不確定性知識(shí)處理的基本理論與方法簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2020-01-03 17:31
來(lái)源：京東
作者：京東
不確定性知識(shí)處理的基本理論與方法
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內(nèi)容簡(jiǎn)介: 不確定性知識(shí)處理是人工智能領(lǐng)域最基本的研究問(wèn)題?！恫淮_定性知識(shí)處理的基本理論與方法》對(duì)知識(shí)表示和推理、不確定性知識(shí)處理（亦簡(jiǎn)稱不確定性處理）的基本理論與方法進(jìn)行了全面、系統(tǒng)的闡述，內(nèi)容包括知識(shí)表示與推理方法、不確定性知識(shí)處理的經(jīng)典理論與方法、貝葉斯網(wǎng)推理與學(xué)習(xí)方法、粗糙集理論等四部分。
《不確定性知識(shí)處理的基本理論與方法》一方面使讀者能夠透徹掌握主要的不確定性處理方法，另一方面也使讀者能夠掌握對(duì)不確定性處理開(kāi)展科學(xué)研究及理論聯(lián)系實(shí)際的方法。為此，《不確定性知識(shí)處理的基本理論與方法》在描述每個(gè)不確定性處理模型時(shí)，對(duì)模型的背景、模型的核心內(nèi)容、概念的梳理與厘清、關(guān)鍵論點(diǎn)的證明、必要的算法、應(yīng)用實(shí)例、模型的不足或困難等，都加以全面刻畫(huà)。書(shū)中還融入了作者的研究成果，其中一些難題是應(yīng)用領(lǐng)域?qū)＜姨岢龅摹?
《不確定性知識(shí)處理的基本理論與方法》可供計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化等領(lǐng)域的科研與工程技術(shù)人員參考，也可作為高等院校計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)教師、研究生的教材和教學(xué)參考書(shū)。
《不確定性知識(shí)處理的基本理論與方法》一方面使讀者能夠透徹掌握主要的不確定性處理方法，另一方面也使讀者能夠掌握對(duì)不確定性處理開(kāi)展科學(xué)研究及理論聯(lián)系實(shí)際的方法。為此，《不確定性知識(shí)處理的基本理論與方法》在描述每個(gè)不確定性處理模型時(shí)，對(duì)模型的背景、模型的核心內(nèi)容、概念的梳理與厘清、關(guān)鍵論點(diǎn)的證明、必要的算法、應(yīng)用實(shí)例、模型的不足或困難等，都加以全面刻畫(huà)。書(shū)中還融入了作者的研究成果，其中一些難題是應(yīng)用領(lǐng)域?qū)＜姨岢龅摹?
《不確定性知識(shí)處理的基本理論與方法》可供計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化等領(lǐng)域的科研與工程技術(shù)人員參考，也可作為高等院校計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)教師、研究生的教材和教學(xué)參考書(shū)。
作者簡(jiǎn)介:
目錄:前言
第1章 緒論
1．1 概述
1．2 內(nèi)容框架
參考文獻(xiàn)
第2章 知識(shí)表示
2．1 知識(shí)表示概述
2．1．1 知識(shí)的定義和結(jié)構(gòu)
2．1．2 知識(shí)的閾值
2．1．3 知識(shí)的類型
2．1．4 常用的知識(shí)表示
2．2 邏輯表示
2．2．1 命題邏輯
2．2．2 一階謂詞邏輯
2．3 產(chǎn)生式規(guī)則表示
2．4 語(yǔ)義網(wǎng)表示
2．5 框架表示
2．6 腳本表示
2．7 本體表示
2．8 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 推理方法與專家系統(tǒng)
3．1 推理概述
3．1．1 推理方法及分類
3．1．2 推理控制策略及分類
3．2 邏輯推理系統(tǒng)
3．2．1 演繹邏輯與三段論
3．2．2 推理規(guī)則
3．2．3 邏輯系統(tǒng)
3．2．4 歸結(jié)與演繹
3．3 產(chǎn)生式推理系統(tǒng)
3．3．1 產(chǎn)生式系統(tǒng)概述
3．3．2 產(chǎn)生式系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)及工作原理
3．3．3 部分匹配
3．3．4 與或樹(shù)
3．3．5 正向和反向推理算法
3．3．6 匹配沖突消解
3．4 其他推理方法
3．4．1 類比
3．4．2 生成與驗(yàn)證
3．4．3 溯因
3．5 專家系統(tǒng)概述
3．5．1 專家系統(tǒng)的定義
3．5．2 專家系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
3．5．3 專家系統(tǒng)的主要特征
3．5．4 專家系統(tǒng)的類型
3．5．5 一個(gè)簡(jiǎn)單的專家系統(tǒng)示例
3．6 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 確定性因子理論
4．1 信任和不信任
4．2 信任與不信任之度量
4．3 不確定性因子的計(jì)算
4．4 不確定性值計(jì)算的封閉性
4．5 不確定性值計(jì)算例
4．6 規(guī)則集合(規(guī)則庫(kù))的評(píng)價(jià)
