考慮個(gè)體微觀特征的通勤行為建模與仿真簡(jiǎn)介，目錄書摘
2020-02-10 14:28
來(lái)源：京東
作者：京東
考慮個(gè)體微觀特征的通勤行為建模與仿真
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內(nèi)容簡(jiǎn)介:通勤出行是城市居民最基本和重要的行為之一。如何清晰地刻畫出行個(gè)體的路徑選擇決策行為和交通流量的動(dòng)態(tài)調(diào)整過(guò)程一直都是交通領(lǐng)域關(guān)注的研究熱點(diǎn)。作為實(shí)現(xiàn)城市日常出行高效有序的重要內(nèi)容和手段，研究考慮個(gè)體微觀特征的通勤行為有助于理解城市交通擁堵的形成機(jī)理，提出行之有效的解決措施和政策建議。《考慮個(gè)體微觀特征的通勤行為建模與仿真》分為建模篇和仿真篇，圍繞個(gè)體微觀特征對(duì)通勤行為的影響，通過(guò)模型構(gòu)建和分析、仿真等方法，在多個(gè)場(chǎng)景下討論個(gè)體微觀特征在城市交通系統(tǒng)流量演化和均衡過(guò)程中所扮演的角色。
作者簡(jiǎn)介:
目錄:目錄
第1章 緒論 1
1.1 出行行為研究的必要性 1
1.2 國(guó)內(nèi)外關(guān)于交通均衡與出行行為的研究概述 3
1.3 本書的主要研究問(wèn)題和思路 25
第一篇 建模
第2章 基于CPT的合乘行為建模與分析 31
2.1 合乘與HOV車道 32
2.2 累積前景理論 32
2.3 基于CPT考慮HOV車道的合乘出行模型 36
2.4 均衡結(jié)果與參數(shù)敏感性分析 38
2.5 本章小結(jié) 46
第3章 基于CPT的停車換乘行為建模與分析 47
3.1 基于CPT考慮停車換乘出行的模型 48
3.2 模型求解算法 52
3.3 均衡結(jié)果與參數(shù)敏感性分析 53
3.4 本章小結(jié) 59
第4章 考慮出行時(shí)間區(qū)間和參考點(diǎn)的擇路模型 60
4.1 備選路徑的累積前景值 60
4.2 最優(yōu)路徑選擇與分析 66
4.3 本章小結(jié) 71
第5章 考慮動(dòng)態(tài)雙參考點(diǎn)的多用戶網(wǎng)絡(luò)均衡與演化 72
5.1 基于動(dòng)態(tài)擁擠收費(fèi)和雙參考點(diǎn)的路徑感知價(jià)值 72
5.2 day-to-day多用戶網(wǎng)絡(luò)均衡以及求解算法 76
5.3 算例分析 78
5.4 本章小結(jié) 83
第6章 基于Dogit模型考慮路徑偏好的日常出行行為 84
6.1 基于Dogit模型的出行個(gè)體擇路機(jī)制 85
6.2 感知出行時(shí)間學(xué)習(xí)模式 86
6.3 個(gè)體路徑偏好動(dòng)態(tài)更新規(guī)則 88
6.4 日常動(dòng)態(tài)擁擠收費(fèi)設(shè)計(jì) 88
6.5 算例分析 89
6.6 本章小結(jié) 96
第二篇 仿真
第7章 信息反饋策略對(duì)個(gè)體行為及系統(tǒng)特性影響研究 101
7.1 模型假設(shè)與信息反饋策略 102
7.2 無(wú)信號(hào)控制方式下的仿真結(jié)果 106
7.3 信號(hào)控制方式下的仿真結(jié)果 112
7.4 本章小結(jié) 118
第8章 信息反饋策略對(duì)出行者微觀換道行為影響研究 119
8.1 網(wǎng)絡(luò)模型 120
8.2 動(dòng)態(tài)收費(fèi)策略和信息反饋策略 122
8.3 仿真結(jié)果 124
8.4 本章小結(jié) 128
第9章 基于個(gè)體學(xué)習(xí)和信息作用的日常出行決策 129
9.1 網(wǎng)絡(luò)模型 130
