內(nèi)容簡(jiǎn)介:    《紙漿性質(zhì)軟測(cè)量原理與技術(shù)》是作者在紙漿性質(zhì)軟測(cè)量原理與技術(shù)方面系列研究成果的總結(jié)和歸納。紙漿性質(zhì)的測(cè)量，包括蒸煮過程紙漿卡伯值、紙漿卡伯值、紙漿白度、紙漿殘余油墨量、紙漿濃度、紙漿纖維結(jié)合與紙張強(qiáng)度等性質(zhì)的在線測(cè)量是制漿造紙過程生產(chǎn)控制的重要參數(shù)，它直接影響紙漿和紙張的質(zhì)量以及生產(chǎn)的正常運(yùn)行。因此，紙漿性質(zhì)測(cè)量技術(shù)的研究開發(fā)是國(guó)際的熱門課題，也出了不少成果和已商業(yè)化的測(cè)量?jī)x表和方法，其中軟測(cè)量技術(shù)的研究和應(yīng)用引人矚目。本專著綜述了國(guó)內(nèi)外己取得的成果，在作者及其團(tuán)隊(duì)的新研究成果基礎(chǔ)上，系統(tǒng)地論述了紙漿性質(zhì)軟測(cè)量的原理、紙漿性質(zhì)軟測(cè)量數(shù)學(xué)模型的推導(dǎo)，介紹了紙漿性質(zhì)軟測(cè)量技術(shù)（軟儀表）的組成及其實(shí)施方法，是國(guó)內(nèi)外一部較系統(tǒng)地從原理到技術(shù)，從理論到實(shí)踐論述紙漿性質(zhì)軟測(cè)量技術(shù)的專著。

作者簡(jiǎn)介:

目錄:第1章 緒論
1.1 造紙工業(yè)信息技術(shù)
1.1.1 工業(yè)信息技術(shù)系統(tǒng)的發(fā)展
1.1.2 工業(yè)信息技術(shù)系統(tǒng)的組成
1.1.3 新一代造紙工業(yè)信息技術(shù)——現(xiàn)代集成過程系統(tǒng)（CIPS）
1.1.4 制漿造紙工業(yè)在面向集成優(yōu)化發(fā)展上的挑戰(zhàn)和機(jī)遇
1.2 造紙工業(yè)專用傳感器技術(shù)概況
1.2.1 紙漿卡伯值在線傳感器
1.2.2 紙漿亮度傳感器
1.2.3 紙漿光學(xué)濃度傳感器
1.2.4 脫墨漿殘余油墨傳感器
1.2.5 紙漿性質(zhì)光學(xué)測(cè)量的特點(diǎn)
1.2.6 智能傳感系統(tǒng)
1.3 紙漿卡伯值軟測(cè)量技術(shù)和蒸煮過程自適應(yīng)推理控制
1.3.1 軟測(cè)量技術(shù)
1.3.2 軟測(cè)量技術(shù)與虛擬儀器
1.3.3 蒸煮過程的自適應(yīng)推理控制
小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第2章 硫酸鹽法蒸煮過程紙漿卡伯值軟測(cè)量數(shù)學(xué)模型的建立
2.1 紙漿卡伯值與紙漿中木素含量的關(guān)系
2.1.1 紙漿卡伯值與紙漿中木素含量關(guān)系的認(rèn)識(shí)現(xiàn)狀
2.1.2 紙漿卡伯值與紙漿中木素含量的新關(guān)系式
2.2 硫酸鹽法蒸煮過程脫木素反應(yīng)動(dòng)力學(xué)
2.2.1 硫酸鹽法蒸煮過程脫木素的反應(yīng)歷程
2.2.2 初期脫木素階段（Initial Delignification）
2.2.3 大量脫木素階段（Bulk Delignification）
2.2.4 殘余脫木素階段（Residual Delignification）
2.3 具有代表性的硫酸鹽法蒸煮過程紙漿卡伯值數(shù)學(xué)模型的評(píng)析
2.3.1 Chari模型和Lin模型
2.3.2 Hatton模型
2.3.3 MoDoCell模型
2.3.4 Kerr模型
2.4 硫酸鹽法蒸煮過程紙漿卡伯值軟測(cè)量新模型的建立
2.4.1 建立硫酸鹽法蒸煮過程紙漿卡伯值軟測(cè)量新模型的出發(fā)點(diǎn)
2.4.2 紙漿卡伯值新模型的基本數(shù)學(xué)模型
2.4.3 硫酸鹽法蒸煮過程有效堿濃度數(shù)學(xué)模型的建立
2.4.4 硫酸鹽法間歇蒸煮過程中紙漿卡伯值數(shù)學(xué)模型的推導(dǎo)
2.4.5 確定大量脫木素階段起點(diǎn)的新方法
2.5 硫酸鹽法蒸煮過程紙漿卡伯值新模型的驗(yàn)證與改進(jìn)
