1.1 線性代數(shù)方程組的克拉默法則
1.2 行列式
第2節(jié) 消去法和矩陣
2.1 消去法
2.2 矩陣和矩陣的運(yùn)算
2.3 矩陣的秩
第3節(jié) 線性代數(shù)方程組的求解
3.1 齊次線性代數(shù)方程組
3.2 非齊次線性代數(shù)方程組
第三章習(xí)題
第四章 概率和統(tǒng)計(jì)
第1節(jié) 概率
1.1 古典概型
1.2 事件與概率
1.3 概率的性質(zhì)
1.4 條件概率
1.5 事件的獨(dú)立性
1.6 伯努利概型
1.7 離散型隨機(jī)變量的概率分布
1.8 數(shù)學(xué)期望和方差
1.9 正態(tài)分布
1.10 密度函數(shù)
第2節(jié) 統(tǒng)計(jì)
2.1 抽樣
2.2 區(qū)間估計(jì)
2.3 假設(shè)檢驗(yàn)
2.4 線性回歸
第四章習(xí)題
習(xí)題解答
附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表2 t分布表
第1節(jié) 集合的基數(shù)、可列集和不可列集
1.1 有限集和無(wú)限集
1.2 可列集
1.3 有理數(shù)集
1.4 實(shí)數(shù)集，一個(gè)不可列集的例子
第2節(jié) 等價(jià)關(guān)系、商集
2.1 怎樣分類
2.2 等價(jià)關(guān)系
2.3 等價(jià)類
2.4 商集
2.5 順序關(guān)系、偏序集和全序集
第3節(jié) 集合論的悖論和連續(xù)統(tǒng)假設(shè)
3.1 集合論的悖論
3.2 連續(xù)統(tǒng)假設(shè)
附錄 羅素悖論
第一章習(xí)題
第二章 微積分
第1節(jié) 微分學(xué)
1.1 引言：函數(shù)的增減性、極值和切線斜率
1.2 導(dǎo)數(shù)的概念
1.3 基本初等函數(shù)的導(dǎo)數(shù)
1.4 導(dǎo)數(shù)的計(jì)算
1.5 微分
1.6 高階導(dǎo)數(shù)
1.7 導(dǎo)數(shù)和函數(shù)的增減、極值
1.8 二階導(dǎo)數(shù)和函數(shù)的凸凹、拐點(diǎn)
1.9 最大值和最小值
1.10 函數(shù)作圖
附錄 微分學(xué)中值定理及有關(guān)定理的證明
第2節(jié) 積分學(xué)
2.1 原函數(shù)和不定積分
2.2 不定積分的運(yùn)算法則
2.3 不定積分的換元法
2.4 分部積分法
2.5 定積分的概念
2.6 牛頓一萊布尼茨公式
2.7 定積分的換元法和分部積分法
2.8 定積分的應(yīng)用
附錄 定積分的定義
第3節(jié) 多元函數(shù)微分學(xué)
3.1 偏導(dǎo)數(shù)
3.2 高階偏導(dǎo)數(shù)
3.3 極值
第二章習(xí)題
第三章 線性代數(shù)
第1節(jié) 克拉默法則與行列式
1.1 線性代數(shù)方程組的克拉默法則
1.2 行列式
第2節(jié) 消去法和矩陣
2.1 消去法
2.2 矩陣和矩陣的運(yùn)算
2.3 矩陣的秩
第3節(jié) 線性代數(shù)方程組的求解
3.1 齊次線性代數(shù)方程組
3.2 非齊次線性代數(shù)方程組
第三章習(xí)題
第四章 概率和統(tǒng)計(jì)
第1節(jié) 概率
1.1 古典概型
1.2 事件與概率
1.3 概率的性質(zhì)
1.4 條件概率
1.5 事件的獨(dú)立性
1.6 伯努利概型
1.7 離散型隨機(jī)變量的概率分布
1.8 數(shù)學(xué)期望和方差
1.9 正態(tài)分布
1.10 密度函數(shù)
第2節(jié) 統(tǒng)計(jì)
2.1 抽樣
2.2 區(qū)間估計(jì)
2.3 假設(shè)檢驗(yàn)
2.4 線性回歸
第四章習(xí)題
習(xí)題解答
附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表2 t分布表
相關(guān)商品
京公網(wǎng)安備 11000002000088號(hào)
