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2020-02-17 14:35 來(lái)源：京東作者：京東

信號(hào)檢測(cè)與估值理論及應(yīng)用/西安電子科技大學(xué)研究生精品教材

編輯推薦:

內(nèi)容簡(jiǎn)介:　　信號(hào)檢測(cè)與估值是隨機(jī)信號(hào)統(tǒng)計(jì)處理的重要基礎(chǔ)理論，也是隨機(jī)信號(hào)分析的應(yīng)用之一。該書(shū)扼要介紹了統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理的基本概念和發(fā)展歷史，回顧了隨機(jī)信號(hào)分析的基本概念，論述了信號(hào)統(tǒng)計(jì)檢測(cè)的基本理論、實(shí)際噪聲中信號(hào)的波形檢測(cè)和信號(hào)參量的統(tǒng)計(jì)估計(jì)理論，并介紹了信號(hào)檢測(cè)與估值理論在遙感圖像變化檢測(cè)、人臉識(shí)別和雷達(dá)信號(hào)處理方面的應(yīng)用。
　　《信號(hào)檢測(cè)與估值理論及應(yīng)用/西安電子科技大學(xué)研究生精品教材》可作為電子信息專業(yè)研究生的教材，也可供相關(guān)專業(yè)工程技術(shù)人員參考。

作者簡(jiǎn)介:

目錄:第1章信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)概論
1．1 引言
1．2 信號(hào)的隨機(jī)性及其統(tǒng)計(jì)處理方法
1．2．1 信號(hào)的隨機(jī)性
1．2．2 隨機(jī)信號(hào)統(tǒng)計(jì)處理的理論和方法
1．3 信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)理論概述
1．4 統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理發(fā)展簡(jiǎn)史
1．4．1 統(tǒng)計(jì)理論的發(fā)展
1．4．2 應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展

第2章信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)理論的基礎(chǔ)知識(shí)
2．1 引言
2．2 離散隨機(jī)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性描述
2．2．1 離散隨機(jī)信號(hào)的概率密度函數(shù)
2．2．2 離散隨機(jī)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)平均量
2．2．3 離散隨機(jī)信號(hào)矢量的聯(lián)合概率密度函數(shù)
2．2．4 離散隨機(jī)信號(hào)矢量的統(tǒng)計(jì)平均量
2．2．5 離散隨機(jī)信號(hào)矢量各分量之間的互不相關(guān)性和相互統(tǒng)計(jì)獨(dú)立性
2．2．6 高斯離散隨機(jī)信號(hào)矢量的統(tǒng)計(jì)特性
2．2．7 離散隨機(jī)信號(hào)的函數(shù)
* 2．2．8 離散隨機(jī)信號(hào)的特征函數(shù)
2．3 連續(xù)隨機(jī)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性描述
2．3．1 連續(xù)隨機(jī)信號(hào)的概率密度函數(shù)
2．3．2 連續(xù)隨機(jī)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)平均量
2．3．3 連續(xù)隨機(jī)信號(hào)的平穩(wěn)性
2．3．4 平穩(wěn)連續(xù)隨機(jī)信號(hào)的各態(tài)歷經(jīng)性
2．3．5 連續(xù)隨機(jī)信號(hào)的正交性、互不相關(guān)性和相互統(tǒng)計(jì)獨(dú)立性
2．3．6 平穩(wěn)連續(xù)隨機(jī)信號(hào)的功率譜密度
2．3．7 高斯連續(xù)隨機(jī)信號(hào)
2．3．8 常用隨機(jī)信號(hào)
* 2．4 復(fù)隨機(jī)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性描述
2．4．1 復(fù)隨機(jī)信號(hào)
2．4．2 復(fù)離散隨機(jī)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性描述
2．4．3 復(fù)連續(xù)隨機(jī)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性描述
2．4．4 廣義平穩(wěn)的復(fù)連續(xù)隨機(jī)信號(hào)I
2．4．5 復(fù)高斯連續(xù)隨機(jī)信號(hào)
2．5 線性時(shí)不變系統(tǒng)對(duì)平穩(wěn)連續(xù)隨機(jī)信號(hào)的響應(yīng)
2．5．1 平穩(wěn)連續(xù)隨機(jī)信號(hào)y（t）的平穩(wěn)性
2．5．2 平穩(wěn)連續(xù)隨機(jī)信號(hào)y（t）的主要統(tǒng)計(jì)平均量
2．6 噪聲及其統(tǒng)計(jì)特性描述
2．7 信號(hào)及其統(tǒng)計(jì)特性描述

第3章信號(hào)狀態(tài)的統(tǒng)計(jì)檢測(cè)理論
3．1 引言
3．2 信號(hào)狀態(tài)統(tǒng)計(jì)檢測(cè)理論的概念
3．2．1 二元信號(hào)狀態(tài)的統(tǒng)計(jì)檢測(cè)
3．2．2 M元信號(hào)狀態(tài)的統(tǒng)計(jì)檢測(cè)
3．3 二元信號(hào)的貝葉斯檢測(cè)準(zhǔn)則
3．3．1 平均代價(jià)與貝葉斯檢測(cè)準(zhǔn)則的概念
3．3．2 最佳判決式
3．3．3 檢測(cè)性能分析
3．4 二元信號(hào)的派生貝葉斯檢測(cè)準(zhǔn)則
3．4．1 最小平均錯(cuò)誤概率檢測(cè)準(zhǔn)則
3．4．2 最大后驗(yàn)概率檢測(cè)準(zhǔn)則
3．4．3 極小化極大檢測(cè)準(zhǔn)則
3．4．4 奈曼一皮爾遜檢測(cè)準(zhǔn)則
3．5 高斯觀測(cè)信號(hào)時(shí)二元信號(hào)狀態(tài)的統(tǒng)計(jì)檢測(cè)
3．5．1 信號(hào)檢測(cè)的最佳判決式
3．5．2 不等均值矢量、等協(xié)方差矩陣條件下的信號(hào)檢測(cè)
* 3．5．3等均值矢量、不等協(xié)方差矩陣時(shí)信號(hào)的檢測(cè)
3．6 M元信號(hào)狀態(tài)的統(tǒng)計(jì)檢測(cè)
3．6．1 M元信號(hào)的貝葉斯檢測(cè)準(zhǔn)則
3．6．2 M元信號(hào)的最小平均錯(cuò)誤概率檢測(cè)準(zhǔn)則

第4章信號(hào)波形的檢測(cè)
4．1 引言
4．2 匹配濾波器理論
4．2．1 匹配濾波器的概念
4．2．2 匹配濾波器的設(shè)計(jì)
4．2．3 匹配濾波器的特性
……
第5章信號(hào)參量的統(tǒng)計(jì)估計(jì)理論
第6章統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理理論的應(yīng)用
附錄Ⅰ 連續(xù)信號(hào)運(yùn)算的有限表示
附錄Ⅱ 雷達(dá)接收機(jī)似然比檢驗(yàn)式
附錄Ⅲ 最佳估計(jì)量平均風(fēng)險(xiǎn)
參考文獻(xiàn)

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