2.5.1 新模型的驗(yàn)證
2.5.2 硫酸鹽法蒸煮過程紙漿卡伯值新模型的改進(jìn)
小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第3章 深度脫木素Lo_SoljdSTM蒸煮過程紙漿卡伯值數(shù)學(xué)模型的建立
3.1 深度脫木素Lo_SolidsTM蒸煮過程紙漿卡伯值數(shù)學(xué)模型的建立
3.1.1 深度脫木素Lo_SolidsTM蒸煮機(jī)理
3.1.2 Lo_solidsTM蒸煮過程紙漿卡伯值數(shù)學(xué)模型的建立
3.1.3 模型的驗(yàn)證
3.2 一種蒸煮過程卡伯值軟測(cè)量的簡(jiǎn)化模型
3.2.1 卡伯值軟測(cè)量模型應(yīng)滿足的條件
3.2.2 模型的簡(jiǎn)化
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參考文獻(xiàn)

第4章 模型建立方法與數(shù)據(jù)處理對(duì)軟測(cè)量的影響
4.1 影響軟測(cè)量性能的因素
4.1.1 軟測(cè)量技術(shù)的分類
4.1.2 影響軟測(cè)量性能的因素
4.2 輔助測(cè)量變量選擇對(duì)蒸煮過程卡伯值軟測(cè)量的影響
4.2.1 蒸煮過程卡伯值軟測(cè)量的輔助測(cè)量變量
4.2.2 間歇蒸煮過程中基于平均卡伯值的綜合H因子的計(jì)算方法
4.3 基于人工智能的間歇蒸煮過程卡伯值軟測(cè)量方法
4.3.1 基于模型的模糊推理法及其在蒸煮過程卡伯值軟測(cè)量中的應(yīng)用
4.3.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在蒸煮過程紙漿卡伯值軟測(cè)量建模中的應(yīng)用
4.3.3 基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ秃驼`差補(bǔ)償模型的混合建模方法在蒸煮過程卡伯值軟測(cè)量中的應(yīng)用
4.4 針對(duì)矛盾數(shù)據(jù)與異常數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)預(yù)處理
4.4.1 蒸煮過程卡伯值軟測(cè)量建模的數(shù)據(jù)預(yù)處理
4.4.2 基于工藝機(jī)理與聚類分析的矛盾數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)
4.5 提高軟測(cè)量預(yù)測(cè)精度的預(yù)測(cè)誤差估計(jì)器的設(shè)計(jì)
4.5.1 提高軟測(cè)量預(yù)測(cè)精度的誤差校正方法
4.5.2 預(yù)測(cè)誤差估計(jì)器的設(shè)計(jì)
小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第5章 硫酸鹽法蒸煮過程紙漿卡伯值在線軟測(cè)量及蒸煮終點(diǎn)預(yù)報(bào)系統(tǒng)的開發(fā)
5.1 實(shí)驗(yàn)室硫酸鹽法蒸煮過程紙漿卡伯值在線軟測(cè)量及蒸煮終點(diǎn)預(yù)報(bào)系統(tǒng)的開發(fā)
5.1.1 實(shí)驗(yàn)室蒸煮過程紙漿卡伯值在線軟測(cè)量的軟件開發(fā)
5.1.2 實(shí)驗(yàn)室蒸煮過程紙漿卡伯值在線軟測(cè)量系統(tǒng)的組成
5.1.3 實(shí)驗(yàn)室硫酸鹽法間歇蒸煮終點(diǎn)預(yù)報(bào)結(jié)果的驗(yàn)證
5.1.4 實(shí)驗(yàn)室Lo_SolidsTM蒸煮終點(diǎn)預(yù)報(bào)結(jié)果的驗(yàn)證
5.1.5 結(jié)論
5.2 工業(yè)硫酸鹽法蒸煮過程紙漿卡伯值在線軟測(cè)量及蒸煮終點(diǎn)預(yù)報(bào)系統(tǒng)的開發(fā)
5.2.1 工業(yè)蒸煮過程紙漿卡伯值軟測(cè)量及蒸煮終點(diǎn)預(yù)報(bào)系統(tǒng)的組成
