編輯推薦:

1.稀缺性強(qiáng)：在線廣告處在工業(yè)的前沿，其中大量的問(wèn)題仍在實(shí)踐中不斷地探索著，且在線廣告包含的內(nèi)容非常廣泛，但市面上對(duì)其算法進(jìn)行深入而系統(tǒng)講解的書(shū)籍幾乎沒(méi)有。

2.系統(tǒng)全面：作者基于在線廣告多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和對(duì)相關(guān)學(xué)術(shù)領(lǐng)域的持續(xù)學(xué)習(xí)研究，對(duì)其中的核心問(wèn)題做了清晰的分類講解，系統(tǒng)性很強(qiáng)，非常適合初學(xué)者系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)。

3.干貨滿滿：在線廣告涉及的算法非常多，對(duì)不同領(lǐng)域的核心問(wèn)題都有深入的理論研究，本書(shū)主要講解各領(lǐng)域在現(xiàn)實(shí)廣告系統(tǒng)中實(shí)施的算法，并描述其原理，非常適合相關(guān)從業(yè)者學(xué)習(xí)。

內(nèi)容簡(jiǎn)介:在線廣告是一個(gè)多學(xué)科交融的領(lǐng)域，本書(shū)力求系統(tǒng)地講解在線廣告的架構(gòu)和算法，讓讀者對(duì)在線廣告有一個(gè)整體的認(rèn)識(shí)。全書(shū)共15章，第1~3章介紹在線廣告的發(fā)展簡(jiǎn)史、樣式與創(chuàng)意以及廣告系統(tǒng)的架構(gòu)流程等基礎(chǔ)知識(shí)；第4~7章從品牌廣告、搜索類廣告、社交類廣告和視頻類廣告4種典型的廣告出發(fā)，詳細(xì)講解廣告系統(tǒng)的更多設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)； 第8~14章分類講述在線廣告中的重要研究領(lǐng)域，包括用戶數(shù)據(jù)和定向算法、點(diǎn)擊率預(yù)估與推薦算法、在線匹配、機(jī)制設(shè)計(jì)、低質(zhì)量和敏感控制、實(shí)驗(yàn)架構(gòu)和調(diào)參，以及數(shù)據(jù)監(jiān)控和效果衡量； 第15章簡(jiǎn)要介紹在線廣告的發(fā)展趨勢(shì)。本書(shū)可作為對(duì)在線廣告感興趣的初學(xué)者的入門(mén)書(shū)籍，也可供在線廣告相關(guān)領(lǐng)域的從業(yè)者閱讀參考。

