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2020-02-11 14:31 來源：京東作者：京東

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內(nèi)容簡介:　　《圖像語義信息可視化交互研究》的基礎是對現(xiàn)有圖像語義及圖像用戶行為研究進行調(diào)研、分析與述評，重點分析圖像語義鴻溝問題，為全書從圖像、圖像語義與圖像用戶的整體系統(tǒng)視角開展研究明確了研究環(huán)境與主攻方向；核心是圍繞圖像語義信息可視化交互的一系列基本理論問題，以圖像語義標注為典型用戶行為進行實驗研究：首先介紹研究方法、研究平臺與研究數(shù)據(jù)集，然后對標注影響因素、標注耗時影響因素、用戶行為與心理等子問題進行研究，并對基本標注方法進行了比較研究，得到一系列新結論，回答圖像語義信息可視化交互中的一系列基本理論問題；擴展研究探索了圖像語義與圖像用戶行為研究前沿問題，從圖像、圖像語義、圖像用戶與計算機系統(tǒng)等多個不同主體作用關系的視角，研究了語義輔助對圖像用戶行為的影響、圖像用戶行為與圖像底層特征的相關性等熱點問題。

作者簡介:　　陸泉，男，管理學碩士，工學博士，武漢大學信息管理學院信息管理科學系副主任，教授，碩士生導師，美國威斯康星大學密爾沃基分校訪問學者，國際信息系統(tǒng)學會會員。主要從事數(shù)據(jù)挖掘、人機交互與決策支持等領域科研教學工作，主持省部級以上科研項目六項，發(fā)表學術論文五十余篇，獲省級科技成果獎、科技進步獎兩項。

目錄:前言
第一章圖像語義信息
第一節(jié) 圖像特征提取與分類研究
第二節(jié) 圖像信息資源組織與檢索研究分析
第三節(jié) 圖像語義信息應用分析
本章小結

第二章圖像用戶行為
第一節(jié) 圖像用戶行為研究
第二節(jié) 圖像用戶行為相關應用分析
本章小結

第三章圖像語義鴻溝問題
第一節(jié) 圖像語義層次理論
第二節(jié) 圖像語義鴻溝問題的研究
本章小結

第四章圖像用戶行為研究方法與研究平臺
第一節(jié) 一個國外用戶行為研究的實驗室案例
第二節(jié) 圖像語義可視化交互方法
第三節(jié) 一個圖像語義可視化交互標注研究平臺
本章小結

第五章圖像語義標注用戶行為數(shù)據(jù)集開發(fā)
第一節(jié) 數(shù)據(jù)集開發(fā)實驗
第二節(jié) 數(shù)據(jù)集處理
本章小結

第六章圖像語義人機交互標注影響因素研究
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 研究的理論與技術基礎
第三節(jié) 用戶圖像標注影響因素的理論分析
第四節(jié) 用戶圖像標注影響因素模型的實驗驗證
第五節(jié) 實驗結果及分析
第六節(jié) 用戶圖像標注影響因素模型修正與應用啟示
本章小結

第七章圖像語義人機交互標注方法的比較研究
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 相關理論及技術基礎
第三節(jié) 圖像情感語義社會化標注基本方法分類
第四節(jié) 圖像情感語義強度社會化標注基本方法的比較指標
第五節(jié) 圖像f青感語義強度社會化標注基本方法的比較實驗
第六節(jié) 實驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計及結果分析
第七節(jié) 圖像語義的人機交互認知機理分析
本章小結

第八章圖像語義可視化交互標注耗時研究
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 研究的理論與技術基礎
第三節(jié) 影響用戶圖像情感標注耗時的因素模型構建
第四節(jié) 影響用戶圖像情感標注耗時的實驗設計
第五節(jié) 實驗結果分析
第六節(jié) 討論與啟示
本章小結

第九章圖像語義可視化交互的用戶行為與心理研究
第一節(jié) 用戶行為模式
第二節(jié) 用戶
本章小結

第十章語義輔助對圖像用戶行為的影響研究
第一節(jié) 研究問題
第二節(jié) 實驗系統(tǒng)設計開發(fā)
第三節(jié) 實驗用數(shù)據(jù)集的采集
第四節(jié) 數(shù)據(jù)分析
本章小結

第十一章圖像用戶行為與圖像底層特征的相關性
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 相關研究述評
第三節(jié) 研究的理論和技術基礎
第四節(jié) 研究設計與數(shù)據(jù)獲取
第五節(jié) 研究結果分析
第六節(jié) 討論與應用啟示
本章小結

第十二章總結與展望
參考文獻
附錄1 實驗前問卷
附錄2 實驗后問卷
附錄3 MATLAB計算圖像特征向量集源代碼
3．1 能量、對比度、二維熵、相關性、同質(zhì)性計算源代碼
3．2 一維熵計算源代碼
附錄4 用戶檢索實驗相關數(shù)據(jù)表格
4．1 用戶檢索實驗中采納的圖片的底層特征數(shù)據(jù)表
4．2 檢索實驗中每個任務的點擊選項卡次數(shù)及耗時表
4．3 檢索實驗中用戶選擇更改前后兩張圖的底層特征表
附錄5 Flickr圖像集圖像底層特征與標簽數(shù)示例

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