概率論+概率論習(xí)題集（套裝兩冊）簡介，目錄書摘
2019-11-26 15:08
來源：京東
作者：京東
概率論+概率論習(xí)題集（套裝兩冊）
暫無報價
7評論
100%好評
內(nèi)容簡介: 《概率論+概率論習(xí)題集(套裝共2冊)》包括《概率論》《概率論習(xí)題集》共兩冊?！陡怕收?概率論習(xí)題集(套裝共2冊)》力求用通俗的語言和方法介紹這一課程的主要思想、概念，同時保持其系統(tǒng)性、嚴(yán)謹(jǐn)性。概率論（包括國內(nèi)作者的著作和國外介紹過來的譯本）已有相當(dāng)?shù)臄?shù)量，其中不乏優(yōu)秀教材，其內(nèi)容是比較固定的。隨著我國高等教育事業(yè)逐步普及化，尤其是獨立學(xué)院的不斷涌現(xiàn)，適合獨立學(xué)院學(xué)生層次的教材還不多見。獨立學(xué)院學(xué)生基礎(chǔ)相對薄弱，且數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程的課時數(shù)被不斷壓縮已是普遍現(xiàn)象?？紤]到這些因素，根據(jù)教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會制定的《大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求》，我們研究和借鑒了國內(nèi)外眾多優(yōu)秀教材的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容安排，并考慮到經(jīng)管類學(xué)生的需求和特點，編寫了《概率論+概率論習(xí)題集(套裝共2冊)》。
目錄:《概率論》目錄：
前言
第一章 隨機事件與概率
1.1 隨機現(xiàn)象與樣本空間
一、隨機現(xiàn)象
二、樣本空間
1.2 隨機事件與頻率穩(wěn)定性
一、隨機事件
二、事件之間的關(guān)系與運算
三、頻率與概率
1.3 隨機事件的概率
一、古典概型
二、幾何概率
三、概率的公理化定義與性質(zhì)
1.4 條件概率、全概率公式、貝葉斯公式
一、條件概率
二、全概率公式
三、貝葉斯公式
1.5 事件獨立性
一、兩個事件的獨立性
二、多個事件的獨立性
三、貝努利概型
習(xí)題一
第二章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量與分布函數(shù)
一、隨機變量的概念
二、隨機變量的分布函數(shù)
2.2 離散型隨機變量
一、離散型隨機變量的概率分布
二、離散型隨機變量的分布函數(shù)
三、常用離散型隨機變量的分布
2.3 連續(xù)型隨機變量
一、連續(xù)型隨機變量的概率密度函數(shù)
二、連續(xù)型隨機變量的分布函數(shù)
三、常用連續(xù)型隨機變量的分布
2.4 隨機變量函數(shù)的分布
一、離散型隨機變量函數(shù)的分布
二、連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布
習(xí)題二
第三章 隨機向量及其分布
3.1 二維隨機向量及其聯(lián)合分布函數(shù)
一、隨機向量的概念
二、隨機向量的聯(lián)合分布函數(shù)
三、隨機向量的邊際分布函數(shù)
3.2 二維離散型隨機向量
一、二維離散型隨機向量的聯(lián)合概率分布
二、二維離散型隨機向量的邊際概率分布
三、二維離散型隨機向量的條件概率分布
3.3 二維連續(xù)型隨機向量
一、二維連續(xù)型隨機向量的聯(lián)合密度函數(shù)
二、二維連續(xù)型隨機向量的邊際密度函數(shù)
三、條件密度函數(shù)
四、兩種常用的二維連續(xù)型隨機向量的分布
3.4 隨機變量的獨立性
一、隨機變量獨立性的定義
二、離散型隨機向量獨立的等價命題
三、連續(xù)型隨機向量獨立的等價命題
3.5 二維隨機向量函數(shù)的分布
一、二維離散型隨機向量函數(shù)的分布
二、二維連續(xù)型隨機向量函數(shù)的分布
三、可加性
習(xí)題三
第四章 隨機變量的數(shù)字特征
4.1 數(shù)學(xué)期望
一、數(shù)學(xué)期望的概念
二、常用離散型分布的數(shù)學(xué)期望
三、常用連續(xù)型分布的數(shù)學(xué)期望
四、隨機變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
五、二維隨機向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
六、數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
4.2 方差
一、方差的概念
二、常用離散型分布的方差
三、常用連續(xù)型分布的方差