目錄:目錄
第1章在線廣告發(fā)展簡(jiǎn)史
1．1在線廣告發(fā)展簡(jiǎn)介
1．1．1中國(guó)古代的廣告
1．1．2在線廣告的誕生
1．1．3搜索廣告的誕生和發(fā)展
1．1．4社交和視頻類廣告
1．1．5Ad Network的誕生
1．1．6Ad Exchange和 TradingDesk
1．2移動(dòng)廣告的發(fā)展
1．3搜索廣告和定價(jià)模式
1．4社交媒體廣告
1．5視頻廣告
1．6在線廣告優(yōu)勢(shì)
1．7在線廣告規(guī)模
參考文獻(xiàn)
第2章廣告樣式與創(chuàng)意
2．1主流廣告樣式
2．1．1PC端廣告樣式
2．1．2移動(dòng)端廣告樣式
2．2技術(shù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷
2．3廣告樣式發(fā)展趨勢(shì)
2．4程序化創(chuàng)意
2．4．1程序化創(chuàng)意的緣由
2．4．2程序化創(chuàng)意
2．5動(dòng)態(tài)創(chuàng)意優(yōu)化
參考文獻(xiàn)
第3章廣告系統(tǒng)架構(gòu)流程
3．1投放引擎架構(gòu)流程
3．1．1廣告投放引擎架構(gòu)
3．1．2客戶系統(tǒng)
3．1．3內(nèi)部管理平臺(tái)
3．1．4基礎(chǔ)架構(gòu)及相關(guān)模塊
3．1．5廣告投放引擎內(nèi)部模塊
3．1．6工具和測(cè)試平臺(tái)
3．2收入分解
3．3程序化廣告技術(shù)生態(tài)
3．4Ad Network
3．4．1工作流程
3．4．2分類
3．4．3定向方式
3．4．4優(yōu)勢(shì)
3．4．5移動(dòng)廣告網(wǎng)絡(luò)
3．5Ad Exchange
3．5．1產(chǎn)生背景
3．5．2工作流程
3．5．3與Ad Network的不同
3．5．4國(guó)內(nèi)Ad Exchange的發(fā)展
3．6程序化售賣(mài)方式
3．7其他機(jī)制
3．7．1匿名設(shè)置
3．7．2Reserve Price
3．7．3PreTargeting
參考文獻(xiàn)
第4章品牌廣告
4．1品牌推廣的意義
4．2品牌廣告簡(jiǎn)介
4．2．1品牌廣告
4．2．2品牌廣告常見(jiàn)形式
4．2．3計(jì)費(fèi)和購(gòu)買(mǎi)方式
4．2．4樣式和創(chuàng)意
4．3品牌廣告的有效性
4．4品牌廣告效果評(píng)估指標(biāo)
4．5Benchmark
參考文獻(xiàn)
第5章搜索類廣告
5．1搜索廣告簡(jiǎn)介
5．1．1搜索廣告的模式
5．1．2廣告投放及相關(guān)問(wèn)題
5．1．3搜索廣告的優(yōu)勢(shì)
5．2常見(jiàn)產(chǎn)品形態(tài)
5．2．1綜合搜索
5．2．2定制類搜索
5．2．3圖片類搜索
5．2．4內(nèi)容定向
5．2．5電商類搜索
5．2．6應(yīng)用商店搜索
5．2．7其他
5．3系統(tǒng)架構(gòu)和重要模塊
5．3．1廣告架構(gòu)
5．3．2廣告賬戶組織結(jié)構(gòu)
5．3．3廣告檢索流程
5．3．4預(yù)算控制
5．3．5在線匹配
5．3．6機(jī)制設(shè)計(jì)
5．3．7計(jì)費(fèi)流程
5．3．8準(zhǔn)入
5．4主流競(jìng)價(jià)機(jī)制
5．4．1GFP機(jī)制
5．4．2GSP機(jī)制
5．4．3VCG機(jī)制
5．5搜索生態(tài)
5．6GSP優(yōu)化
5．6．1Weighted GSP
5．6．2Squashing
5．6．3UWR
5．6．4QWR
5．6．5Anchoring
5．6．6模型對(duì)比
5．6．7Hidden Cost
5．7長(zhǎng)尾查詢
5．8市場(chǎng)規(guī)模
參考文獻(xiàn)
第6章社交類廣告
6．1社交媒體
6．1．1社交網(wǎng)絡(luò)國(guó)度
6．1．2社交網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)
6．1．3常見(jiàn)的社交應(yīng)用
6．1．4社交網(wǎng)絡(luò)影響購(gòu)買(mǎi)行為
6．2社交廣告
6．2．1常見(jiàn)廣告類型
6．2．2定向方式
6．3基于社交關(guān)系的算法
6．3．1社交內(nèi)容推薦算法
6．3．2社區(qū)分割算法
6．3．3社交內(nèi)容擴(kuò)散算法
6．4社交網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷
參考文獻(xiàn)
第7章視頻類廣告
7．1視頻廣告簡(jiǎn)介
7．1．1常見(jiàn)的廣告類型
7．1．2售賣(mài)方式
7．1．3廣告時(shí)長(zhǎng)
7．2視頻廣告生態(tài)和投放流程
7．2．1視頻廣告生態(tài)
7．2．2廣告投放流程
7．3流量預(yù)估
7．3．1優(yōu)化目標(biāo)
7．3．2模型特征
7．3．3特征平滑處理
7．3．4流量預(yù)估函數(shù)
7．3．5模型評(píng)估方法
7．4庫(kù)存分配問(wèn)題
7．5庫(kù)存分配算法
7．5．1HWM
7．5．2優(yōu)化調(diào)整
7．5．3反饋機(jī)制
7．5．4SHALE
7．6Pacing
7．7市場(chǎng)規(guī)模
參考文獻(xiàn)
第8章用戶數(shù)據(jù)和定向算法
8．1用戶識(shí)別
8．1．1Cookie
8．1．2Cookie Matching
8．1．3移動(dòng)端用戶識(shí)別
8．1．4跨屏識(shí)別
8．2用戶畫(huà)像
8．3定向方式
8．4經(jīng)營(yíng)狀況評(píng)估和優(yōu)化
8．4．1評(píng)估指標(biāo)
8．4．2CLV優(yōu)化
8．4．3客戶關(guān)系管理和使用
