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內(nèi)容簡介:　　《云計算數(shù)據(jù)安全》適合對云計算、云存儲、云服務(wù)部署、云計算安全感興趣的讀者，對于從事云計算安全、云數(shù)據(jù)安全、云存儲相關(guān)研究的人員、從事云計算管理、云存儲服務(wù)的技術(shù)與管理人員是很好的參考。
　　《云計算數(shù)據(jù)安全》的主要來自于學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域云計算數(shù)據(jù)安全方面的新研究成果。

作者簡介:

目錄:前言

第1章 云計算與數(shù)據(jù)安全
1．1 云計算
1．2 云計算安全
1．3 云計算環(huán)境的數(shù)據(jù)安全威脅
1．3．1 數(shù)據(jù)安全屬性
1．3．2 數(shù)據(jù)安全威脅
1．4 本書組織結(jié)構(gòu)
參考文獻(xiàn)

第2章 云數(shù)據(jù)訪問控制
2．1 云數(shù)據(jù)訪問控制需求
2．2 屬性加密機(jī)制
2．2．1 屬性加密基礎(chǔ)
2．2．2 KP-ABE
2．2．3 CP-ABE
2．2．4 用戶屬性撤銷
2．2．5 ABE機(jī)制面臨的主要攻擊
2．3 基于屬性加密的云數(shù)據(jù)訪問控制
2．3．1 基本系統(tǒng)模型
2．3．2 基于KP-ABE的方案
2．3．3 基于CP-ABE的方案
2．3．4 隱私問題
2．4 多權(quán)威的基于屬性加密的訪問控制
2．4．1 基本系統(tǒng)模型
2．4．2 多權(quán)威云存儲數(shù)據(jù)訪問控制方案
2．4．3 用戶隱私保護(hù)
2．4．4 多權(quán)威屬性加密在個人醫(yī)療記錄中的應(yīng)用
2．5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第3章 云計算環(huán)境的可搜索數(shù)據(jù)加密
3．1 可搜索數(shù)據(jù)加密介紹
3．1．1 對稱可搜索加密的研究進(jìn)展
3．1．2 公鑰可搜索加密的研究進(jìn)展
3．1．3 多關(guān)鍵字可搜索加密的研究進(jìn)展
3．1．4 多用戶可搜索加密的研究進(jìn)展
3．1．5 結(jié)構(gòu)化可搜索加密的研究進(jìn)展
3．2 對稱可搜索加密
3．2．1 基于為隨機(jī)數(shù)的可搜索加密方案
3．2．2 基于布隆過濾器的可搜索加密方案
3．2．3 基于字典的可搜索加密方案
3．2．4 多關(guān)鍵字可搜索加密方案
3．2．5 Curtmola的兩個可搜索加密安全方案
3．2．6 支持動態(tài)更新的Kamara方案
3．2．7 基于kNN計算的可搜索加密方案
3．2．8 top-k問題討論
3．3 公鑰可搜索加密
3．3．1 公鑰可搜索加密簡介
3．3．2 基于雙線性對的可搜索加密方案
3．3．3 基于關(guān)鍵詞更新的公鑰可搜索加密方案
3．3．4 基于身份的公鑰可搜索加密方案
3．3．5 基于SDH假設(shè)的公鑰加密搜索方案
3．3．6 一種基于強(qiáng)RSA的多用戶可搜索加密方案
3．3．7 一種基于大數(shù)分解困難問題的可搜索加密方案
3．3．8 一種基于布隆過濾器的多用戶可搜索加密方案
3．4 支持模糊處理的可搜索加密
3．4．1 模糊處理問題分析
3．4．2 基礎(chǔ)概念
3．4．3 基于通配符的密文模糊搜索方案
3．4．4 基于LSH的密文模糊搜索方案
3．4．5 基于安全kNN計算的密文模糊搜索方案
3．4．6 支持同義詞的密文模糊搜索方案
3．4．7 其他方案簡介
3．4．8 研究方向
3．5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第4章 云計算環(huán)境的可證明數(shù)據(jù)安全
4．1 可證明數(shù)據(jù)安全概論
4．1．1 可證明數(shù)據(jù)安全需求