4．7 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 確定性因子模型改進(jìn)及其在沖突消解中的應(yīng)用
5．1 不確定性知識(shí)的描述
5．2 不確定性值的傳播算法
5．3 最大存在風(fēng)險(xiǎn)和最大不存在風(fēng)險(xiǎn)
5．4 沖突消解模型
5．5 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 基于概率論的處理方法
6．1 概述
6．2 確定性證據(jù)的不確定性處理
6．3 不確定性證據(jù)的不確定性推理
……
第7章 證據(jù)理論
第8章 一種面向有序命題類問(wèn)題的信息融合新方法
第9章 加權(quán)模糊邏輯
第10章 專家系統(tǒng)中的一種模糊推理模型——一種二階不確定性處理模型
第11章 專家系統(tǒng)中部精確推理單位元
第12章 兩級(jí)不確定性知識(shí)處理模型
第13章 多ES協(xié)作系統(tǒng)中不一致性處理
第14章 協(xié)作知識(shí)系統(tǒng)中沖突消解的辯論方法
第15章 Belief的解釋和更新
第16章 布爾代數(shù)上的Belief模型
第17章 處理二階不確定性的內(nèi)涵方法
第18章 貝葉斯網(wǎng)的基本概念及推理方法
第19章 貝葉斯網(wǎng)學(xué)習(xí)方法
第20章 經(jīng)典粗糙集
第21章 粗糙集關(guān)系擴(kuò)展模型
第22章 粗糙集公理組的極小化
附錄
第1章 緒論
1．1 概述
1．2 內(nèi)容框架
參考文獻(xiàn)
第2章 知識(shí)表示
2．1 知識(shí)表示概述
2．1．1 知識(shí)的定義和結(jié)構(gòu)
2．1．2 知識(shí)的閾值
2．1．3 知識(shí)的類型
2．1．4 常用的知識(shí)表示
2．2 邏輯表示
2．2．1 命題邏輯
2．2．2 一階謂詞邏輯
2．3 產(chǎn)生式規(guī)則表示
2．4 語(yǔ)義網(wǎng)表示
2．5 框架表示
2．6 腳本表示
2．7 本體表示
2．8 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 推理方法與專家系統(tǒng)
3．1 推理概述
3．1．1 推理方法及分類
3．1．2 推理控制策略及分類
3．2 邏輯推理系統(tǒng)
3．2．1 演繹邏輯與三段論
3．2．2 推理規(guī)則
3．2．3 邏輯系統(tǒng)
3．2．4 歸結(jié)與演繹
3．3 產(chǎn)生式推理系統(tǒng)
3．3．1 產(chǎn)生式系統(tǒng)概述
3．3．2 產(chǎn)生式系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)及工作原理
3．3．3 部分匹配
3．3．4 與或樹(shù)
3．3．5 正向和反向推理算法
3．3．6 匹配沖突消解
3．4 其他推理方法
3．4．1 類比
3．4．2 生成與驗(yàn)證
3．4．3 溯因
3．5 專家系統(tǒng)概述
3．5．1 專家系統(tǒng)的定義
3．5．2 專家系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
3．5．3 專家系統(tǒng)的主要特征
3．5．4 專家系統(tǒng)的類型
3．5．5 一個(gè)簡(jiǎn)單的專家系統(tǒng)示例
3．6 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 確定性因子理論
4．1 信任和不信任
4．2 信任與不信任之度量
4．3 不確定性因子的計(jì)算
4．4 不確定性值計(jì)算的封閉性
4．5 不確定性值計(jì)算例
4．6 規(guī)則集合(規(guī)則庫(kù))的評(píng)價(jià)
4．7 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 確定性因子模型改進(jìn)及其在沖突消解中的應(yīng)用
5．1 不確定性知識(shí)的描述
5．2 不確定性值的傳播算法
5．3 最大存在風(fēng)險(xiǎn)和最大不存在風(fēng)險(xiǎn)
5．4 沖突消解模型
5．5 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 基于概率論的處理方法
6．1 概述
6．2 確定性證據(jù)的不確定性處理
6．3 不確定性證據(jù)的不確定性推理
……
第7章 證據(jù)理論
第8章 一種面向有序命題類問(wèn)題的信息融合新方法
第9章 加權(quán)模糊邏輯
第10章 專家系統(tǒng)中的一種模糊推理模型——一種二階不確定性處理模型
第11章 專家系統(tǒng)中部精確推理單位元
第12章 兩級(jí)不確定性知識(shí)處理模型
第13章 多ES協(xié)作系統(tǒng)中不一致性處理
第14章 協(xié)作知識(shí)系統(tǒng)中沖突消解的辯論方法
第15章 Belief的解釋和更新
第16章 布爾代數(shù)上的Belief模型
第17章 處理二階不確定性的內(nèi)涵方法
第18章 貝葉斯網(wǎng)的基本概念及推理方法
第19章 貝葉斯網(wǎng)學(xué)習(xí)方法
第20章 經(jīng)典粗糙集
第21章 粗糙集關(guān)系擴(kuò)展模型
第22章 粗糙集公理組的極小化
附錄
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