四、方差的性質(zhì)
五、切比雪夫不等式
4.3 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
一、協(xié)方差
二、相關(guān)系數(shù)
4.4 隨機變量的矩和”維隨機向量
一、隨機變量的原點矩和中心矩
二、n維隨機向量的概念
三、n維隨機向量的協(xié)方差矩陣
習(xí)題四
第五章 大數(shù)定律與中心極限定理
5.1 大數(shù)定律
5.2 中心極限定理
一、獨立同分布場合的中心極限定理
二、二項分布的極限
習(xí)題五
習(xí)題參考答案
附錄一 二項分布表
附錄二 泊松分布表
附錄三 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
……
《概率論習(xí)題集》
前言
第一章 隨機事件與概率
1.1 隨機現(xiàn)象與樣本空間
一、隨機現(xiàn)象
二、樣本空間
1.2 隨機事件與頻率穩(wěn)定性
一、隨機事件
二、事件之間的關(guān)系與運算
三、頻率與概率
1.3 隨機事件的概率
一、古典概型
二、幾何概率
三、概率的公理化定義與性質(zhì)
1.4 條件概率、全概率公式、貝葉斯公式
一、條件概率
二、全概率公式
三、貝葉斯公式
1.5 事件獨立性
一、兩個事件的獨立性
二、多個事件的獨立性
三、貝努利概型
習(xí)題一
第二章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量與分布函數(shù)
一、隨機變量的概念
二、隨機變量的分布函數(shù)
2.2 離散型隨機變量
一、離散型隨機變量的概率分布
二、離散型隨機變量的分布函數(shù)
三、常用離散型隨機變量的分布
2.3 連續(xù)型隨機變量
一、連續(xù)型隨機變量的概率密度函數(shù)
二、連續(xù)型隨機變量的分布函數(shù)
三、常用連續(xù)型隨機變量的分布
2.4 隨機變量函數(shù)的分布
一、離散型隨機變量函數(shù)的分布
二、連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布
習(xí)題二
第三章 隨機向量及其分布
3.1 二維隨機向量及其聯(lián)合分布函數(shù)
一、隨機向量的概念
二、隨機向量的聯(lián)合分布函數(shù)
三、隨機向量的邊際分布函數(shù)
3.2 二維離散型隨機向量
一、二維離散型隨機向量的聯(lián)合概率分布
二、二維離散型隨機向量的邊際概率分布
三、二維離散型隨機向量的條件概率分布
3.3 二維連續(xù)型隨機向量
一、二維連續(xù)型隨機向量的聯(lián)合密度函數(shù)
二、二維連續(xù)型隨機向量的邊際密度函數(shù)
三、條件密度函數(shù)
四、兩種常用的二維連續(xù)型隨機向量的分布
3.4 隨機變量的獨立性
一、隨機變量獨立性的定義
二、離散型隨機向量獨立的等價命題
三、連續(xù)型隨機向量獨立的等價命題
3.5 二維隨機向量函數(shù)的分布
一、二維離散型隨機向量函數(shù)的分布
二、二維連續(xù)型隨機向量函數(shù)的分布
三、可加性
習(xí)題三
第四章 隨機變量的數(shù)字特征
4.1 數(shù)學(xué)期望
一、數(shù)學(xué)期望的概念
二、常用離散型分布的數(shù)學(xué)期望
三、常用連續(xù)型分布的數(shù)學(xué)期望
四、隨機變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
五、二維隨機向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
六、數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
4.2 方差
一、方差的概念
二、常用離散型分布的方差
三、常用連續(xù)型分布的方差
四、方差的性質(zhì)
五、切比雪夫不等式
4.3 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
一、協(xié)方差
二、相關(guān)系數(shù)
4.4 隨機變量的矩和”維隨機向量
一、隨機變量的原點矩和中心矩
二、n維隨機向量的概念
三、n維隨機向量的協(xié)方差矩陣
習(xí)題四
第五章 大數(shù)定律與中心極限定理
5.1 大數(shù)定律
5.2 中心極限定理
一、獨立同分布場合的中心極限定理
二、二項分布的極限
習(xí)題五
習(xí)題參考答案
附錄一 二項分布表
附錄二 泊松分布表
附錄三 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
……
《概率論習(xí)題集》
相關(guān)商品
京公網(wǎng)安備 11000002000088號