5.2.2 蒸煮過程卡伯值軟測(cè)量及蒸煮終點(diǎn)預(yù)報(bào)系統(tǒng)軟件的構(gòu)成設(shè)計(jì)
5.2.3 蒸煮過程卡伯值軟測(cè)量及蒸煮終點(diǎn)預(yù)報(bào)系統(tǒng)軟件的開發(fā)
5.2.4 卡伯值軟測(cè)量及蒸煮終點(diǎn)預(yù)報(bào)系統(tǒng)軟件的功能與特點(diǎn)
5.3 蒸煮過程紙漿卡伯值軟測(cè)量及蒸煮終點(diǎn)預(yù)報(bào)系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)例
5.3.1 福建南平造紙廠蒸煮過程紙漿卡伯值軟測(cè)量及終點(diǎn)預(yù)報(bào)系統(tǒng)
5.3.2 廣西賀州造紙廠蒸煮過程紙漿卡伯值軟測(cè)量及終點(diǎn)預(yù)報(bào)系統(tǒng)
5.4 面向生產(chǎn)過程的技術(shù)支持系統(tǒng)
5.4.1 生產(chǎn)過程技術(shù)支持系統(tǒng)的功能組成
5.4.2 蒸煮工段技術(shù)支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)開發(fā)
小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第6章 蒸煮過程紙漿卡伯值的在線光譜法測(cè)量
6.1 硫酸鹽法蒸煮過程紙漿卡伯值在線光譜法測(cè)量
6.1.1 硫酸鹽法蒸煮過程紙漿卡伯值在線測(cè)量的近紅外光譜波段的選擇
6.1.2 硫酸鹽法蒸煮過程紙漿卡伯值近紅外光譜法在線測(cè)量數(shù)學(xué)模型的建立
6.2 亞硫酸鹽法蒸煮過程紙漿卡伯值在線光譜法測(cè)量
6.2.1 亞硫酸鹽蒸煮過程紙漿卡伯值在線測(cè)量理論模型的建立.
6.2.2 亞硫酸鹽法蒸煮過程紙漿卡伯值在線測(cè)量的光譜波段的選擇
6.2.3 亞硫酸鹽法蒸煮液中木素含量與吸光度的關(guān)系
6.3 亞硫酸鹽法蒸煮過程蒸煮終點(diǎn)預(yù)報(bào)模型的建立
6.3.1 理論預(yù)報(bào)模型的建立
6.3.2 理論-實(shí)驗(yàn)預(yù)報(bào)模型的建立
6.4 亞硫酸鹽法蒸煮過程蒸煮終點(diǎn)預(yù)報(bào)系統(tǒng)的應(yīng)用實(shí)例
6.4.1 應(yīng)用現(xiàn)場(chǎng)及蒸煮工藝條件
6.4.2 蒸煮終點(diǎn)預(yù)報(bào)參數(shù)的確定
6.4.3 蒸煮終點(diǎn)預(yù)報(bào)控制的效果
6.4.4 亞硫酸鹽法蒸煮過程蒸煮終點(diǎn)預(yù)報(bào)系統(tǒng)的構(gòu)建
小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第7章 紙漿的反射光譜特性與紙漿卡伯值的測(cè)量
7.1 紙漿中木素光學(xué)性質(zhì)與紙漿卡伯值測(cè)量
7.1.1 木素光學(xué)性質(zhì)的應(yīng)用
7.1.2 光譜法測(cè)量紙漿卡伯值的基本原理
7.1.3 紙漿卡伯值在線傳感器研究中要解決的關(guān)鍵問題
7.2 光散（反）射法測(cè)量的基本原理
7.2.1 紙漿中木素含量與光反射比的關(guān)系
7.2.2 光散（反）射法用于在線測(cè)量紙漿卡伯值應(yīng)解決的關(guān)鍵問題
7.3 紙漿卡伯值在線測(cè)量特征波長(zhǎng)的確定
7.3.1 硫酸鹽紙漿在紫外-可見區(qū)的散射光譜的測(cè)試
7.3.2 紙漿濃度（水分）對(duì)紙漿反射光譜的影響
7.3.3 紙漿卡伯值反射光譜測(cè)量波長(zhǎng)的選擇
小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第8章 反射光譜測(cè)量紙漿性質(zhì)的理論模型
8.1 紙漿漫散射理論模型的推導(dǎo)
8.1.1 Kubelka-Munk基本模型
8.1.2 紙漿漫散射模型的建立
8.2 反射光譜測(cè)量紙漿性質(zhì)的理論模型推導(dǎo)
8.2.1 紙漿卡伯值測(cè)量機(jī)理模型
8.2.2 脫墨漿中有效殘余油墨含量測(cè)量機(jī)理模型
