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零過多數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析及其應用簡介,目錄書摘

2020-06-24 16:12 來源:京東 作者:京東
數(shù)據(jù)分析
零過多數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析及其應用
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編輯推薦:
內(nèi)容簡介:  《零過多數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析及其應用》系統(tǒng)介紹ZI數(shù)據(jù)和相關ZI模型的統(tǒng)計推斷原理、方法和應用。內(nèi)容主要包括:ZI 模型參數(shù)的極大似然估計、Bayes估計、基于經(jīng)典方法的影響診斷、基于K-L距離的Bayes影響診斷、ZI參數(shù)和散度參數(shù)的假設檢驗,ZI隨機效應模型參數(shù)的極大似然和Bayes估計、基于經(jīng)典方法的影響診斷、基于K-L距離的Bayes影響診斷、回歸系數(shù)和散度參數(shù)的假設檢驗、方差成分檢驗,ZI模型及相應的隨機效應模型中與均值函數(shù)有關的協(xié)變量函數(shù)形式和聯(lián)系函數(shù)形式的誤判檢驗等。
  《零過多數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析及其應用》可作為理工科應用統(tǒng)計、公共衛(wèi)生、生物醫(yī)學、經(jīng)濟學、生命科學、社會學專業(yè)大學生和研究生的教學參考書,亦可供相關專業(yè)的教師、科技人員和統(tǒng)計工作者參考。
作者簡介:
目錄:《現(xiàn)代數(shù)學基礎叢書》序
前言

第1章 零過多數(shù)據(jù)及預備知識
1.1 什么是零過多數(shù)據(jù)
1.2 零過多計數(shù)數(shù)據(jù)實際案例
1.3 預備知識——常用的離散分布

第2章 經(jīng)典ZI模型的統(tǒng)計分析
2.1 ZI模型及其參數(shù)估計
2.1.1 經(jīng)典ZI模型
2.1.2 參數(shù)估計及其算法
2.1.3 實例分析
2.2 ZI參數(shù)的score檢驗
2.2.1 ZIP回歸模型
2.2.2 ZINB回歸模型
2.2.3 ZIGLM回歸模型
2.2.4 實例分析
2.3 偏大離差的score檢驗
2.4 統(tǒng)計診斷
2.4.1 基于數(shù)據(jù)刪除模型的診斷方法
2.4.2 基于局部影響分析的診斷方法
2.4.3 實例分析

第3章 廣義ZI泊松模型的統(tǒng)計分析
3.1 廣義ZI泊松回歸模型及其參數(shù)估計
3.1.1 廣義ZI泊松回歸模型
3.1.2 極大似然估計的Gauss-Newton迭代法
3.1.3 極大似然估計的EM算法
3.2 基于數(shù)據(jù)刪除模型的統(tǒng)計診斷
3.2.1 數(shù)據(jù)刪除模型和參數(shù)估計
3.2.2 基于數(shù)據(jù)刪除模型的診斷統(tǒng)計量
3.3 基于局部影響分析的統(tǒng)計診斷
3.4 ZI參數(shù)和散度參數(shù)的score檢驗
3.4.1 ZI參數(shù)和散度參數(shù)的存在性檢驗
3.4.2 ZI參數(shù)和散度參數(shù)的齊性檢驗
3.5 均值函數(shù)的誤判檢驗
3.5.1 協(xié)變量函數(shù)形式的誤判檢驗
3.5.2 聯(lián)系函數(shù)的誤判檢驗
3.6 模擬研究
3.6.1 影響分析的隨機模擬
3.6.2 ZI參數(shù)和散度參數(shù)檢驗功效的隨機模擬
3.7 實例分析
3.7.1 影響診斷統(tǒng)計量的應用
3.7.2 ZI參數(shù)和散度參數(shù)檢驗統(tǒng)計量的應用
3.7.3 均值函數(shù)誤判檢驗的應用
3.8 小結

第4章 廣義ZI泊松隨機效應模型的統(tǒng)計分析
4.1 廣義ZI泊松隨機效應模型及其參數(shù)估計
4.1.1 廣義ZI泊松隨機效應模型
4.1.2 一般參數(shù)估計
4.1.3 EM算法
4.2 基于數(shù)據(jù)刪除模型的統(tǒng)計診斷
4.2.1 刪除一個觀測數(shù)據(jù)
4.2.2 刪除一組觀測數(shù)據(jù)
4.3 基于局部影響分析的統(tǒng)計診斷
4.3.1 數(shù)據(jù)加權擾動
4.3.2 解釋變量擾動
4.4 ZI參數(shù)的score檢驗
4.5 散度參數(shù)和回歸系數(shù)的score檢驗
4.5.1 散度參數(shù)的score檢驗
4.5.2 回歸系數(shù)的score檢驗
4.6 方差成分檢驗
4.7 均值函數(shù)的誤判檢驗
4.7.1 協(xié)變量函數(shù)形式的誤判檢驗
4.7.2 聯(lián)系函數(shù)的誤判檢驗
4.8 模擬研究
4.8.1 影響分析的隨機模擬
4.8.2 ZI參數(shù)檢驗功效的隨機模擬
4.8.3 散度參數(shù)和回歸系數(shù)檢驗功效的隨機模擬
4.8.4 方差成分檢驗功效的隨機模擬
4.9 實例分析
4.9.1 檢驗統(tǒng)計量的應用
4.9.2 影響診斷統(tǒng)計量的應用
4.9.3 均值函數(shù)誤判檢驗的應用
4.10 小結

第5章 廣義ZI泊松模型的Bayes統(tǒng)計分析
5.1 廣義ZI泊松回歸模型的Bayes估計及其MCMC算法
5.1.1 先驗分布
5.1.2 Bayes估計及其MCMC算法
5.2 廣義ZI泊松回歸模型基于數(shù)據(jù)刪除模型的Bayes影響分析
5.3 廣義ZI泊松隨機效應模型的Bayes估計及其MCMc算法
5.3.1 先驗分布
5.3.2 Bayes估計及其MCMC算法
5.4 廣義ZI泊松隨機效應模型基于數(shù)據(jù)刪除模型的Bayes影響分析
5.5 模擬研究和實例分析
5.5.1 廣義ZII泊松回歸模型Bayes分析的模擬研究和實例分析
5.5.2 廣義ZI泊松隨機效應模型Bayes分析的模擬研究和實例分析
5.6 小結

參考文獻
名詞索引
《現(xiàn)代數(shù)學基礎叢書》已出版書目
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