8．5Lookalike
8．5．1特征提取和建模
8．5．2擴(kuò)展方式
8．5．3最近鄰選擇
8．5．4離線擴(kuò)展流程
8．5．5node2vec
8．5．6實(shí)戰(zhàn)
8．6競(jìng)價(jià)環(huán)境預(yù)估
8．7超級(jí)用戶
參考文獻(xiàn)
第9章點(diǎn)擊率預(yù)估與推薦算法
9．1點(diǎn)擊率預(yù)估簡(jiǎn)介
9．2點(diǎn)擊率預(yù)估特征
9．2．1相同競(jìng)價(jià)詞下其他訂單的特征
9．2．2相關(guān)競(jìng)價(jià)詞的CTR
9．2．3廣告質(zhì)量相關(guān)特征
9．2．4訂單競(jìng)價(jià)詞相關(guān)特征
9．2．5外部相關(guān)特征
9．2．6特征預(yù)處理
9．3預(yù)估模型
9．3．1基礎(chǔ)模型
9．3．2L2TreeBoost+LR模型
9．3．3回歸樹(shù)
9．3．4Gradient Boosting
9．3．5L2TreeBoost
9．3．6特征組合
9．3．7Freshness
9．3．8數(shù)據(jù)采樣
9．4模型評(píng)估方法
9．4．1KL離散算法
9．4．2AUC
9．4．3NE
9．5Bandit
9．5．1Bandit問(wèn)題
9．5．2εGreedy方法
9．5．3Thompson Sampling
9．5．4UCB
9．5．5LinUCB
9．6在線學(xué)習(xí)方法
9．6．1梯度下降方法
9．6．2BGD
9．6．3SGD
9．6．4MBGD
9．6．5簡(jiǎn)單截?cái)喾?
9．6．6截?cái)嗵荻确?
9．6．7FOBOS
9．6．8RDA
9．6．9L1FOBOS和L1RDA的對(duì)比
9．6．10FTRL
9．7推薦算法
9．8基于協(xié)同過(guò)濾的推薦
9．8．1基于用戶的協(xié)同過(guò)濾算法
9．8．2基于物品的協(xié)同過(guò)濾算法
9．8．3其他相似度計(jì)算方法
9．8．4應(yīng)用
9．9基于矩陣分解的推薦
9．9．1矩陣分解
9．9．2正則化
9．9．3隱性特征
9．10基于深度學(xué)習(xí)的推薦
9．10．1推薦流程
9．10．2排序
9．11廣告排序性能優(yōu)化
參考文獻(xiàn)
第10章在線匹配
10．1圖論基礎(chǔ)知識(shí)
10．2在線匹配類型
10．3在線二部圖匹配
10．3．1Greedy算法
10．3．2Random算法
10．3．3Ranking算法
10．4加權(quán)的在線二部圖匹配
10．5Adwords
10．5．1Greedy算法
10．5．2Balance算法與Greedy算法對(duì)比
10．5．3MSVV算法
10．5．4一般情況的證明
10．6基于原始對(duì)偶的匹配
10．6．1原始對(duì)偶問(wèn)題
10．6．2互補(bǔ)松弛性
10．6．3Greedy算法實(shí)現(xiàn)
10．6．4更優(yōu)算法
10．7現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)中的匹配算法
參考文獻(xiàn)
第11章機(jī)制設(shè)計(jì)
11．1機(jī)制設(shè)計(jì)概述
11．2經(jīng)典案例
11．2．1囚徒困境
11．2．2二難問(wèn)題
11．2．3無(wú)怨算法
11．2．4TureView廣告
11．2．5策略性投票
11．3激勵(lì)兼容
11．3．1投票悖論
11．3．2阿羅不可能定理
11．4引入金錢(qián)的機(jī)制
11．4．1拍賣(mài)機(jī)制
11．4．2VCG機(jī)制
11．5激勵(lì)兼容的特性
11．6貝葉斯納什均衡
11．7競(jìng)價(jià)機(jī)制分析
11．7．1臨界條件分析
11．7．2VCG機(jī)制
11．7．3Simplest GSP機(jī)制
11．7．4Weighted GSP機(jī)制
11．8擁擠控制
參考文獻(xiàn)
第12章低質(zhì)量和敏感控制
12．1作弊背景
12．1．1作弊參與者
12．1．2作弊動(dòng)機(jī)
12．2廣告作弊方法
12．2．1單機(jī)作弊
12．2．2黑客作弊
12．2．3有組織的網(wǎng)絡(luò)作弊
12．2．4有組織的人工作弊
12．2．5基于大流量平臺(tái)的作弊
12．3廣告反作弊
12．3．1反作弊架構(gòu)
12．3．2反作弊算法分類
12．4廣告質(zhì)量
12．5數(shù)據(jù)安全
參考文獻(xiàn)
第13章實(shí)驗(yàn)架構(gòu)和調(diào)參
13．1A/B testing
13．2分層實(shí)驗(yàn)
13．2．1分層實(shí)驗(yàn)方案
13．2．2實(shí)驗(yàn)平臺(tái)
13．3實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和分析
13．3．1置信度
13．3．2置信區(qū)間
13．3．3最少樣本數(shù)
13．3．4逐步放量
13．3．550% vs 50%
13．3．6其他因素
13．3．7對(duì)比實(shí)驗(yàn)局限
13．3．8參數(shù)化
13．4自動(dòng)化調(diào)參
參考文獻(xiàn)
第14章數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和效果衡量
14．1第三方監(jiān)測(cè)
14．2效果跟蹤
14．2．1歸因模型
14．2．2增效測(cè)試
參考文獻(xiàn)
第15章在線廣告的發(fā)展趨勢(shì)
15．1網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)的變化
15．2未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
15．2．1流量入口
15．2．2需求和市場(chǎng)
附錄A單詞表