4．1．2 數(shù)據(jù)安全證明模型
4．1．3 可證明數(shù)據(jù)安全研究發(fā)展
4．1．4 可證明數(shù)據(jù)安全驗證方案分類
4．1．5 數(shù)據(jù)安全威脅與安全需求
4．2 數(shù)據(jù)安全證明機(jī)制
4．2．1 數(shù)據(jù)安全證明通用框架
4．2．2 選擇性驗證方法
4．2．3 一個數(shù)據(jù)完整性私有驗證方案實例
4．3 可公開驗證的證明方法
4．3．1 三方安全模型
4．3．2 基于雙線性對的公開驗證方法
4．3．3 具有完全隱私保護(hù)能力的方案
4．3．4 簽名的數(shù)據(jù)粒度方案
4．3．5 防欺詐的驗證方案
4．4 數(shù)據(jù)容錯性安全驗證方案
4．4．1 備份數(shù)據(jù)容錯
4．4．2 糾刪碼數(shù)據(jù)容錯
4．4．3 基于網(wǎng)絡(luò)編碼的數(shù)據(jù)容錯
4．5 移動云計算環(huán)境的數(shù)據(jù)安全
4．5．1 威脅模型
4．5．2 完整性驗證方案
4．5．3 安全性分析
4．5．4 性能分析
4．6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第5章 云計算環(huán)境的可證明動態(tài)數(shù)據(jù)安全
5．1 動態(tài)數(shù)據(jù)認(rèn)證結(jié)構(gòu)
5．1．1 動態(tài)默克爾哈希樹
5．1．2 帶相對序號的動態(tài)默克爾哈希樹
5．1．3 跳表
5．2 動態(tài)數(shù)據(jù)完整性驗證方案
5．2．1 系統(tǒng)模型與需求
5．2．2 數(shù)據(jù)完整性驗證方案
5．2．3 數(shù)據(jù)動態(tài)操作
5．2．4 多用戶數(shù)據(jù)的批處理驗證
5．2．5 安全性分析
5．2．6 性能分析
5．3 多粒度動態(tài)數(shù)據(jù)安全
5．3．1 多粒度需求及設(shè)計目標(biāo)
5．3．2 多粒度數(shù)據(jù)完整性驗證方案
5．3．3 多粒度方案動態(tài)操作
5．3．4 安全分析
5．3．5 性能分析
5．4 多副本動態(tài)數(shù)據(jù)安全方案
5．4．1 方案思路
5．4．2 符號定義
5．4．3 主要算法
5．4．4 算法安全及性能分析
5．5 用戶簽名協(xié)同計算方案
5．5．1 協(xié)同計算方案
5．5．2 安全及性能分析
5．6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第6章 云計算環(huán)境的電子證據(jù)存儲應(yīng)用
6．1 引言
6．1．1 電子數(shù)據(jù)證據(jù)存儲的安全需求
6．1．2 電子法定專業(yè)特權(quán)數(shù)據(jù)處理方法
6．1．3 大數(shù)據(jù)量的細(xì)粒度證據(jù)固定
6．1．4 云計算環(huán)境的電子證據(jù)固定與存儲
6．2 細(xì)粒度數(shù)據(jù)完整性原理
6．2．1 哈?？蓧嚎s性
6．2．2 組合編碼原理
6．2．3 基于組合編碼原理的完整性檢驗
6．2．4 細(xì)粒度的完整性檢驗方法
6．3 具有單錯指示能力的細(xì)粒度數(shù)據(jù)完整性檢驗方法
6．3．1 單錯指示問題
6．3．2 組合單錯完整性指示碼
6．3．3 超方體單錯完整性指示碼
6．3．4 單錯完整性指示碼設(shè)計實例分析
6．4 具有多錯指示能力的細(xì)粒度數(shù)據(jù)完整性檢驗方法
6．4．1 多錯指示問題
6．4．2 有限域劃分方法
6．4．3 有限域多錯完整性指示碼
6．4．4 有限域多錯指示碼設(shè)計實例分析
6．5 電子數(shù)據(jù)證據(jù)存儲應(yīng)用
6．5．1 存儲模型及處理流程
6．5．2 電子數(shù)據(jù)安全存儲方案
6．6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)