小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第9章 紙漿卡伯值和紙漿殘余油墨含量測(cè)量的應(yīng)用模型
9.1 紙漿卡伯值光譜測(cè)量的應(yīng)用模型
9.1.1 紙漿卡伯值光譜測(cè)量的機(jī)理-實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ?
9.1.2 紙漿樣本
9.1.3 紙漿反射光譜特征波長(zhǎng)的確定及光譜數(shù)據(jù)的預(yù)處理
9.1.4 紙漿卡伯值光譜測(cè)量的簡(jiǎn)化模型
9.1.5 紙漿卡伯值光譜測(cè)量的融合模型
9.2 脫墨漿殘余油墨含量和亮度光譜測(cè)量的應(yīng)用模型
9.2.1 脫墨漿殘余油墨含量和亮度光譜測(cè)量的簡(jiǎn)化模型
9.2.2 特征波長(zhǎng)的選擇
9.2.3 脫墨漿殘余油墨含量和亮度測(cè)量的應(yīng)用模型
小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第10章 反射式光纖紙漿性質(zhì)傳感器的設(shè)計(jì)
10.1 反射式光纖紙漿性質(zhì)傳感器的硬件設(shè)計(jì)
10.1.1 傳感器的系統(tǒng)設(shè)計(jì)
10.1.2 傳感器光路設(shè)計(jì)
10.1.3 光電轉(zhuǎn)換與信號(hào)放大
10.1.4 AD轉(zhuǎn)換及計(jì)算機(jī)接口
10.2 光電轉(zhuǎn)換及傳感器探頭性能測(cè)定
10.2.1 光源強(qiáng)度響應(yīng)曲線
10.2.2 紙漿濃度響應(yīng)曲線
10.2.3 紙漿卡伯值響應(yīng)曲線
10.3 反射式光纖紙漿性質(zhì)傳感器的參數(shù)整定
10.3.1 測(cè)量紙漿卡伯值在線測(cè)量模型的參數(shù)整定
10.3.2 脫墨漿殘余油墨含量在線測(cè)量模型參數(shù)整定
10.3.3 紙漿亮度在線測(cè)量模型參數(shù)整定
小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第11章 基于計(jì)算機(jī)視覺的廢紙脫墨漿殘余油墨檢測(cè)系統(tǒng)
11.1 廢紙脫墨漿殘余油墨檢測(cè)研究進(jìn)展
11.1.1 脫墨漿脫墨效果評(píng)價(jià)方法
11.1.2 基于計(jì)算機(jī)視覺的脫墨漿殘余油墨檢測(cè)系統(tǒng)研究進(jìn)展
11.2 脫墨漿殘余油墨圖像檢測(cè)硬件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
11.2.1 光學(xué)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
11.2.2 CCD圖像傳感器特性分析及選擇
11.2.3 圖像數(shù)據(jù)采集卡與計(jì)算機(jī)的選擇
11.3 基于計(jì)算機(jī)視覺的圖像處理軟件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
11.3.1 MATLAB語言在圖像處理中的應(yīng)用
11.3.2 脫墨漿殘余油墨檢測(cè)系統(tǒng)主要模塊的程序設(shè)計(jì)
11.4 脫墨漿殘余油墨檢測(cè)儀樣機(jī)的測(cè)試分析
11.4.1 脫墨漿殘余油墨檢測(cè)儀圖像檢測(cè)單位標(biāo)定
11.4.2 樣機(jī)測(cè)試結(jié)果
11.4.3 相關(guān)性分析
小結(jié)
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第12章 低濃漿料濃度光學(xué)測(cè)量原理及其傳感器設(shè)計(jì)
12.1 低濃紙料總懸浮物濃度的在線測(cè)量模型
12.1.1 測(cè)量原理
12.1.2 低濃紙料懸浮固體物濃度光測(cè)量理論-實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ?