9.2 路徑更新規(guī)則 131
9.3 仿真結(jié)果 132
9.4 本章小結(jié) 137
第10章 考慮局部微觀?？啃袨榈慕煌髂M研究 138
10.1 模型 139
10.2 車輛運(yùn)行、換道和?？恳?guī)則 139
10.3 模擬結(jié)果 141
10.4 本章小結(jié) 146
第11章 結(jié)論與展望 147
11.1 主要研究結(jié)論 147
11.2 研究展望 150
參考文獻(xiàn) 152
第1章 緒論 1
1.1 出行行為研究的必要性 1
1.2 國(guó)內(nèi)外關(guān)于交通均衡與出行行為的研究概述 3
1.3 本書的主要研究問(wèn)題和思路 25
第一篇 建模
第2章 基于CPT的合乘行為建模與分析 31
2.1 合乘與HOV車道 32
2.2 累積前景理論 32
2.3 基于CPT考慮HOV車道的合乘出行模型 36
2.4 均衡結(jié)果與參數(shù)敏感性分析 38
2.5 本章小結(jié) 46
第3章 基于CPT的停車換乘行為建模與分析 47
3.1 基于CPT考慮停車換乘出行的模型 48
3.2 模型求解算法 52
3.3 均衡結(jié)果與參數(shù)敏感性分析 53
3.4 本章小結(jié) 59
第4章 考慮出行時(shí)間區(qū)間和參考點(diǎn)的擇路模型 60
4.1 備選路徑的累積前景值 60
4.2 最優(yōu)路徑選擇與分析 66
4.3 本章小結(jié) 71
第5章 考慮動(dòng)態(tài)雙參考點(diǎn)的多用戶網(wǎng)絡(luò)均衡與演化 72
5.1 基于動(dòng)態(tài)擁擠收費(fèi)和雙參考點(diǎn)的路徑感知價(jià)值 72
5.2 day-to-day多用戶網(wǎng)絡(luò)均衡以及求解算法 76
5.3 算例分析 78
5.4 本章小結(jié) 83
第6章 基于Dogit模型考慮路徑偏好的日常出行行為 84
6.1 基于Dogit模型的出行個(gè)體擇路機(jī)制 85
6.2 感知出行時(shí)間學(xué)習(xí)模式 86
6.3 個(gè)體路徑偏好動(dòng)態(tài)更新規(guī)則 88
6.4 日常動(dòng)態(tài)擁擠收費(fèi)設(shè)計(jì) 88
6.5 算例分析 89
6.6 本章小結(jié) 96
第二篇 仿真
第7章 信息反饋策略對(duì)個(gè)體行為及系統(tǒng)特性影響研究 101
7.1 模型假設(shè)與信息反饋策略 102
7.2 無(wú)信號(hào)控制方式下的仿真結(jié)果 106
7.3 信號(hào)控制方式下的仿真結(jié)果 112
7.4 本章小結(jié) 118
第8章 信息反饋策略對(duì)出行者微觀換道行為影響研究 119
8.1 網(wǎng)絡(luò)模型 120
8.2 動(dòng)態(tài)收費(fèi)策略和信息反饋策略 122
8.3 仿真結(jié)果 124
8.4 本章小結(jié) 128
第9章 基于個(gè)體學(xué)習(xí)和信息作用的日常出行決策 129
9.1 網(wǎng)絡(luò)模型 130
9.2 路徑更新規(guī)則 131
9.3 仿真結(jié)果 132
9.4 本章小結(jié) 137
第10章 考慮局部微觀?？啃袨榈慕煌髂M研究 138
10.1 模型 139
10.2 車輛運(yùn)行、換道和?？恳?guī)則 139
10.3 模擬結(jié)果 141
10.4 本章小結(jié) 146
第11章 結(jié)論與展望 147
11.1 主要研究結(jié)論 147
11.2 研究展望 150
參考文獻(xiàn) 152
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