12.2 低濃紙漿纖維濃度的在線測(cè)量模型
12.2.1 理論模型的推導(dǎo)
12.2.2 理論-實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷慕?
12.3 在線低濃紙料濃度傳感器的設(shè)計(jì)
12.3.1 傳感器的光路設(shè)計(jì)
12.3.2 傳感器的信號(hào)處理電路設(shè)計(jì)
12.3.3 傳感器的軟件設(shè)計(jì)
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第13章 紙漿纖維結(jié)合性質(zhì)與紙頁抗張強(qiáng)度在線軟測(cè)量模型
13.1 紙頁抗張強(qiáng)度在線測(cè)量的研究進(jìn)展
13.1.1 紙頁抗張強(qiáng)度在線測(cè)量的重要性
13.1.2 紙頁抗張強(qiáng)度測(cè)量模型研究進(jìn)展
13.1.3 紙頁物理強(qiáng)度測(cè)量模型
13.1.4 紙頁抗張強(qiáng)度軟測(cè)量模型的研究
13.2 紙頁結(jié)合特征參數(shù)測(cè)量方法的研究
13.2.1 紙頁結(jié)合特征參數(shù)的表征——相對(duì)結(jié)合面積AR
13.2.2 光散射系數(shù)法測(cè)量相對(duì)結(jié)合面積AR
13.2.3 相對(duì)結(jié)合面積AR與紙頁密度ρS的相關(guān)性
13.3 纖維柔軟度指數(shù)及其測(cè)量方法
13.3.1 纖維柔軟度測(cè)量方法的研究進(jìn)展
13.3.2 一種新的單根纖維柔軟度的評(píng)價(jià)和測(cè)量方法
13.3.3 測(cè)量方法
13.3.4 纖維柔軟度測(cè)量方法的驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)
13.4 基于纖維柔軟度指數(shù)的紙頁抗張強(qiáng)度軟測(cè)量模型
13.4.1 纖維柔軟度指數(shù)與紙頁密度和紙頁光散射系數(shù)關(guān)系式的建立
13.4.2 纖維相對(duì)結(jié)合面積AR與纖維柔軟度指數(shù)Fl的關(guān)系
13.4.3 恒濕壓下基于纖維柔軟度的紙頁抗張強(qiáng)度模型的建立
13.4.4 纖維剪切結(jié)合強(qiáng)度b的測(cè)量
13.5 基于抄造變量和纖維形態(tài)參數(shù)的紙頁抗張強(qiáng)度軟測(cè)量模型
13.5.1 抄造變量對(duì)紙頁結(jié)合特征參數(shù)AR和σ的影響
13.5.2 基于抄造變量和纖維形態(tài)參數(shù)的紙頁抗張強(qiáng)度模型的建立
13.5.3 紙頁抗張強(qiáng)度軟測(cè)量模型的整合和驗(yàn)證
小結(jié)
參考文獻(xiàn)